Contourlet域下基于多尺度特征的声呐图像分割

水下环境复杂多变,导致声呐技术成像后的图像质量差,影响目标识别。为此,提出一种基于Contourlet域下多尺度高斯马尔可夫随机场(GMRF)模型的水平集声呐图像分割算法。采用Contourlet变换及逆变换获取声呐图像各尺度层下的纹理特征,通过GMRF对各层纹理特征建模,以描述局部结构空间信息并降低对噪声的敏感度。根据各层纹理特征模型,对声呐图像进行由粗到细尺度的水平集分割以得到分割结果。实验结果表明,该算法在不同声呐图像中的分割准确度超过90%,优于Otsu算法,且具有较低的复杂度和较强的鲁棒性。     

基于小波子带模型匹配的同水域下目标探测

针对水下声呐目标搜寻过程中环境复杂、成像分别率低、人工识别目标困难等实际问题,提出基于双树双密度复小波子带模型匹配的方法自动判别水下目标有无。首先利用双树双密度复小波对所传回待测声图进行分解得到不同方向子带,接着采用三参数广义Γ函数对不同方向子带系数分布拟合作为特征项,最后利用含有目标声图与背景声图在分布特征上存在差异性,根据计算两者间KL距离进行相似度匹配并通过设定最优门限对声图目标有无自动判别。实验证明,利用所提出方法对含有多目标声呐图像判别,其检测品质因子达97.2%,并在不同噪声水平下其检测品质因子对比其他方式平均高出10%,具有较高的检出率和一定鲁棒性。     

基于LORA无线通信的数字开关量数据传输

针对钢铁企业现有设备分散、环境恶劣、综合布线复杂等开关数字量采集困难问题,同时为解决因电磁干扰等外界不可控因素导致无线数据传输中数据丢包实际问题,提出基于LORA无线通信可靠握手协议的数字开关量数据传输。采用光电耦合及电路滤波技术提高开关量采集准确性;以SX1278无线电路作为数据传输载体提高点布设传输灵活性;采用可靠握手协议提高数据传输可靠性。实验证明,该设计具有高可靠性与点布设灵活性特性。