排序方式: 共有10条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
高效液相色谱-串联质谱法测定饮料、牛奶和奶粉中双酚A和15种邻苯二甲酸酯 总被引:1,自引:2,他引:1
目的建立了饮料、牛奶和奶粉中双酚A及15种邻苯二甲酸酯的高效液相色谱-串联质谱分析方法。方法样品经甲醇提取,C_(18)色谱柱分离后,采用串联四极杆质谱电喷雾电离源正负离子切换多反应离子监测模式检测。结果双酚A及15种邻苯二甲酸酯在各自的线性范围内线性关系良好,相关系数均不低于0.9900,定量下限为10μg/kg,低、中、高3个加标水平下平均回收率为61.1%~129.5%,相对标准偏差为1.13%~22.12%。结论该方法具有前处理简单、灵敏度高的优点,适用于饮料、牛奶及奶粉中双酚A及15种邻苯二甲酸酯残留的确证和定量检测。 相似文献
2.
提出了一种基于H桥级联型变流器的有源电力滤波器(APF)系统的电路拓扑结构,分析其闭环控制策略和主电路系统参数。对APF样机进行了无功补偿试验和不平衡补偿功能试验。试验结果表明,APF系统动态响应速度快、补偿性能良好,验证了理论分析和样机装置设计的正确性。 相似文献
3.
以瞬时无功功率理论为基础,介绍了针对三线四线制系统谐波电流检测和无功补偿所提出的p-q-0法,分析了瞬时无功功率理论在三线四线制电力系统下的物理意义,并给出了该系统下谐波和无功电流的检测控制算法原理图,详细讨论了三相负载不平衡时的补偿效果。通过理论分析,在M atlab环境下对三相不平衡负载电路仿真证明,当电网电流发生严重畸变时,p-q-0法不仅能准确、实时地消除三相四线制系统中的谐波电流,对中线电流抑制及无功功率补偿也有较好的效果,并且补偿后的电源瞬时三相功率为定值。 相似文献
4.
5.
有源电力滤波器是用于对三相电网的无功谐波进行动态补偿的装置,其中谐波和无功电流的准确、实时检测是决定有源电力滤波器补偿性能好坏的关键因素。本文首先简要介绍了三线四线制系统下的瞬时无功功率理论,阐述了p-q-o和i_p-i_q-i_o两种谐波检测方法的原理。通过对两种检测方法的稳态和暂态滤波性能,以及电网电压发生畸变的情况下的滤波性能进行综合比较,两种算法的稳态动态滤波性能都是较理想的,并且对中线电流抑制有较好的效果,但在电网电压发生畸变的情况下,i_p-i_q-i。检测法能准确地检测出谐波电流,而p-q-o检测法有明显的误差。 相似文献
6.
以瞬时无功功率理论为基础,介绍了针对三线四线制系统谐波电流检测和无功补偿所提出的p-q-0法,分析了瞬时无功功率理论在三线四线制电力系统下的物理意义,并给出了该系统下谐波和无功电流的检测控制算法原理图,详细讨论了三相负载不平衡时的补偿效果.通过理论分析,在Matlab环境下对三相不平衡负载电路仿真证明,当电网电流发生严重畸变时,p-q-0法不仅能准确、实时地消除三相四线制系统中的谐波电流,对中线电流抑制及无功功率补偿也有较好的效果,并且补偿后的电源瞬时三相功率为定值. 相似文献
7.
上海南浦大桥主桥上部结构施工工艺 总被引:1,自引:0,他引:1
本文就南浦大桥主桥的结构型式,和组成上部结构的梁、板、索等作一扼要介绍。重点详述了叠合梁斜拉桥上部结构的施工工艺。 相似文献
8.
9.
采用冻干显微镜和差示扫描量热法(DSC)研究了溶液的塌陷温度Tc和热历史特性,将两种测量结果相结合确定冷冻浓缩状态下的玻璃化转化温度Tg′,分析不同升降温速率对低聚异麦芽糖(IMO)溶液Tg′及Tc的影响,根据D-甘露醇反玻璃化和强化冰晶结构的特性,研究其对IMO溶液Tg′和Tc的影响。结果表明:溶液的热历史存在低温和高温转变,测定的Tc在低温转变结束和高温转变开始之间,根据冷冻浓缩液转变特性,确定低温转变为玻璃化转变;降温速率对Tc和Tg′无显著影响,且Tc均比Tg′高3~4 ℃,但降温速率越大塌陷越严重;Tc和Tg′随升温速率的增大而增大,Tc升高较明显,塌陷随升温速率升高而加剧,1 ℃/min升温时干燥效果较好;Tg′随着IMO:D-甘露醇比值的降低而减小,反玻璃化越明显,5:5时最为明显,9:1和5:5较IMO溶液干燥效果好,8:2时塌陷最严重,Tc均比Tg′高6~7 ℃,添加少量D-甘露醇时干燥结构完整,9:1时Tc高于IMO溶液的值且干燥层保持较好。 相似文献
10.
采用高光谱方法表征在不同冷冻复温条件下南果梨可溶性固形物含量变化的特征,设置不同的冷冻复温条件(临界温度、循环次数、保温时间以及降温速率),采集其高光谱反射的光谱图像,并进行可溶性固形物含量测定。采用4种不同的预处理方式[多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)、标准正态变量交换(standard normal variate,SNV)、平滑-标准正态变量交换(Savitzky-Golay standard normal variate,S-G-SNV)、平滑-多元散射校正(Savitzky-Golay multiplicative scatter correction,S-G-MSC)]并结合竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)所识别的特征光谱,通过偏最小二乘法(partial least squares method,PLS)建立南果梨不同冷冻-复温条件下获得的可溶性固形物模型。结果表明:高光谱能够良好反映南果梨可溶性固形物的含量变化。在不同循环次数下,S-G-MSC-CARS-PLS模型精度最高;在不同降温速率下,MSC-CARS-PLS模型精度最高;在不同保温时间下,SNV-CARS-PLS模型精度最高;在不同临界温度下,S-G-SNV-CARS-PLS模型精度最高。 相似文献
1