基于群决策理论的城市再电气化潜力综合评估

文章针对城市再电气化潜力评估涉及面广、影响因素复杂等特征,对基于群决策理论的城市再电气化潜力评估指标和综合评估方法进行了研究。通过研究分析影响城市再电气化潜力的经济、技术、环境、市场、政策等因素,结合城市能源的发展及其再电气化实现途径,从源、网、荷三个角度出发构建了涉及新能源、综合能源系统、需求侧响应等的多层次、多维度城市再电气化潜力评估指标体系,并对指标进行量化分析。针对指标的层次性和多样性,基于群决策理论和属性重要度确定权重。考虑城市再电气化潜力评估指标信息的不完备性和不确定性,采用直觉模糊联系数进行处理。在此基础上,基于组合加权的群决策方法提出城市再电气化潜力的综合评估方法。通过实例仿真分析,验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于区间直觉模糊理论的直流配网规划方案综合决策

随着分布式电源(DG)和多样性直流负荷的大量接入,直流配电网是未来发展的一个方向,科学合理地评估直流配电网规划方案具有重要意义。针对直流配电网规划的特征和DG接入带来的不确定性影响,构建计及网架协调性、DG配置合理性的综合评价指标体系;提出基于区间直觉模糊理论的直流配电网规划方案综合评估方法,采用前景理论和MYCIN不确定因子处理区间直觉模糊判断矩阵,充分地体现决策者偏好,挖掘不确定信息,降低决策者主观不确定性,提高评价结果的辨识度。通过算例分析表明,本文提出的方法能够简化直流配电网规划方案综合评估这一复杂问题,是评价和筛选这类电网规划方案合理、有效的解决方法。     

含分布式电源的城市配电网交直流改造方案综合决策

分布式电源和直流配电方式为城市配电网改造工程提供了一种新出路,科学合理地评价城市配电网改造方案具有重要意义。首先构建了一套城市配电网交、直流改造综合评估的指标体系,考虑了分布式电源配置带来的不确定性影响。以区间直觉模糊数描述决策过程,结合主、客观权重模型分别计算指标权重,进而求解出综合权重,并采用改进逼近理想解排序法确定改造方案的评分方法,充分利用主、客观数据,解决决策中专家偏好模糊问题。算例对IEEE 33节点系统的交、直流改造方案进行了对比分析,验证了所提方法的合理性和可行性。     

混合信息下智能变电站建设项目综合效益评价

从智能效益、经济效益、绿色效益和安全效益4个维度构建了智能变电站建设项目综合效益评价指标体系。其中评价指标的属性值为包含语言变量、精确数和正态分布区间数的混合信息。在此基础上，基于直觉模糊集和组合赋权法，构建了一种面向混合信息的混合多准则决策模型。该模型首先用不同的转换规则将混合信息一致化为直觉模糊数的形式。然后采用基于合作博弈模型的群组决策特征根法-直觉模糊熵(group eigenvalue method intuitionistic fuzzy entropy, GEM-IFE)组合赋权法来确定指标的综合权重，并基于直觉模糊集建立了改进的逼近理想解排序方法(technique for order preference by similarity to ideal solution, TOPSIS)评价模型。最后，以10个智能变电站建设项目作为案例进行分析，并将该模型与传统的TOPSIS方法和单一赋权法进行比较。结果证明该混合多准则决策模型具有良好的鲁棒性。     

基于光伏电站的智能运维知识库的研究

光伏电站存在现场运维人员多而运维效率低的问题,为减少光伏电站人工运维成本,提高运维效率,提出了无人或少人值守的光伏电站智能运维系统,而智能运维功能需要一个符合光伏电站实际运维需求的知识库平台支撑,以专家理论数据、已建光伏电站的历史经验数据和光伏电站设备运行实时监测数据为基础,采用产生式规则表达式与模糊逻辑推理技术研究并构建光伏电站运维知识库模型,通过运维知识库模型实现光伏电站智能运维功能。     

基于直觉模糊决策的机组励磁系统动态性能评价EI北大核心CSCD

为利用多个运行指标实现对机组励磁系统动态性能全面、客观地评估,提出了基于直觉模糊决策的励磁系统动态性能综合评估方法。评估过程中,主要选取了机组励磁输出响应滞后时间、励磁电压上升速度、励磁系统暂态增益或动态增益、稳态增益等作为评估指标,并给出了指标计算方法。所提评估方法采用直觉模糊集确定励磁系统各指标的权重,采用改进逼近理想点法计算励磁系统动态性能综合指标。最后,分别采用仿真算例和某地区多台机组励磁系统的实际运行数据对所提综合评估方法进行了验证,结果表明所提基于直觉模糊决策的机组励磁系统动态性能评估方法是有效和可行的。     

