数据挖掘预测模型在脑损伤患者认知功能康复中的应用

为了更好地预测后天性脑损伤ABI(Acquired Brain Injury)患者认知功能康复的影响因素,提出基于决策树(DT)、多层感知器(MLP)和广义回归神经网络(GRNN)的三种预测模型。借助于10折交叉验证测试算法,通过专一性、灵敏度和精度分析以及混淆矩阵分析对模型的性能进行测试,从而获得新的知识以评估和改善认知功能康复过程中的有效性。实验结果表明,基于DT的模型的模拟结果明显比其他模型更为优越,预测平均精度可高达90.38%。     

基于等价类规则树的高效关联规则挖掘算法

传统的类关联规则挖掘方法在挖掘完整的规则数据集时往往需要消耗很长的时间。为了解决这个问题,提出一种高效的基于等价类规则树的类关联规则挖掘算法。首先,通过分析等价类规则树挖掘类关联规则算法存在的耗时问题,设计一个树结构存储数据集的频繁项集;接着,基于这棵树推导出一些修正树上节点和减少节点信息计算量的定理;最后,利用这些定理得到一个有效的适用于挖掘类关联规则的算法。实验结果表明,与其他较为先进的基于等价类规则树的关联规则挖掘算法相比,所提算法更加高效。     

基于ExtJS框架的考试系统界面设计与实现

在系统开发过程中,界面是系统与用户进行交互的重要渠道,为了在实现丰富动态的用户界面的同时提高代码编写的重用率,本文采用了ExtJS框架来实现用户界面设计,利用Ajax技术实现动态的界面编程,通过MVC的设计模式来减少代码的复杂度以及提高系统的可维护性。     

高职ERP沙盘教学模式的探讨

ERP沙盘模拟教学系统通过模拟现实中的企业经营实践环境,把企业结构、管理方式及生产流程展现在沙盘中。高职院校把ERP沙盘引入实践教学,通过体验式的基于过程的教学方式,极大地调动了学生学习的积极性和主动性。文章阐述了ERP沙盘在高职实践教学应用中的优势,并根据现状中存在的问题提出了相应的改善方法。     

节水监管决策支持系统的研究与设计

以面向某市各级计划和节约用水的管理职能部门的节水监管决策支持系统为例,简述了其开发流程,包括其系统数据库设计、功能模块等。该系统将为该市今后的经济发展模式选择和水利工程建设提供依据。     

在线考试系统中Hibernate框架的应用

在系统开发过程中,往往会遇到应用程序中的对象模型与数据库中的关系模型两种不匹配的模型,为了实现它们间的相互映射,使得在面向对象程序开发中对象信息能够方便地保存到数据库的表内,文章采用了Hibernate框架来实现对象关系映射(ORM),解决对象模型中的继承、关联以及缓存等问题,从而减少代码的复杂度以及提高系统的可维护性。     

清代《御题棉花图》产生和传播的原因分析

<御题棉花图>是在清代棉花种植、加工和流通都很繁荣的情况下出现的,其产生和传播有其必然性.清乾隆时期棉花在北方尤其直隶地区广泛种植;棉花和棉布在南方与北方、山区与平原、农村与城市大量的交易;乾隆皇帝和直隶总督方观承对农业尤其棉花种植的重视等因素构成了<御题棉花图>产生的背景.     

基于SSH框架的考试系统设计与实现

采用SSH框架对考试系统进行整合,利用Struts完成控制层的管理,利用Hibernate实现数据持久化,通过Spring处理业务逻辑。通过控制器将表现逻辑和业务逻辑解耦,可以提高系统的可维护性、可扩展性和可重用性;通过Hibernate框架在关系型数据库和Java对象之间实现了一个自动映射,可使得程序员对数据库进行操作时更简单。