基于信息熵的自适应窗长光伏系统直流串联电弧故障识别研究

采用对电流参数最终归一化的时域分析和基于信息熵自适应选取窗长的频域分析相结合的方法,研究了光伏发电系统直流串联电弧故障的识别问题。通过设计自适应窗函数,获得直流侧电流归一化的时域信息和基于信息熵自适应选取窗长的频域信息。根据串联电弧故障状态和正常工作状态下的特征差异,提出了用时频域信息结合以提高识别灵敏度的方法,经实验验证,该方法能可靠地识别各种状态下的串联电弧故障,不受阴影遮挡等条件的影响,可在保障光伏发电系统安全运行中发挥积极作用。     

基于预测函数模型的APF补偿电流控制研究

为了有效地改善电网电流中因接入非线性负载所引入的谐波分量和削弱控制系统的延时特点,提出了一种基于预测函数模型的有源电力滤波器(APF)补偿电流控制方法,由当前时刻采样数据和最近历史时刻的数据进行构建预测函数模型,实现了有源滤波器谐波补偿电流的预测控制.仿真结果表明:该控制方法不仅对负载电流有精确的预测能力,且对系统电流中谐波电流具有较好的抑制效果和补偿精度.     

光伏系统直流串联故障电弧特征研究

应用时域分析和频域分析相结合的方法,研究了光伏系统串联电弧故障问题.搭建了新型光伏系统故障电弧实验平台,获得了光伏系统正常运行和发生串联故障电孤时电流峰峰值和电流平均值的特征差异,分析了电流时域特征在串联故障电弧识别方面的可行性.得到了光伏系统发生串联故障电弧时,电流一层小波分解细节分量均值是正常状态下的2.5～4倍,两层小波分解细节分量均值是正常状态下的10～16倍的结论.以上结论可通过有效的数据融合形成串联电孤故障识别判据,为光伏系统串联电弧故障保护装置的研制提供理论支持.     

光伏系统直流串联电弧故障检测研究

搭建了光伏系统电弧故障实验平台,采集系统运行时的电流作为电弧检测的依据,利用时频域分析相结合的方法对电弧故障进行检测。分析发现系统正常运行和发生电弧故障时的电流信号在时域上的平均值变化特征明显,而在频域上利用小波对电弧电流及正常电流做5层分解,利用d5频段能量可有效对正常、阴影遮挡及故障运行状态进行区分。最后,采用将时频域特征结合利用阈值对电弧故障进行二次判断的方法对电弧故障进行检测,检测结果证明了该方法的有效性与可行性。