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1.
2.
“国家光明工程“计划已在西部无电乡村建立了若干个光伏发电站,其负荷以扬水与照明为最基本负荷。为了高效、可靠地运行这些光伏电站,客观上需要采用能量管理器进行能量优化分配与管理。本文从能量分配的角度,叙述了太阳能扬水与照明综合系统的能量管理策略,包括光伏电力的分配方案、蓄电池的充放电管理、最大功率跟踪,以及基于16位微控制器的控制电路的构成。运行情况表明,有效合理地分配与管理太阳能光伏系统所发电能,对提高光伏应用效率,提高蓄电池的使用寿命具有重要意义。  相似文献   
3.
通用变频器矢量控制与直接转矩控制特性试验比较   总被引:1,自引:0,他引:1  
矢量控制与直接转矩控制作为当前两种主要的交流电机变频调速传动控制方法,在实际中得到广泛的应用。本文以矢量控制与直接转矩控制策略比较为核心,在对两者进行理论分析的基础上,在变频器-异步电机试验平台上进行了试验对比,给出两种控制策略下异步电机电磁转矩稳态和动态响应性能试验结果。  相似文献   
4.
三电平变频调速系统的三相短路制动仿真与实验分析   总被引:3,自引:3,他引:3  
三相短路制动是变频调速系统中常用的一种制动方法。文中从电路的PSIM仿真和实际的55kW变频调速系统的试验结果出发,针对三电平变频调速系统的三相短路制动方法进行了有针对性的分析。文中详尽阐述了三相短路制动的原理和可行性,并通过仿真和试验结果的比较,剖析了在三相短路制动的瞬间过程中,由于制动电流过大而可能导致出现的电动机三相突然开路,直流母线电压跳升和IGBT闭锁等一系列问题。最后综合仿真和实验的分析结果给出三相短路制动的客观评价、使用建议及制动方法的改善措施。  相似文献   
5.
变频调速异步电机场路分析中的动态网格剖分   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文针对变频调速异步电机场路计算中,动态网格剖分的困难性,通过几种常用有限元剖分方法的比较,变形和简化了前推-Delaunay网格剖分算法,根据异步电机的结构特点衍生出了一种可以适用于变频调速电机设计与分析的新的动态网格剖分算法。该算法就是把要剖分的区域划分成几个带状小区域,根据距离最短原则生成网格。并且编程实现了有限元剖分模块。该方法与经典的ANSYS软件剖分进行了比较:有效剖分节点数、单元数,以及所占用的计算机CPU时间、内存,都远远小于ANSYS软件的剖分结果。从而证明了该方法的有效性。  相似文献   
6.
大中型变频调速高效电动机的优化电磁设计   总被引:3,自引:0,他引:3  
传统的异步电动机设计模型已经不适应大中型变频调速异步电动机的设计应用 ,新的优化设计理论从整个变频调速系统的角度出发 ,采用先进的自适应设计模型 ,针对变频器供电的谐波影响分析模型 ,进行电机优化设计 ,从而使大中型变频调速电动机更加高效节能  相似文献   
7.
可视化在面向对象的电机CAD软件中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着计算机的普及与功能的完善,电机CAD软件已经逐渐成为电机设计人员不可或缺的工具。为开发功能全面,操作友好的软件,要求电机CAD软件除应保证计算结果正确外,还必须操作直观便捷,从设计人员的角度考虑软件结构。这就要求电机CAD软件由传统的参数计算转变为具有人性界面的可视化软件。文章结合用BorlandC++开发的一个面向对象的可视化电机CAD软件,探讨可视化电机CAD软件的特点,以及在电机设计中的重要作用,并介绍了软件SRM-TestBed的设计思路和可视化技术在其中的具体体现。软件试验结果证明,面向对象的可视化电机CAD软件将有助于电机设计开发人员迅速、准确地进行产品研制。  相似文献   
8.
通用变频器矢量控制与直接转矩控制特性比较   总被引:17,自引:3,他引:14  
矢量控制与直接转矩控制作为当前两种主要的交流电机变频调速传动控制策略,在实际中得到广泛的应用.本文是以矢量控制与直接转矩控制策略比较为核心,在对两者进行了理论分析的基础上,在变频器-异步电机试验平台上进行了试验对比,给出两种控制策略下异步电机电磁转矩稳态和动态响应性能试验结果.  相似文献   
9.
本文针对变频调速异步电机场路计算中 ,动态网格剖分的困难性 ,通过几种常用有限元剖分方法的比较 ,变形和简化了前推 Delaunay网格剖分算法 ,根据异步电机的结构特点衍生出了一种可以适用于变频调速电机设计与分析的新的动态网格剖分算法。该算法就是把要剖分的区域划分成几个带状小区域 ,根据距离最短原则生成网格。并且编程实现了有限元剖分模块。该方法与经典的ANSYS软件剖分进行了比较 :有效剖分节点数、单元数 ,以及所占用的计算机CPU时间、内存 ,都远远小于ANSYS软件的剖分结果。从而证明了该方法的有效性。  相似文献   
10.
针对目前基于机器视觉的机织物密度自动检测时织物检测视野小、精度低、品种适应性差的问题,提出一种基于多尺度卷积神经网络的检测方法。首先设计了一套离线图像采集系统连续采集织物图像,并建立一个包含详细织物参数的织物图像数据集;然后采用一种具有不同大小局部感受野的多尺度卷积神经网络适应不同大小的织物结构特征,定位纱线位置;最后利用霍夫变换及灰度投影方法处理网络模型所预测的纱线位置图,计算织物经纬密度,并对织物密度均匀性做出评价。结果表明:与其他方法相比,本文方法对于不同类型织物的经纬密度计算误差小于2%,检测精度更高,品种适应性更强。  相似文献   
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