强磁场下氮掺杂金刚石中法拉第旋转效应的偏振太赫兹时域光谱测量

氮掺杂金刚石（N-D）是最重要的碳基电子材料之一,由于氮相关色心的存在,其具有许多有趣而独特的物理特征。文章中研究了等离子体化学气相沉积法生长的N-D样品的太赫兹（THz）磁光特性。应用偏振THz时域光谱（THz TDS）技术,在0~8 T磁场和80 K温度条件下,测量了N-D样品在法拉第几何结构下的THz透射光谱,得到了N-D材料的法拉第旋转角和椭偏率、复横向（或霍尔）磁光电导率以及复左、右旋介电常数随磁场的变化规律。结果表明,N-D材料具有优良的THz磁光法拉第旋光效应,可应用于THz旋光器件。     

基于GaInAs/AlInAs中红外量子级联激光器的自洽电子子带能级结构研究

中红外(Mid-infrared, MIR)量子级联激光器(Quantum Cascade Laser, QCL）已被广泛应用于定向红外对抗、自由空间光通信、痕量气体传感等重要领域。利用Nextnano++软件进一步完善了自洽计算基于MIR QCL器件的薛定谔方程和泊松方程的理论方法。针对InP衬底上生长的GaInAs/AlInAs多量子阱MIR QCL器件,研究了四能级双声子共振QCL结构中有源区的电子子带能级结构,并对这些子带能级随器件工作温度、驱动电场、注入区掺杂浓度等变化的规律进行了系统研究,获得了与实验结果一致的理论结果。此工作为MIR QCL器件的生长和制备提供了理论设计和研究方法,为了解器件工作条件提供了理论预期,也为进一步提高MIR QCL的发光功率和效率提供了理论研究支撑。     

绿色建筑中新型建材的应用

当今社会人们越来越重视环保与社会的绿色发展,绿色建筑概念逐渐深植人心.伴随环保产品成为市场主力军,消费者对于建材的环保、节能的要求也随之提高.进一步应用绿色技术,结合无污染,无公害,无放射性环保建材,变成建筑业可持续发展的必由之路.文章也正是以此作为基础对绿色新型建材特征,建筑材料与环保,建筑材料与节能,绿色建材与建筑可持续发展等做综合分析,最终目的是通过新型建材应用推动绿色建筑能够向更科学合理的方向发展.     

基于多孔卷积神经网络的图像深度估计模型

针对在传统机器学习方法下单幅图像深度估计效果差、深度值获取不准确的问题，提出了一种基于多孔卷积神经网络（ACNN）的深度估计模型。首先，利用卷积神经网络（CNN）逐层提取原始图像的特征图；其次，利用多孔卷积结构，将原始图像中的空间信息与提取到的底层图像特征相互融合，得到初始深度图；最后，将初始深度图送入条件随机场（CRF），联合图像的像素空间位置、灰度及其梯度信息对所得深度图进行优化处理，得到最终深度图。在客观数据集上完成了模型可用性验证及误差估计，实验结果表明，该算法获得了更低的误差值和更高的准确率，均方根误差（RMSE）比基于机器学习的算法平均降低了30.86%，而准确率比基于深度学习的算法提高了14.5%，所提算法在误差数据和视觉效果方面都有较大提升，表明该模型能够在图像深度估计中获得更好的效果。     

晶体球中非相位匹配二次谐波产生测量铌酸锂非线性系数

本文利用晶体球中非相位匹配二次谐波产生测量晶体二阶非线性系数的理论分析和实验结果。用 35皮秒脉冲光源泵浦的非相位匹配二次谐波转换效率可达 12 % ,测得的LiNbO3 晶体非线性系数d3 1=- 6 .48± 0 6 pmV-1,d2 2 =2 .2 6± 0 .3pmV-1。     

基于信息熵的自适应窗长光伏系统直流串联电弧故障识别研究

采用对电流参数最终归一化的时域分析和基于信息熵自适应选取窗长的频域分析相结合的方法,研究了光伏发电系统直流串联电弧故障的识别问题。通过设计自适应窗函数,获得直流侧电流归一化的时域信息和基于信息熵自适应选取窗长的频域信息。根据串联电弧故障状态和正常工作状态下的特征差异,提出了用时频域信息结合以提高识别灵敏度的方法,经实验验证,该方法能可靠地识别各种状态下的串联电弧故障,不受阴影遮挡等条件的影响,可在保障光伏发电系统安全运行中发挥积极作用。     

工艺条件对化学共沉淀法制备SrTiO3粉料性能的影响

采用化学共沉淀法制备了ＳｒＴｉＯ３超细粉料。借助ＳＥＭ、粒度分析、红外光谱等测试手段，探讨了反应溶液浓度、表面活性剂的添加及乙醇脱水等工艺条件对制备粉料性能的影响。结果表明，反应盐溶液浓度越高，所得粉料的颗粒越粗；表面活性剂聚乙二醇（ＰＥＧ）的添加及乙醇脱水处理均可使用粉粒的团聚程度减小。     

基于BP神经网络的固体废弃物热解产物分布规律预测

选择4种不同种类的固体废弃物样品进行热解实验,探究在不同热解温度、停留时间、载气流量以及升温速率影响下固、液、气三态产物的分布规律.基于BP神经网络原理,利用Matlab神经网络工具箱,建立了针对不同种类废弃物在不同反应条件下的热解产物产率分布模型.模型的输入条件为反应工况和样品特性参数,输出结果为热解三态产物产率,预...     

大庆罐底油泥热解特性及污染物释放特性

大庆罐底油泥属于高含油污泥,资源回收潜力大,同时具有黏度大、黏结性强、成分复杂、自然沉降慢等特性。本文对大庆油田高含油污泥的热解特性及污染物释放特性进行研究,分别测试了不同热解终温和升温速率下气/液/渣三相产品的品质和成分。结果表明,热解气中C₂H₄的释放量明显高于其余气体。CO₂气体仅在700℃处出现一个峰值,H₂在700℃之前释放量偏低,在700~800℃之间大量释放;热解终温和升温速率的增加会导致热解油低链烃类的大量生成,中链烃类呈现先增加后降低的趋势;热解终温会对固相产物中的SiO₂和CaCO₃产生一定的影响,而升温速率对固相产物几乎无影响。采用在线烟气分析仪测试了气相产物中的N、S、Cl小分子污染物的释放特性。HCN、NH₃在600℃时向NO_x转化;600℃以下绝大部分含氯化合物会发生释放;含硫污染物成双峰释放,600℃以上的峰主要源于硫酸盐的分解。     

电动汽车充电桩选址定容方法

提出了一种考虑不同类型充电桩之间相互补充的规划方法,分别对住宅区内充电桩与公共充电桩进行分析。在确定住宅区内充电桩数量的基础上,从计及电动汽车分布不平衡的充电需求确定、考虑充电距离最小的公共充电桩位置规划和计及电动汽车多日一充的充电桩容量确定三方面依次对社会公共充电桩规划进行分析,从而确定了区域内整体充电桩规划流程。最后通过对涿州市高铁新城的充电桩设施进行规划,说明了该规划方法的可行性。对比目前的其他规划方法,该方法从最开始的充电需求确定到整体的规划流程都更多地考虑了充电桩使用中的实际情景,因此规划结果也能加贴合实际。