基于扰动激励的智能变电站继电保护故障诊断关键技术

继电保护系统的隐藏故障是造成电网大停电事故的主要原因之一,智能变电站技术的普及为继电保护故障诊断提供了新的思路和技术手段。在智能变电站结构的基础上,以智能变电站继电保护系统隐藏故障诊断为研究对象,提出了扰动激励下继电保护系统的隐藏故障诊断方法,通过对扰动的分析来判断系统是否存在隐藏故障,并通过算例对该方法的可行性进行验证,其结果表明,该方法可以诊断保护之间的配合,提高继电保护状态识别的实时性。所做研究工作为我国智能变电站的发展提供了参考和借鉴。     

数字化变电站标准对继电保护的影响

正在数字化变电站系统中,要想促使控制功能、检测功能和保护功能得到完善,就必须实现生产商家之间的信息共享,提高操作的方便性。为此,国际电工委员会出台了关于变电站的通信网络标准,也就是IEC 61850标准。本文根据IEC 61850数字化变电站的实际情况,分析了其对继电保护所产生的影响,以及使用IEC 61850标准后所产生的机遇和挑战。     

改进的自适应特征值分解声源定位算法研究

麦克风阵列室内声源定位,常用声达时间差定位技术.本文针对估计时延的自适应特征值分解算法收敛速度慢,时延估计精度较差,麦克风较多等问题,提出一种改进的自适应特征值分解时延估计算法,采用单源多元混响模型,将混响效应描述为室内冲激响应滤波器对信号的滤波过程,估计不同阵元的冲激响应抑制混响,根据冲激响应峰值计算时延.通过引入最小均方牛顿算法,加快了AED算法的收敛速度.给出了对声源进行三维定位的三麦克风阵列结构,实际测试结果表明,改进算法与三麦克风阵列的定位方法对声源的定位更加准确.     

基于深度并行CNN-BiLSTM的能源互联网电负荷和热负荷联合预测模型

为提升电、热负荷预测能力,适应能源互联网的多能源互联状态,设计由双向长短期记忆网络和并行卷积神经子网络组成的深层次电、热负荷联合预测模型,以便联合捕获强依赖性、多维度、抽象的电、热负荷特征信息.经仿真可知,该联合预测模型的综合负荷误差均值比低于串行网络模型约3％;其联合预测方式的综合负荷误差均值比低于单负荷预测模型约3...     

基于智能分布式馈线自动化的配电网故障快速自愈方法

在分析配电网故障自愈模式的类型及其特点的基础上,重点研究了智能分布式馈线自动化的故障自愈方法,包括各个功能模块及其故障处置逻辑。最后以故障定位为例,应用一种基于智能分布式 FA的矩阵方法,对贵州电网某 10 kV 馈电线路的多种故障情况进行了算例仿真分析,验证了基于智能分布式 FA 的配电网故障快速自愈方法的可行性。     

基于专家系统的智能变电站GOOSE网络分析系统的研究与探讨

智能变电站内二次设备GOOSE网络运行状态缺乏科学有效的监测手段,使得GOOSE网络相关缺陷处理效率低下,给电网安全稳定运行了带来不良影响。本文提出了一种基于专家知识库的智能变电站GOOSE网络智能分析系统,以实现对智能变电站内二次设备的GOOSE网络在线监视和异常预警,实现二次设备运行管理从离线模式向在线分析转变,实现二次设备运维的规范化、远程化、集约化。