基于相似日与BA-WNN的分布式光伏数据虚拟采集方法

我国分布式光伏电站具有点多面广、分散无序等特点,这使得光伏运维数据采集面临投资成本巨大且实时采集任务繁重等难题.提出一种基于相似日、蝙蝠算法与小波神经网络(BA-WNN)相结合的分布式光伏数据虚拟采集方法,实现在同一区域内仅1座分布式光伏电站安装完备的数据采集装置、其他分布式光伏电站安装价格较低的电流采集终端的场景下,完成区域范围内所有电站运维数据的虚拟采集.利用灰色关联度与余弦相似度构成相似性综合指标进行相似日的选取并建立相似日样本集;利用蝙蝠算法对小波神经网络的权值、伸缩因子与平移因子进行不断调整优化,并利用训练好的BA-WNN模型进行区域范围内分布式光伏电站出力数据的"实时+虚拟"采集.以区域范围内9座分布式光伏电站为例,验证了所提方法的可行性与有效性.     

基于不确定型AHP的电力光缆线路模糊综合评估

为了更好地将专家经验与定量计算相结合,合理地处理电力光缆线路可靠性评估指标存在的不确定性以及专家判断的模糊性,引入了不确定型层次分析法(AHP)对电力光缆线路进行模糊综合评估.根据多位专家确定的区间判断矩阵,采用群判断、集值统计与重心决策理论相结合的方法来求解区间权重的最优值,依据隶属度函数对指标评语进行模糊化处理并构建矩阵,最后应用模糊综合评估技术得到电力光缆线路的综合量化评估结果.实例分析表明应用不确定型层次分析法进行电力光缆线路的可靠性评估是可行的.     

基于不确定型AHP的电力光缆线路模糊综合评估

为了更好地将专家经验与定量计算相结合,合理地处理电力光缆线路可靠性评估指标存在的不确定性以及专家判断的模糊性,引入了不确定型层次分析法(AHP)对电力光缆线路进行模糊综合评估。根据多位专家确定的区间判断矩阵,采用群判断、集值统计与重心决策理论相结合的方法来求解区间权重的最优值,依据隶属度函数对指标评语进行模糊化处理并构建矩阵,最后应用模糊综合评估技术得到电力光缆线路的综合量化评估结果。实例分析表明应用不确定型层次分析法进行电力光缆线路的可靠性评估是可行的。     

可持续发展供电营销的区间直觉模糊风险评估

为了评估可持续发展目标下供电企业的营销风险,给出了可持续发展供电企业营销风险的4个维度,并且对基于区间直觉模糊信息的多属性决策问题进行了研究,进而提出了1种基于TOPSIS的区间直觉模糊多属性决策方法,最后通过实例分析说明了该方法有效、可行而且计算简单。     

分布式扶贫光伏智能运维服务系统设计及工程应用

针对分布式扶贫光伏无序接入贫困地区薄弱配电网带来的电站信息监测困难、设备缺乏有效运维手段、电量损失较大、运维效率低且成本敏感等问题,考虑分布式扶贫光伏建设实际场景,充分研究论证了分布式扶贫光伏智能运维需求,提出了分布式扶贫光伏智能运维服务系统设计方案。从系统组成、功能规划、通信架构、运行状态监测终端研制等方面进行阐述,该系统包括就地层设备、主站层设备、网络层等。结合该系统在河南林州市分布式扶贫光伏工程中的应用,量化发电效益,给出系统应用效果评价。经工程验证,该系统可以提高发电效益,降低运维成本,具有很好的推广应用价值。     

采用组合赋权法的智能变电站继电保护设备状态模糊综合评估

智能变电站继电保护设备状态评估对提高设备运维效率和资产利用管理水平具有重大作用,提出了一种基于组合赋权法与模糊理论的智能变电站继电保护设备状态评估方法。全面建立包含继电保护设备历史状态信息和实时状态信息的状态评估指标体系,结合改进层次分析法及反熵权法、变异系数法结合的主客观权重法来确定各指标组合权重,有效克服了单一赋权方法的局限性。采用模糊综合评价法对设备状态进行评估,选取岭形模糊隶属度函数计算指标隶属度。通过实际算例验证了所提方法的有效性和精确性。     

广域分布式光伏发电监测与出力估计研究

为准确评估光伏出力对电力系统的运行影响,掌握分布式发电的实时数据,为调度中心提供电网的实时运行状态,需开展广域分布式光伏发电监测与出力估计研究。首先,提出光伏全局出力估计的分布式光伏国-省-地一体化信息建模方法,实现广域分布式光伏发电的有线与无线全景监测;其次,开展不同场景下分布式光伏出力特性研究,通过掌握组件类型、安装方式、地理位置、光资源分布、地形条件等场景对分布式光伏出力的影响,对分布式光伏进行聚合分析,并提出全局出力估计方法;最后,研发广域分布式光伏发电聚合分析和全局出力估计系统,并在省调示范应用。     

