带有串联电容补偿装置的10kV配电网线路短路故障暂态过程研究

配电网是电力系统直接连接用户的关键供电环节。采用串联电容补偿装置来补偿线路电抗的串补技术,在输电线路中可提高交流输电线路输电容量、提高系统的稳定性等优点。串补在配电网中可以改变线路R-L-C参数,有效改善沿线电压质量,但串补的接入会影响配电网的暂态过程,因此需要研究串补的暂态工作特性尤其是发生概率居首位的短路故障下。本文以陕西地区一条典型的10 kV配电线路为例,基于先前的研究成果,在线路串补安装位置及补偿度最优补偿方式下,计算分析了线路不同短路故障下的电磁暂态过程及其影响,获得了串补电容保护装置配置参数对暂态过程的影响规律和保护效果。     

电缆状态检测用超低频指数波发生器的研制

近年来,超低频技术(VLF)的应用和发展,为电缆现场状态检测提供了新的思路。常用的0.1Hz高压源包括余弦方波、三角波等。本文阐述了一种新型的指数波发生器。发生器装置主要由高压交流源、高压电力电子开关、高压电阻构成。本文在实验室中对该设备进行了初期试验,验证了指数波发生器在电缆绝缘检测领域的可行性和有效性。     

基于粒子群优化PCA-LSSVM算法的高压断路器机械故障诊断研究

为了对高压断路器操作机构进行故障诊断,提出了基于粒子群优化的PCA-LSSVM算法模型（PCA-PSO-LSSVM）,该模型的输入为高压断路器操作机构分合闸线圈电流曲线上的5组特征点,输出为1—5的故障类别。对某台高压断路器进行故障模拟,建立了PCA-PSO-LSSVM算法模型,对测试的断路器操作机构进行故障分类。结果表明,基于粒子群优化的PCA-LSSVM算法能够准确地对高压断路器操作机构进行故障分类。将PCA-PSO-LSSVM算法和多种基于SVM的故障诊断算法进行比较,比较结果表明：在综合考虑了算法准确率和运算时间的基础上,PCA-PSO-LSSVM算法是几种算法中最优的。     

由于IIC总线锁死引起保护装置异常的问题分析

当保护装置采用IIC总线的器件时,可能出现由于IIC总线锁死而导致装置异常的问题。以采用IIC总线的RTC芯片和IIC总线的EEPROM芯片作为定值芯片的实际装置为例,从IIC的规范和装置的软硬件配合方面进行详细分析,发现由于RTC芯片的IIC总线锁死而引起装置定值芯片无法正常访问,最终导致装置无法正常运行。针对这个问题提出了两种解决方法：一是主器件补发SCK脉冲,以完成从器件的读操作周期,从而释放总线;二是采用具有IIC总线锁定保护功能的IIC器件。     

基于小波理论的全线相继速动保护方案

针对传统中低压系统三段式保护的保护范围小、动作时限长的缺点，提出了一种基于小波变换理论的全线相继速动保护新方案。该方案用db小波提取故障后线路对侧断路器跳闸时本侧零序电流与负序电流之和产生的突变；并判断对侧断路器跳闸稳态后本侧零序和负序电流幅值是否小于定值，以区分本线路末端与下条线路出口的故障，作为本侧保护加速动作的依据。大量的ATP仿真结果证明了该方法的有效性。     

射频测试技术在高压套管带电检测中的应用

本文针对电力设备高压套管的带电检测难题,提出应用一种射频测试技术对其进行带电检测,并通过现场成功案例的展示与分析,总结了射频测试技术在套管类电力设备的带电检测应用的测试适用性和技术优势     

基于粒子群优化PCA-LSSVM算法的高压断路器机械故障诊断研究

为了对高压断路器操作机构进行故障诊断,提出了基于粒子群优化的PCA-LSSVM算法模型(PCA-PSOLSSVM),该模型的输入为高压断路器操作机构分合闸线圈电流曲线上的5组特征点,输出为1—5的故障类别。对某台高压断路器进行故障模拟,建立了PCA-PSO-LSSVM算法模型,对测试的断路器操作机构进行故障分类。结果表明,基于粒子群优化的PCA-LSSVM算法能够准确地对高压断路器操作机构进行故障分类。将PCA-PSO-LSSVM算法和多种基于SVM的故障诊断算法进行比较,比较结果表明:在综合考虑了算法准确率和运算时间的基础上,PCA-PSOLSSVM算法是几种算法中最优的。     

配电网中大数据的挖掘应用

为了适应日益增长的电力需求,解决配电网点多面广、设备多、管理难度大、配电网信息实时性低等问题,本文系统梳理了国际、国内配电网发展现状,以及数据挖掘与分析处理技术在配电网的应用研究情况,将大数据挖掘应用引入配电网日常管理,利用大数据分析,针对电网运行和设备检测或监测数据、电力企业营销数据、交易电价、售电量、用电客户等方面的数据,结合地域配电网网架结构,对配电网存在的薄弱点,尤其在迎峰度夏和春节保供电等用电高峰期,通过事前提前研判、事中实时指挥、事后深入分析,提前发现未来病态设备,推进配电网设备在线化、透明化、智能化,将配电网由“修得快”向“不停电”转变,提升优质服务水平,并希望能对今后相关研究时间工作提供一定的参考价值。     

基于轻量化网络的变电站缺陷图片检测算法

保证变电站运行安全和可靠，自动检测变电站设备缺陷是电网智能化的关键。提出基于轻量化网络的变电站缺陷图片检测算法。针对目前传统的深度网络深度较深，耗时较长，易发生梯度爆炸、消失的情况，以及变电站智能监控实时性要求高的问题，提出了一种基于轻量化网络的变电站缺陷图片检测算法。该算法通过深度网络的轻量化设计，不仅可降低计算时间复杂度和空间复杂度，并且能提升检测准确度。该算法利用轻量化的特征提取网络进行图片的多尺度特征提取，且能根据多尺度特征进行目标种类和位置的检测。以变电站现场故障图片作为实验数据，对比测试了SSD算法和所提算法在面对不同故障的检测准确率。实验结果表明，所提算法在变电站故障检测任务中比SSD算法更加准确，为变电站故障检测提供了有效的手段。     

基于分布式光纤测温系统的单芯电缆瞬态温度场数值计算

为了保证地下电缆的可靠运行,电力部门的常规做法是在电缆表面安装分布式光纤温度传感器（DTS）,对电缆的热状态进行直接监测。由于电缆的载流量取决于导体的持续运行最高温度,因此基于传热学原理,利用通用有限元软件对计算场域进行自动划分,通过提取得到的单元与节点信息自主编制有限元计算程序,结合实时变化的负荷数据及DTs测量的电缆表面温度,分析计算了单芯电缆的瞬态温度场。通过110kV1×630mm^2交联聚乙烯电缆的试验研究,对比电缆导体温度的测量值和计算值,结果表明,自主编制的有限元计算程序能够准确地计算电缆的瞬态温度场,为电缆安全高效的运行提供了有效的理论依据。