基于层次分析法的郑州新区电压等级序列优化研究

提出了一种基于层次分析法的地区电网建设评估方法.通过负荷密度法建立电网模型,以技术性、经济性和社会性3方面为决策指标建立层次结构,利用层次分析法对郑州新区电压等级序列进行综合性评估,提出了优化电压序列.该方法通过建立判断矩阵,将复杂系统的决策思维进行层次化,改变了以往单纯依靠专家经验确定权重的模式,适用于对配电网综合评价指标权重的确定.     

基于STM32的LF RFID阅读器研究

基于STM32的LF RFID识别系统,可以对电子标签卡进行检测、识别,并对识别的信息进行相应的处理。阅读器硬件由控制模块、功率模块、天线、检波电路和信号转换电路组成。控制模块以STM32为核心,利用STM32具有死区设置的互补PWM模块对MOSFET对管进行控制来实现天线的功率输出,同时利用STM32对检波后的信号进行捕获并解码。实际应用表明,该系统具有实现简单、可靠性高等特点。     

磁场流速对传感器用Cu电极电解过程及质量的影响北大核心

在电解工艺制备铜的过程中加入磁场以达到协同强化效果,分析了磁场流速对传感器用Cu电极电解过程及质量的影响。结果表明:施加磁场后,形成了更复杂的铜电解反应。当提高磁场流速后,铜阳极质量损失减小,最大阴极析出量出现于流速为0.25 m/s的情况下。磁场流速对Cu电极电解阶段的杂质离子产生着显著影响。受到磁场作用后,杂质离子浓度减小,实际效果受到此磁场取向与流速的共同作用。处于0.25 m/s磁场流速下,能够获得最大的阴极析出速率,从而减小电解液内的杂质离子浓度并降低铜损失。处于垂直磁场中,在0~0.75 m/s范围的电解液黏度基本恒定,并在0.25 m/s时达到最小值。垂直磁场可以对电子传输发挥抑制作用,增强扩散效果。随着流速的增大,阻碍了Cu2+扩散过程,在0.25 m/s速率下获得最大阴极析出量。     

基于综合权重的电能质量模糊评估

随着国内产业的升级,用户和电力部门对电能质量的关注度日益提升。分析了电能质量的主要指标,在层次分析法的基础上,将主观权重和客观权重相结合,提出了综合权重的结合方法,使评估结果更合理,并通过算例证明了该方法的可行性。     

电力系统状态估计算法的模糊综合评价与分析

状态估计算法是电力系统状态估计的核心部分,目前已经有许多模型,特点各异,且性能评价具有模糊特征.为此,提出将模糊数学理论引入状态估计算法评价中,针对算法构建模糊综合评价模型,来实现各种状态估计算法性能的客观评价和比较,并从中找出适合具体系统的最优算法.通过在不同系统下对几种常用状态估计算法进行评价分析选出最优算法,验证了该评价系统的正确性,实现了算法评价的定量化,为实际系统的算法选择提供有效参考.     

微电网技术应用分析

目前,微电网技术已成为智能化电网建设中最关键的技术之一.该技术在我国的发展受智能电网能源需求的影响深远,且与分布式发电技术密切相连.文章对微电网关键性技术及其应用进行了研究.     

一种不良数据辨识系统的研究与实现

采用VC＋＋与Fortran 6.5语言混合编程,开发了一种基于模糊聚类分析的电力系统不良数据辨识系统。在理论研究的基础上,将基于模糊等价关系和基于模糊等价划分两种模糊聚类方法进行有效综合。通过编程,分别实现了基于等价关系法、基于模糊ISODATA法和基于聚类综合法的不良数据辨识系统,并对比分析了三种模糊聚类方法的特点。算例分析表明,该系统能够快速、准确地辨识出不良数据,并能有效克服残差污染及残差淹没现象,同时具有辨识方法选取灵活、软件界面友好、计算速度快等特点,有良好的应用前景。