一种去除宽范围直径粉尘的高压直流脉冲电源

针对目前高压除尘电源对细微颗粒粉尘除尘效果不佳,难以实现去除宽范围直径粉尘的问题,提出一种可去除宽范围直径粉尘的高压直流脉冲电源.该电源采用倍压整流方式实现高压直流基压,采用脉冲整流方式实现叠加高压脉冲,可实现高压直流基压叠加高压脉冲的波形控制.该电源提高输出电压峰值的同时减小了平均电压,不仅可提高细微颗粒粉尘的除尘效果,还降低了电源的能耗.同时,搭建了高压直流脉冲电源电路仿真模型,验证了波形控制策略的正确性.最后,搭建了可去除宽范围直径粉尘的高压直流脉冲电源系统样机,并通过实验验证了除尘效果.     

逆变器共模电压干扰及抑制措施研究

紧凑型逆变器设计中随着功率密度的提升,功率器件快速开关过程所引起的电磁兼容问题越来越突出,而要使逆变器在各种环境条件下稳定运行,EMC设计显得尤为关键。针对逆变器的共模干扰问题,从共模干扰传导的三条路径展开分析,基于ANSYS电磁仿真平台建立了逆变器共模干扰等效模型,分析干扰信号的传播通道及作用原理,得出共模干扰电压与寄生电容的关系,通过实验进行验证,提出了两种通过减小寄生电容进行共模抑制的有效方法。从原理分析到仿真得出结论然后以案例加以验证,对于逆变器EMC设计及逆变器共模干扰问题的解决具有实际指导意义。     

基于可控谐振电感技术的移相全桥变换器

提出一种应用于移相全桥变换器的可控谐振电感技术(CRI),仅在主电路拓扑结构上增加了一个磁芯,增加了零电压软开关的实现范围,大大提高了轻载状况下的电源效率。在满载或重载工况下,CRI使得寄生谐振电感值和占空比丢失变小,减小了软开关对负载电流的依赖性。同时大大减小了变换器传导电磁干扰(EMI)的发射。建立了一台20 k Hz,30 k W的带有CRI的高频逆变弧焊电源的仿真模型,并搭建了实物样机,仿真和样机实验结果验证了设计方法的可行性。     

一种软开关直流脉冲电源的研究

脉冲电源的形式和用途有多种,文章研究了一种软开关直流脉冲电源,主开关管可以实现零电流开通、零电压关断;输出脉冲电压波形工整,其占空比和频率的调节可以通过外围设定。仿真试验的结果验证了该直流脉冲电源的可行性。     

数字有源EMI滤波系统延迟的建模与分析

随着数字处理技术的进步,数据采集速度与精度的大幅提高,使得数字有源电磁干扰滤波技术DAEF(Digital Active EMI Filter)成为EMI(Electro-Magnetic Interference)滤波技术发展的新方向.由于EMI信号频率较高,所以EMI滤波控制中的延迟对滤波性能的影响不可忽视,需要深入研究.本文详细分析了数字有源EMI滤波系统中产生延迟的原因,建立了具有延迟特性的数字有源EMI滤波系统模型,仿真分析了延迟时间对EMI滤波系统滤波性能的影响.搭建了基于FPGA(Field Programmable Gate Array)的数字有源EMI控制系统平台,验证了具有延迟特性的数字有源EMI滤波系统模型的正确性,揭示了数字有源EMI滤波系统延迟环节对滤波性能的影响规律,这有助于对数字有源EMI滤波器的进一步研究和推广应用.     

基于改进型滑模观测器的PMSM无位置传感器控制

针对经典滑模观测器在永磁同步电机无位置传感器控制过程中的抖振问题,研究了一种改进型滑模观测器。分析了经典滑模观测器产生抖振的原因,采用饱和函数代替符号函数实现抖振的抑制,结合磁场定向控制技术实现永磁同步电机的转速估计,在1台2.7 kW,10 000 r/min的永磁同步电机硬件平台上进行实验验证。仿真分析和实验结果表明,改进后的滑模观测器能够准确估计转速并减弱转子位置估计过程中的抖振。     

基于谐波特性的双侧LCC补偿网络参数设计方法

储能装置需要感应能量传输系统实现恒流(CC)/恒压(CV)的输出特性,而采用调频和辅助开关的实现方式会降低系统性能,因此提出了一种综合考虑谐波的双侧LCC补偿网络参数设计方法.所提方法仅通过频率切换实现CC/CV两种输出模式,无需额外的开关器件,降低了系统控制复杂度,并且通过设计补偿电容参数实现了充电全过程逆变器的软开关.为了验证理论分析的正确性和可行性,搭建了 400 W实验样机,实验结果表明所提参数设计方法使双侧LCC补偿网络在仅切换一次频率的情况下实现先CC再CV的输出特性,提高了系统的安全性和稳定性.     

无损吸收倍流整流ZVS PWM 全桥变换器

介绍了一种新型的倍流整流方式下的ZVS-PWM全桥变换器,通过在次级加入一个简单的无损吸收网络,可基本消除由于变压器漏感较大而引起的二次侧整流二极管上的电压尖峰及振荡,分析了该系统的工作原理.仿真结果验证了该方案的可行性.     

基于ANN的模拟空气击穿电压预测方法研究

提出了一种基于人工神经网络(ANN)的模拟空气(IAir)击穿电压的预测方法。ANN采用BP网络模型,由输入层、隐藏层和输出层3层组成。依据I-Air中针对板(N-P)、球对板(S-P)电极的工频交流击穿试验数据,分别进行了针对不均匀电场和稍不均匀电场2类的人工神经网络的数据和网络测试。对于不均匀电场网络,利用同一气压下若干气隙长度的击穿电压,预测同一气压下的其他气隙长度的击穿电压;对于稍不均匀电场网络,利用若干气压下的击穿电压预测另外气压下的击穿电压,并用Matlab中的ANN工具箱实现了人工神经网络模型,通过比较实测结果和预测结果发现预测平均误差小于5%,取得了较好的预测结果。预测方法可以用来在一定范围内预测I-Air的击穿电压,大大减少了试验的时间和试验投资成本。     

基于ANN的模拟空气击穿电压预测方法研究

提出了一种基于人工神经网络(ANN)的模拟空气(IAir)击穿电压的预测方法。ANN采用BP网络模型,由输入层、隐藏层和输出层3层组成。依据I-Air中针对板(N-P)、球对板(S-P)电极的工频交流击穿试验数据,分别进行了针对不均匀电场和稍不均匀电场2类的人工神经网络的数据和网络测试。对于不均匀电场网络,利用同一气压下若干气隙长度的击穿电压,预测同一气压下的其他气隙长度的击穿电压;对于稍不均匀电场网络,利用若干气压下的击穿电压预测另外气压下的击穿电压,并用Matlab中的ANN工具箱实现了人工神经网络模型,通过比较实测结果和预测结果发现预测平均误差小于5%,取得了较好的预测结果。预测方法可以用来在一定范围内预测I-Air的击穿电压,大大减少了试验的时间和试验投资成本。