基于时变因素的光伏发电系统可靠性评估

随着光伏发电的大规模发展,光伏电站的可靠性水平愈加受到重视。提出一种基于时变因素的光伏发电可靠性评估方法,通过分析光伏发电系统运行机理、元件失效模式及其对输出功率的影响,建立系统输出功率的概率模型,形成光伏系统可靠性评价指标,并构造光伏发电系统六状态空间模型。基于序贯蒙特卡洛方法,综合考虑气候条件、元件老化和光照强度,对某50 MW光伏电站运行可靠性进行评估。仿真结果表明,该模型及指标可有效反映系统的实际运行情况、出力水平和故障情况,为光伏电站运维提供支撑。     

一种光伏电站发电效率多参数综合评估模型及仿真验证

光伏电站的发电效率,会受到多种因素的影响,若能对各种影响因素加以综合考虑,对光伏电站的发电效率提前做出估计,就可能有效避免光伏电站建成后效率低、经济效益差等问题.文中提出了一种计及光照条件、环境温度和相对空气湿度、光伏组件衰减特性等影响因素的光伏电站发电效率综合评估模型,进而以某20 MW光伏电站的设计和若干环境参数做输入进行了仿真实验验证.结果 表明,该评估模型能较好体现所计及因素对光伏电站发电效率的影响,可用于光伏电站规划设计阶段对其发电效率的预先评估.     

基于模糊层次分析法的扶贫光伏电站运维模式选型

光伏扶贫是国家推进产业扶贫的重要组成部分,是新时期精准扶贫精准脱贫的重要内容。近几年中国光伏扶贫事业蓬勃发展,但很多地区存在运维困难、运维缺失等问题,严重影响扶贫效果。为了有效解决这一问题,分析了目前光伏扶贫电站运维存在的主要问题,以及各种运维模式的影响因素,运用模糊层次分析法,建立选取光伏电站运维模式的层次结构模型,计算各影响因素的权重值,得出最佳的选择方案,在此基础上提出基于互联网的区域智能运维模式,为各地区光伏扶贫运行维护以及分布式光伏发展提供了新思路。     

一种电力光传输网运行状态评估方法

针对现有电力光传输网评估方法考虑方面单一、主观性占比多等问题,提出了一种电力光传输网运行状态评估方法。首先从设备、光缆和系统3个维度选取指标,从网络规模、运行质量和管理因素3个方面建立评估指标体系,设计重叠信息分析法对评估指标体系进行优化。其次改进基于区间模糊层次分析法和熵权法的主客观组合权重赋值法计算指标权重。然后设计基于模糊综合评价法、效用函数法、可拓耦合评价法以及组合评估方法的运行状态评估算法评估光传输网运行状态。通过真实实例分析,验证了该方法能够更加全面、客观地评估光传输网的运行状态,辨识电力光传输网薄弱环节,为运维、检修和规划建设提供参考。     

基于灰色关联理论和BP神经网络的分布式光伏电站运维数据虚拟采集方法

由于分布式光伏电站的布置点多面广、分散无序,要实现其运维数据的全覆盖采集,最佳方式为每一个分布式光伏电站均配置一套数据采集装置,由此也将面临投资成本巨大、运维任务繁重等难题。为此,提出了一种基于灰色关联度和BP神经网络的分布式光伏电站数据虚拟采集方法,实现了在安装少量数据采集装置条件下完成对全区域内分布式光伏电站运维数据的采集。选取江苏某区域内分布式光伏电站为研究对象,先利用灰色关联理论分析该区域内安装数据采集装置的一个分布式光伏电站的历史运维数据,获知辐照度与分布式光伏出力的特征曲线;然后,将区域范围内待虚拟采集光伏站的日辐照度实时信息与历史辐照度数据进行关联度计算,并选取关联度达到0.9以上的历史日为相似日,然后基于相似日的历史数据建立BP神经网络数据虚拟采集模型,实现区域范围内分布式光伏电站数据的虚拟采集;最后,通过算例验证了该方法采集的光伏输出功率具有较高的精度,能够实现对网格化区域内光伏电站输出功率数据的虚拟采集。     

基于交互能源机制的电动汽车充电站日前能量优化管理

针对光伏充电站能量优化管理问题,现有研究大多以电网为主体,而较少考虑其具备的产消者特性。为此,结合交互能源机制,提出了一种含光伏发电的电动汽车充电站日前能量优化管理方法。在初步保证配电网安全稳定运行的前提下,建立考虑光伏电源不确定性问题的充电站电能分布式交易模型。其次,利用拉格朗日分解原理和次梯度法进行求解得到日前电能计划,实现了电动汽车充电站间能量的优化共享和可再生能源的就地消纳,同时也保护了充电站信息隐私。最后,通过算例分析证明了所提模型的合理性和有效性。