21世纪的资讯管理人才教育

介绍资讯时代的发展概况及区域经济的联动性,通过对资讯的分析,阐述了资讯管理人才的重要性,并提 出了如何培养教育资讯人才。     

水肥一体化氮磷钾不同用量对茄子产量和品质的影响

本试验以茄子‘布利塔’嫁接苗为材料,共设6个氮磷钾施用水平,以不施肥为对照(CK),通过水肥一体化-膜下滴灌技术分秋冬茬和冬春茬进行设施茄子栽培,探究氮磷钾用量对茄子产量和品质的影响。结果表明,果实品质综合评分和产量均随施肥量增加呈先升高后降低趋势,秋冬茬果实品质综合评分以氮磷钾肥减量40%和减量20%处理较高,冬春茬以100%氮磷钾用量处理最高;两茬茄子均以100%氮磷钾用量处理下产量较高,但秋冬茬中氮磷钾减量40%、减量20%、100%用量和增量20%处理没有显著差异,冬春茬中氮磷钾肥减量20%、100%用量和增量20%处理间产量差异亦不显著。因此,水肥一体化条件下,从节约肥水且不对茄子产量和品质产生重要影响方面考虑,秋冬茬(从定植后生育天数为115 d)优质高产设施茄子栽培适宜氮磷钾用量范围分别为N 150.10～250.16 kg·hm~(-2)、P_2O_5 126.08～210.14 kg·hm~(-2)和K_2O 328.71～547.86 kg·hm~(-2);冬春茬(从定植后生育天数为130 d)分别为N 233.29～291.62kg·hm~(-2)、P_2O_5 146.67～244.44 kg·hm~(-2)和K_2O 507.76～634.70 kg·hm~(-2)。     

浅谈变压器的瓦斯保护

1引言变压器是用来改变交流电压大小的电气设备,在电力系统和供用电系统中占有极其重要的地位。瓦斯保护是确保油浸式变压器安全运行的有效技术措施之一。瓦斯保护的主要优点是动作迅速、灵敏度高、安装接线简单、能反映油箱内部发生的各种故障。本文将对变压器的瓦斯保护的工作原理及运行等问题进行简单探讨。     

基于区块链技术的“互联网+科学教育”创新探究

区块链技术已成为当下网络时代新的关注热点,它的应用已经从最初的数字货币扩展到更为广阔的领域。科学教育是提高国民科学素养,构建学习型社会、终身教育体系的重要载体,本文在分析区块链技术特征的基础上,探究区块链技术在"互联网+科学教育"领域的应用场景,阐述了区块链技术在提升教学数据的安全和共享效率、优化科学教育成果的分享和传播过程、增进"数据驱动"的科学教育质量提升、构建科学教育资源自动化的流转生态等方面的应用前景。为推动后移动互联网时代的科学教育发展变革提供新思路。     

矿用馈电开关保护装置设计研究

为了保障煤矿井下生产安全和提高供电的可靠性,分析了井下低压供电系统结构,基于此,研究了馈电开关保护装置硬件框架,硬件部分主要包括电源模块、辅助模块、永磁操作机构驱动和储能电容充电模块、开关量输入输出模块、通信模块、人机接口模块、模拟量采集模块、核心微控制器模块等,着重研究了其功能及硬件电路设计,设计了系统抗干扰措施;研究了馈电开关保护装置软件设计,着重设计了主程序、故障保护模块等软件部分。研究对提高电网的作业安全性具有重要意义。     

一类二阶离散哈密尔顿系统的无穷多解的存在性

基于变分法,运用鞍点定理,得到了一类二阶离散哈密尔顿系统的无穷多解的存在性,推广了已有文献的相关结果.     

浅议电力信息安全自动化核查

电力系统自动化信息安全核查是电力企业加强信息安全管理防范的重要措施。文章从电力系统通信安全防护体系的概念出发,介绍了电力通信信息安全的有关要求,并对电力通信系统自动化信息安全核查相关内容进行了较为深入的阐述。     

工资信息管理软件

介绍了数据库管理系统,采用了visual foxpro6.0设计了工资管理软件。     

基于超声波技术的绝缘子污秽放电检测方法

通过绝缘子污秽放电的产生机理及放电过程中声发射现象的研究,对绝缘子污秽放电过程中所产生的超声波信号进行系统分析,提出基于超声波技术的绝缘子污秽放电检测方法,并设计一种能够对绝缘子污秽放电所产生的超声波信号进行检测的特殊传感器。根据传感器检测到的超声波信号的变化来判断污秽放电是否存在,放电的严重程度及发展趋势,最终实现绝缘子污秽放电的带电检测和预警。     

基于暗室系统特征灰度系列苹果糖度预测

目的：实现苹果糖度的无损检测。方法：以苹果吸收峰值波长670 nm的激光作为照明光源从积分球的照明端口入射,苹果样品放置于积分球的样品端口,在积分球测量端口获得苹果样品的反射光斑。通过手机采集图像,研究此波长照射下苹果产生的反射光斑图像灰度信息,并利用偏最小二乘(PLS)算法对训练集3个苹果种类共90个样品,以反射光斑图像的外环区域中灰度值处于90~110的像素频数(即特征灰度系列)为糖度相关成分进行建模和糖度预测。结果：训练集中3个种类苹果的预测相关系数分别为0.89,0.84,0.94,验证集中3个种类苹果糖度的预测相关系数分别可达0.70,0.73,0.76。结论：基于暗室系统苹果反射光斑图像特征灰度系列无损预测苹果糖度的方法可以作为苹果糖度预测的依据。