瓜尔胶在经纱上浆中的应用研究

在浆料中减少PVA用量后,加入瓜尔胶对纱线进行上浆,测试上浆纱的各项性能。这种加入瓜尔胶的混合浆料的某些性能与现行混合浆料的浆纱性能相似,但瓜尔胶黏度较大,上浆纱耐磨性较差。     

基于煤质变化的燃料运行分析

煤质变化会对电厂的燃料运行造成严重的影响,进行了基于煤质变化的电厂燃料运行分析.从发热量的变化、煤中灰分的变化和煤中水分的变化等方面分析了煤质变化对燃料运行的影响,并提出了相应的应对措施.     

仿山羊绒技术及评定指标

综述了毛纤维仿山羊绒技术的机理,包括剥鳞片减量法、拉伸法和树脂增量法.比较了各种方法的优缺点,并根据每种方法的不同处理原理给出相应的评定指标作为参考.分析认为,欲使改性后毛纤维获得与山羊绒接近的优良性能,纤维白度、亮度和摩擦性能是每种改性处理方法都必须考核的,沸水缩率这一指标则是拉伸法需要特别考核的.     

羔羊毛的等离子体/过氧乙酸改性处理工艺

采用等离子体刻蚀、过氧乙酸氧化、过氧化氢酶控制深度以及丝光等4个步骤对羔羊毛进行仿山羊绒改性处理.为评价改性处理效果,借鉴日本风格计量与标准化研究委员会的研究成果,以光泽和手感为中心确定了一个综合指标,包括纤维的摩擦性能、拉伸性能和光泽值.对过氧乙酸处理步骤的溶液pH值、过氧乙酸浓度、处理时间和温度等4个因素进行优化设...     

500万:骄人的三峡速度——三峡工程特大型水轮发电机组国产化进程回眸

2007年12月27日17时30分，三峡右岸电站17^#机组正式投产运行、自2007年6月11日22^#机组并网发电以来，26^#、21^#、18^#、25^#、20^#及17^#机组相继于7月至12月投产，装机容量共490万kW。加上2007年1月电源电站投产的两台5万kW小型机组，     

电化学插层对石墨晶层的剥离作用

把石墨电极置于电解槽的阳极和阴极，间歇改变电极的正、负极，使电解质对石墨晶层进行电化学插入与脱插，最终使石墨以纳米薄片形式分散于介质中。用透射电镜、傅里叶红外光谱表征了薄片石墨的结构，探讨了石墨的电化学剥离过程。     

基于谱图论和图卷积神经网络的直流电网节点电压估计研究

深度学习在电力系统领域应用已非常广泛,潮流计算是电力系统重要的基础性任务之一,传统算法依赖于迭代求解,不适用于快速估计场合。直流电网的潮流求解实质上是节点电压求解问题,为此,提出了一种基于谱图论和图卷积神经网络(graph convolution neural network,GCN)的直流电网电压估计模型。通过网络拓扑拉普拉斯矩阵的特征向量实现时域直流电网到谱域直流电网的空间正交变换,从而完成时域电气量信息与网络结构信息之间的数据融合,并配合图卷积网络实现对数据特征的有效提取,进而完成从初始谱域电气量到稳态时域电气量之间的映射。仿真结果表明,所提模型能够较好地实现从初始电气量到稳态节点电压的映射,具有较高的电压估计准确度。     

火星车避障相机光学设计

火星车避障相机设计不仅要在优化阶段尽可能减小残余像差,还必须考虑各类约束条件和制造公差。在考虑可制造性约束的情况下,采用4片分离的球面透镜,优化设计了F数15、物方视场角180°的避障相机。为了获得更优的像面照度一致性和成像质量,在初始结构基础上额外引入透镜,增加了系统优化自由度同时降低了像面上的光线入射角度。在光学系统优化时,将光学系统形态参数作为约束条件以推动停滞的优化过程,最终获得了接近衍射分辨极限的成像质量。在此基础上,分析了避障相机光学系统的制造公差。设计结果显示,相机的成像质量能够满足火星车探测和避障需求,其光学结构具有良好的可制造性。     

基于自组织特征神经网络和最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测方法

准确的负荷预测对于整个电力系统经济有效运行有着重要的意义。针对负荷预测集和预测模型作出协同优化改进,提出了基于粒子群（Particle Swarm Optimization,PSO）优化的自组织特征映射网络（Self-organizing Feature Mapping,SOFM）和遗传算法（Genetic Algorithm,GA）优化的最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machine,LSSVM）的短期电力负荷预测方法。使用自适应权重的粒子群算法对SOFM的权值进行优化处理,采用优化的PSO-SOFM对原始负荷数据进行分类处理,得到多组训练集。针对每组训练集建立LSSVM预测模型,并使用GA优化其关键参数,最终得到GA-LSSVM预测模型。最后利用已有的负荷数据进行了负荷预测,验证了该方法的准确性和有效性。