基于VS2010的可视化DSP多直流电机控制系统

介绍了DSP多直流电机控制系统的结构,基于VS2010平台采用C#语言开发了可视化电机控制界面。深入剖析了计算机(上位机)与DSP(下位机)之间串口通信的机制,及其对电机运行的控制,并且给出电机控制功能相应的程序实现代码。     

模糊聚类分析系统的研究与实现

针对目前多种模糊聚类算法组合应用研究较少的现状,在分别对基于模糊等价关系和基于模糊等价划分这两种模糊聚类分析方法进行了较为深入研究的基础上,根据两种方法的特点,构建了一种组合式模糊聚类分析方法。采用VC++与Fortran6.5语言混合编程,开发了一套模糊聚类分析系统,分别实现了基于模糊等价关系法、基于模糊ISODATA法和基于组合式模糊聚类法的模糊聚类分析,并将其应用于电力系统中不良数据的辨识处理,取得了较为理想的效果。实例分析表明,组合式算法能够有效克服单独使用某种模糊聚类算法的缺点,同时也反映出该模糊聚类分析系统具有聚类方法选取灵活、软件界面友好、计算速度快等特点,有良好的应用前景。     

中压配网接线模式的GA-Pareto优选模型

10 kV中压接线模式的选择受负荷密度、投资、可靠性等因素影响,是配电网规划与改造的关键。在不同负荷密度条件下,根据接线单元的供电能力确定所需数量。考虑多种因素对接线模式的投资成本和可靠性影响,结合用户停电损失综合函数,将可靠性与经济性进行属性转化。为了得到Pareto最优解,以影响接线模式的经济性、可靠性的线路参数建立初始种群,采用遗传算法(GA),以供电总成本最低为目标,获得任意负荷密度下的Pareto最优解集,从而建立中压接线模式的GA-Pareto优选模型。该理论已应用于中部某城市,为该市配电网建设提供理论依据。     

一种不良数据辨识系统的研究与实现

采用VC＋＋与Fortran 6.5语言混合编程,开发了一种基于模糊聚类分析的电力系统不良数据辨识系统。在理论研究的基础上,将基于模糊等价关系和基于模糊等价划分两种模糊聚类方法进行有效综合。通过编程,分别实现了基于等价关系法、基于模糊ISODATA法和基于聚类综合法的不良数据辨识系统,并对比分析了三种模糊聚类方法的特点。算例分析表明,该系统能够快速、准确地辨识出不良数据,并能有效克服残差污染及残差淹没现象,同时具有辨识方法选取灵活、软件界面友好、计算速度快等特点,有良好的应用前景。