论煤炭企业的信息化

阐述煤炭企业信息化的内涵和具体内容,针对当前煤炭行业的信息化程度普遍较低的现状,分析存在的问题,提出解决问题和逐步实现我国煤炭企业信息化的思路和对策。     

行波故障定位装置闭锁策略探讨

为了得到合适的双端行波故障定位算法闭锁策略,使其能够屏蔽后续折反射波头的同时尽快开放测距算法,对行波在线路上的折反射进行了分析。分析了各种波阻抗不连续点处的电流折反射系数,计算出区内故障、正向区外故障、反向区外故障情况下的后续折反射波头与故障初始波头的时间-幅值关系。给出了一种合理的闭锁策略:在故障发生后5 ms内闭锁故障测距,5～40 ms内闭锁大于故障初始波头60%的波头,40 ms之后开放故障测距。通过最后的EMTP仿真分析证明了该闭锁策略的有效性。     

苏丹喀土穆居住社区规划设计

从设计理念及指导思想、总体构思、结构布局等方面对苏丹喀土穆居住社区的规划设计进行了分析，意在探索不同地域居住区规划的新内涵新意义，以提高住区发展的总体水平。     

两相态多物质高温射流钻井井下流场模拟分析

高温射流是一种适用于深部硬地层的新型钻井方法,它通过井下反应器中超临界氧化反应生成高温高压的射流破岩,因此对不同相态、多物质条件下高温射流钻井井底流场进行瞬态分析,并考虑不同地层的岩屑直径大小对井底流场的影响,模拟条件更加符合实际钻井井底状况。研究结果表明:冷却水紧贴钻井管柱上返,可以有效地对管柱进行降温保护,防止管柱高温失效破裂;超临界水与冷却水之间存在一个较薄的温度变化过渡层,最大比热容均处在超临界流体边界,可以较好地捕捉超临界水和亚临界水的分布; Peng-Robinson状态方程可以较准确地对二氧化碳的热物理性质进行模拟;在实际钻井过程中,可以通过控制高温射流与冷却水的注入比例调节环空温度,防止出现高温井壁坍塌等事故;岩屑直径越大,高温射流作用的区域越大,更加易于清理。研究结果可为高温射流钻井提供理论依据。     

粒子冲击钻井钻头设计与流场测试

粒子冲击钻井(PID)钻头是粒子冲击钻井系统的重要组成部分,PID钻头的优化设计及井底粒子的流动规律研究对于粒子冲击钻井技术的现场应用效果至关重要。为了优化PID钻头结构,提高粒子冲击钻井的破岩效率和岩屑返排效率,开展了PID钻头设计与流场测试研究。文中设计了2种规格的PID钻头和4种型号的喷嘴,通过室内流场测试得出了2种钻头在不同泵压和喷距条件下的粒子喷射特性和环空上返情况;探讨了不同喷嘴的加速性能和射流收敛性,得出了粒子冲击钻井的井底流场流动规律,优化了PID钻头和喷嘴结构,为后续PID钻头的研制与应用提供了必要的室内实验支持。     

青西地区防塌钻井液体系的研究与应用

通过室内X-衍射、钻屑回收率和膨胀率实验,得到青西地区地层黏土矿物分布规律,并建立了黏土矿物剖面。实验结果表明,地层黏土矿物呈M形分布,要求钻井液在上部地层应具备强抑制性,下部应具备封堵防塌能力,为不同井段钻井液性能的维护处理提供了科学依据。针对青西地层岩性特点和钻井液技术难点,结合使用的几种不同钻井液体系情况,开展了抑制剂、降滤失剂和高温稳定剂室内评价,优选出抑制性最强和封堵防塌能力最高的阳离子钻井液体系。其配方为4%膨润土+0.4%K-HPAN+0.6%SMC+0.4%HS-1+0.3%CHM+0.3%NW-1+2%SMP+2%PSC+4%SPNH。30余口井的现场试验结果表明,井下复杂和事故大幅度降低,钻井周期明显缩短,与使用前相比,复杂损失率由4.50%降为1.62%,平均机械钻速提高了26.88%,钻井周期缩短40.54%,且钻井液性能易于维护,操作简单,满足安全快速钻井的要求。     

神华集团大采高液压支架国产化浅析

通过对大采高液压支架国产化的必然性、经济性分析, 探讨在神华集团这样能源型企业的高产高效矿井中, 使用国产化液压支架的可行性、方向性。     

太阳能热发电固-气两相化学储热技术研究进展

化学储热作为一种储热密度高、存储时间长、运输距离远的储热方式,近些年来得到广泛研究。首先针对现存的几类固–气两相化学储热反应体系的基本原理和研究进展进行了综述,主要涉及金属氢氧化物反应体系、金属氧化物反应体系、碳酸盐反应体系以及水合盐反应体系。然后依据固相反应物在反应器内的运动状态,将反应器分为固定床反应器、流化床反应器和移动床反应器3类,并分别对其研究进展进行了总结。最后基于目前在化学储热研究中存在的一些不足,分析了化学储热未来的发展趋势。目前,化学储热充/放热过程的有效控制仍需进一步研究,化学反应速率与传热的强化与匹配也还存在技术困难。长期运行状况下,化学储热的循环稳定性仍有待进一步探究。     

基于SIFT和感知哈希改进的CamShift跟踪算法

传统的CamShift仅使用目标的颜色直方图作为特征,因此在相似背景干扰、遮挡、高速运动等情况下容易出现跟踪不准确或丢失跟踪目标的现象。针对上述不足,提出了基于SIFT和感知哈希改进的CamShift跟踪算法。首先,将图像从RGB颜色空间转为HSV颜色空间,分别得出色调和饱和度直方图,并提取图像的边缘梯度直方图进行融合获得目标的融合直方图。其次在CamShift算法框架下得到最优候选目标,若候选目标与目标模板的Bhattacharyya距离大于阈值时,则使用改进的感知哈希算法进行最优候选目标的搜索。然后在下一帧搜索时,在目标和视频序列的高信息熵部分使用SIFT算法进行特征点的提取并匹配从而获取初始搜索窗口,若SIFT算法匹配失败,则使用卡尔曼滤波预测的搜索框作为初始搜索窗口。将该算法首先在OTB-100数据集上和其他常用的跟踪算法进行对比实验,实验结果表明算法能够准确地跟踪目标,跟踪成功率达到了90.1%。将该算法应用于人脸跟踪任务中,并与其他的人脸跟踪算法进行对比实验,实验结果表明该算法具有更好的性能和准确性,跟踪成功率达到了93.5%。