小干扰电压稳定性判别中个别负荷行为的考虑

在文献［１］中曾将负荷节点模拟成一个恒定阻抗和一台等值感应电动机，在考虑电 动机机械暂态过程的情况下，提出了一种通过比较两个潮流雅可比矩阵行列式的符号来判别 小干扰电压稳定性的原理和方法。此文中将证明，这种判别电压稳定性的原理和方法，实际 上可以计及每个具体的感应电动机动态行为对稳定性的影响，从而开创了在电压稳定性分析 中考虑实际分散负荷行为的先例，并说明这种判别方法更符合电力系统的实际情况。     

电力系统最优切负荷算法

在某些电力系统中，因故障而失去大量电源后，在低频减载装置动作以前就可能已经失去暂 态稳定。在此情况下，迅速切除部分负荷是保持稳定性的一种有效措施。另外，在用切机来 改善暂态稳定性的同时，也常联切一些负荷。然而，迄今为止，常采用试凑法来决定切负荷 量，它需要进行大量计算。应用最优控制理论，提出一种决定最优切负荷的系统化算法，它 在保持系统暂态稳定性的要求下，使总的切负荷量最小。文中以我国西北电网安南线故障为 例进行了计算，结果表明所提算法具有计算量少，收敛迅速的特点。     

TCSC对抑制次同步谐振的机理分析

对具有可控串联电容补偿的电力系统，提出了一种直接计算可控串补对次同步频率 分量所反映出的等值阻抗的算法。基于该计算原理，对可控串补具有正等值电阻这一特性给 出了详细的机理解释。     

输电系统网损的合理分摊

提出了一种基于网络阻抗矩阵和潮流解的输电系统网损分摊方法。指出所有在输电系统中进行功率交换者都应该是网损的承担者。各功率交换者应承担网损的份额与其在网络中的地点和交易量有关，主要由两部分组成：一部分与该母线注入视在功率的平方成正比，其系数主要取决于网络阻抗矩阵中该母线自阻抗的实部；另一部分与该母线注入功率和其他各母线注入功率的乘积成正比，其系数主要取决于网络阻抗矩阵中该母线与其他母线间互阻抗的实部。后者可以从4种不同的方案中选用一种而将它们分摊给各个母线。文中给出的几个示例系统计算结果表明了所提方法的合理性。     

简化逐次卡尔曼滤波用于电力系统静态状态估计的分析

一、前言目前电力系统的静态状态估计主要采用加权最小二乘法。设系统有N个节点,系统的状态可以用各节点电压的幅值和相位或者它们的实部和虚部表示为 X=[X_1X_2……X_n]~T (l)其中n=2N-1。系统的量测通常采用节点电压的幅值,注入功率和支路功率,并可表示为 Z=[Z_1Z_2……Z_m] (2)量测与状态之间的关系由量测方程 Z=h(X)+V (3)来描述,其中h(X)为X的m维向量值函数,它的各个元素h_i(X)(i=1,2……m)由相应的网络方程所决定:V为m维量测误差向量,并通常假定它的各个元素是互不相关的正态随     

电力系统紧急状态下消除多元件过载的控制

电力系统紧急状态下消除多元件过载的控制是一个消除系统不安全性的问题，而不是一个经 济运行问题。它的主要矛盾是如何提高计算机控制的速度。本文把此问题处理成一个线性规 划问题，其目标函数是：电负荷最小，它受发电机、负荷、和输电线的约束条件，其状态变 量是发电机和负荷的有功功率变化量。为了增加计算速度，本文提出了一种新的计算支路约 束的方法——负荷移置法。并且提出了逐步分区城考虑甩负荷的两步控制措施。通过大、中 、小三个例题证明：负荷移置法形成约束比常规方法快达二十多倍，控制措施综合了单步法 和多步法的优点，对于电力系统实时紧急控制有实用前景。     

考虑谐波源随机过程的配电网络滤波装置优化配置

电力系统中非线性负荷所产生的谐波电流随时间的变化实际上是一种非平衡随机过程，因此文中提出了一种近似的处理方法，将随机过程适当地划分成若干个时间段，每人时段中将各谐波源处理为考虑了谐波源之间的相关性的随机变量。在此基础上，文中提出了一种有源和无源滤波器统一优化配置的机会约束规划模型，给出了用基于随机模拟的遗传算法进行求解的方法。模型以有源和无源滤波器总费用最小为目标，优化其安装地点及参数，并给出一18节点配电系统的算例。算例结果表明，考虑成随机过程后，能更好地合乎配电网的实际情况，使所需费用较小且能有效地抑制谐波。     

用计及机组动态时的潮流雅可比阵计算电压稳定极限

将证明：当计及发电机转子运动、暂态凸极效应、励磁系统和调速系统动态行为，负荷节点 用恒定阻抗与一台等值感应电动机模拟并考虑其机械暂态过程时，全系统线性化微分方程系 数矩阵不出现正实特征根的一个必要条件是，系统的两种潮流雅可比矩阵之行列式应具有相 同的符号。这一条件与现有判断电压稳定性的类似条件相比，在理论上完整且严格。应用这 一条件将可以按照给定的规则使运行方式逐步恶化，从而求出电压稳定极限。     

应用神经网络决定电力系统暂态稳定切机控制规律

提出一种应用单隐层前向神经网络决定多机电力系统暂态稳定切机控制 规律的方法。分析了所选神经网络输出量与输入量之间的映射关系，并给 出了6机试例系统的结果。