基于负荷-电量转移指标的台区三相不平衡治理

配电网三相不平衡对运行安全性和经济性影响很大。根据三相不平衡治理手段分析,提出了一种基于负荷-电量转移评价指标的台区三相不平衡治理方法,明确了基准换相相序,提出了负荷转移指标,在负荷转移指标的基础上,考虑负荷与电量的转化关系,提出了电量转移指标,并基于此进行换相用户和换相相序的选择,实现三相不平衡的治理。仿真结果表明,该方法可以有效地降低台区的三相不平衡度,在配电网电能质量提升方面具有优越性。     

考虑负荷释放过程的配电网网架结构经济性计算模型

当前配电网网架建设多以规划期末年负荷水平进行规划,忽略了负荷发展的动态过程,容易造成配电网超水平建设,导致设备利用率低、投资时效不足等问题.针对此问题,定义了负荷释放概念,提出了一种考虑负荷释放过程的配电网网架结构经济性计算模型,该模型考虑了负荷释放过程中配电网动态的运行网络损耗和停电损失,从规划期整体出发,对配电网网架结构经济性进行定量评估.运用实际地区线路进行算例仿真,仿真结果表明,该模型可以有效评估不同网架发展过程中,配电网建设的经济性.     

考虑电力市场下差异化可靠性需求的配网典型接线方式

我国现有配电网结构能否适应未来电力市场发展仍有待探究,售电侧改革促使配电网为适应电力市场下的可靠性需求而做出相应改变。对我国现有配电网典型接线方式进行了细致分析,总结了各类接线方式的特点及适用范围;通过对现有典型接线方式的可靠性计算,评估其在电力市场下的适用情况,判断其是否能够满足电力市场下的可靠性要求;对国外典型接线方式进行分析讨论,为我国配电网未来发展提供借鉴;最后,结合国内外情况,提出提高网架结构可靠性、适应市场差异化可靠性需求的几类措施,为我国配电网适应市场化需求提供指导方向。     

有源配电网电压控制技术研究综述

规模化、高渗透率的分布式电源接入是未来配电网发展的重要方向。有效的电压控制技术可以在保障系统安全稳定的前提下,提高分布式电源渗透率,降低网损和改善电压质量。为适应大规模分布式电源出力的间歇性和不确定性,有源配电网电压控制技术已成为当前研究的热点。分析了分布式电源接入对配电网电压的影响;从被动电压控制和主动电压控制两个方面总结了有源配电网的电压控制方法。结合当前的研究现状分析,总结了各配电网电压控制模式的适用范围及特点,继而指出有源配电网电压控制技术发展需解决的几个问题。     

电网运行效率及设备利用率评价指标分析

正随着我国经济的快速增长,人民生活水平和工业水平的不断提高,全社会用电负荷呈现出高速增长的势头,电力已成为国民经济建设和人民生活中不可或缺的重要能源。在全国的某些区域,出现了不同原因导致的电力供应不足,电网频频接近安全稳定极限控制功率运行;大量新型电源和变电站的投产接入现有电网以及老旧设备的退役下网,电网的结构和运行接线方式越来越复杂多变,电     

含多端柔性多状态开关的主动配电网动态潮流

多端柔性多状态开关(flexible distribution switch,FDS)的接入从根本上影响了配电网的网架结构和运行方式,使得配电网的潮流分布和动态特性发生改变。对此,首先基于FDS的拓扑结构及其控制策略确定其工作外特性,建立含FDS主动配电网动态潮流运行模型;同时,定义负荷安全裕度、功率增量配比和潮流均衡度,作为描述潮流转移分布特征的指标;再将原模型转化为混合整数二阶锥规划模型,并调用优化求解器获取最优解;最后,依托实际工程运行数据开展仿真测试,结果表明:FDS参与配电网协调运行可改善电压均衡并降低网损,所述潮流指标可有效评估潮流分配特性,算法高效且寻优稳定。     

考虑距离指标的配电网无功电压就地控制方法

针对现有配电网无功电压控制策略目标单一、无功调控资源利用不足问题,基于配电网无功电压特性分析,提出了无功电压分析的距离指标,构建了基于距离指标判据的无功电压控制模型,进而提出了配电网无功电压就地控制方法。仿真结果表明,该方法可以有效地利用配电网无功补偿资源,在配电网运行电压控制、节能降损方面具有优越性。     

主动配电网过渡期的自适应双重电压控制方法

针对现有配电网无功电压控制方法既暂时无法实现区域协同控制,又不满足于传统控制方法效果的现状,本文基于配电网不同发展阶段的无功电压特性及需求分析,提出一种适用于主动配电网过渡期的自适应双重电压控制方法。该方法包括集中协同控制和就地自律控制两种模式,可根据配电网不同阶段的通信条件进行自适应选择和控制。本文从控制架构、原理和具体实现方法3个层面阐述了该方法对主动配电网过渡期电压控制的适应性和实用性,并以某实际线路为例,对传统电压控制方法和本文所提方法进行仿真对比,结果验证了所提方法的有效性,并表明该方法在节能降损、改善电压质量等方面具有优越性。     

基于ARWLS-AEKF的锂电池SOC估计

根据SOC在电池管理系统中的应用需求,针对锂离子电池的模型准确度低、SOC估算精度差的问题,提出了一种ARWLS-AEKF联合算法。该方法以二阶R-C网络模型为基础,通过加权自适应算法引入自适应遗传因子,优化参数辨识精度,并搭建MATLAB仿真平台联合自适应扩展卡尔曼滤波算法(AEKF)算法对SOC进行在线估算。将三种测试工况下的算法仿真结果与电池实验平台所得测量数据进行对比,结果表明:ARWLS-AEKF算法相对于离线EKF算法有更高的准确度与适应性,能适应随机变化的噪声环境。在LA_92、UDDS、HWFET工况下,ARWLS-AEKF算法的误差在2%以内,MAE分别为0.45%、0.74%、0.87%,RMSE值分别为0.54%、0.71%、0.42%。