地下管线探测仪的研究与应用

地下管线是城市基础设施的重要组成部分,被称为城市的"生命线"。由于历史和现实的各种原因,我国城市地下管线管理滞后于城市的发展和国际同行业水平,其混乱无序的状况,已成为我国城市建设和国民经济发展的瓶颈之一。我国许多城市地下管线资料残缺不全,仅有的部分资料也是精度不高或与现状不符,这就容易造成在建筑施工中时常发生挖断或损坏地下管线的严重事故,因而寻找地下管线就显得尤为重要。城市地下管线探测项目的目的是要弄清各种地下管线的位置及埋设深度,这样才能提高工作效率和工程质量,更好地完成地下管线探测项目。     

Bi取代NiCuZn铁氧体的显微结构和电磁性能

分别用固相反应法制备了Bi取代NiCuZn铁氧体材料和二次球磨掺杂相同含量Bi2O3的NiCuZn铁氧体材料,研究了在900℃低温烧结下Bi取代和Bi掺杂对NiCuZn铁氧体材料的显微结构、电磁性能的影响。结果表明,Bi3+取代NiCuZn铁氧体材料的起始磁导率为152,Bi掺杂NiCuZn铁氧体材料的起始磁导率为148,且Bi取代NiCuZn铁氧体材料的致密性和均匀性优于Bi掺杂铁氧体材料,同时拥有更低的磁心损耗。     

低损耗z型铁氧体的研究

采用固相反应法制备(Ba3-xBixCo2Fe24-xCuxO41)铁氧体材料。研究铋、铜联合取代Z型六角铁氧体中钡、铁离子对材料性能的影响,结果表明,少量的取代量不会影响z相形成。取代量较少时(0.1≤x≤0.2),磁导率增大,有较高的品质因素Q,材料的介电常数和介电损耗都较小,小于800MHz材料的介电损耗tan<0.02。     

基于二维卷积神经网络的BLDCM驱动系统故障检测方法

针对无刷直流电机驱动系统功率开关管故障诊断存在由于特征提取效果差而导致识别准确率低等问题,提出一种基于二维卷积神经网络2D-CNN(two-dimensional convolution neural network)自适应特征提取的故障检测方法,避免人工提取特征的复杂性及不确定性.以相电流作为故障敏感信号进行FFT预...