基于POBT的空瓶规则纹路区域缺陷检测

现有的玻璃瓶瓶身质量检测方法中,缺乏对有纹理图案的玻璃瓶的缺陷检测,针对这一问题,提出一了种仅基于相位变换(phase only based transition,POBT)的玻璃瓶纹理区域缺陷检测算法。该算法采用基于灰度投影的方法求取玻璃瓶瓶身中心坐标,利用基于相位的变换方法,通过归一化过程去除玻璃瓶规则纹路区域的低频纹路分量,仅保留下缺陷图像,应用概率修正自适应阈值分割方法对经过POBT变换后去除纹理留下的缺陷的图像进行分割,提取缺陷,并将该分割方法与3种传统型的方法进行对比。实验结果表明,该方法可实现瓶身规则纹路区域的高速高精度缺陷检测。     

基于迟滞阈值分割的瓶口缺陷检测方法

随着工业机器人和现代化工业的快速发展,人们对工业机器人的性能要求越来越高,为了提高工业生产的效率和产品的质量,智能、高速、高精度是工业机器人的必备要求。国内基于机器视觉的智能啤酒瓶口缺陷检测方法中,高速、高精度仍是一个亟待解决的问题。为此,提出了一种基于随机圆拟合评估的四圆周定位法,大大提高了瓶口检测区域的定位精度,并提出了基于投影特征的分区域磁滞阈值分割的智能瓶口缺陷检测方法。对采集的488幅灰度图像进行测试,检测正确率为99.4%,检测平均速度为38 ms,算法的检测速度快,检测精度高,可以很好地应用到高速、高精度的现代化工业机器人中。     

焦炭质量与大型高炉的稳定顺行

阐述了焦炭质量对大型高炉的稳定顺行具有决定作用,分析了2010年1月武钢高炉大面积不顺的原因,通过采取加强宏观管理做好生产保证工作、上下部调剂相结合稳定炉况、改善焦煤现状,高炉炉况变好.     

C60和C70对聚苯乙烯耐紫外老化性能的影响

采用熔融共混法制得富勒烯C60和C70含量分别为1%,3%,5%(质量分数)的聚苯乙烯/C60和聚苯乙烯/C70复合膜,对其进行抗紫外光加速老化性能研究。采用乌氏粘度计、红外光谱仪和差热(DTA)仪分别对样品的特性粘度、分子链段结构和分解温度进行测定和表征。研究表明,C60和C70含量为5%的聚苯乙烯/C60和聚苯乙烯/C70复合膜经过紫外老化处理后,其特性粘度、分子链结构、热分解温度变化不大。因此,适当配比的C60和C70能够增强聚苯乙烯材料的耐紫外老化作用。并结合荧光光谱结果对C60和C70改善聚苯乙烯耐老化性能的作用机理进行初步探讨。     

饮食管控对冠心病患者营养状况的影响

目的:比较饮食管控和普通饮食2种方式对冠心病患者营养状况的影响。方法:将50例患者随机分为2组,对营养管控组采用严格的饮食管控措施,普通饮食组不予干预,观察并比较两组患者的血脂控制情况、营养状况血清指标、营养状况评分等差异。结果:营养管控组患者的低密度脂蛋白(LDL)显著低于普通饮食组,差异具有统计学意义(P0.05);两组患者的血清白蛋白(ALB)、总蛋白(TP),差异没有统计学意义(P0.05);营养管控组患者的MNA营养评分显著高于普通饮食组,差异具有统计学意义(P0.05)。结论:营养管控有利于冠心病患者更好地控制血脂水平,有利于提高冠心病患者的营养状况,对冠心病患者预后可能起到积极影响。     

聚苯乙烯/富勒烯复合材料抗紫外老化性能

运用紫外加速老化熔融共混法制得C60和C70含量（质量分数）分别为1%、3%、5%的聚苯乙烯（PS）/C60和PS/C70复合膜,考察了复合膜的抗紫外线老化性能。利用红外光谱（FTIR）分析了聚苯乙烯的老化前后结构变化,用示差扫描量热法（DSC）和差热法（DTA）测试了各试样老化前后的玻璃化转变温度、分解温度,结果表明,加入C60和C70后,PS/C60和PS/C70复合材料的耐紫外老化性能大大提高,添加量为5%时复合材料的抗老化性能较好。     

抽油机成组变频测控系统现场应用研究

河南井楼稠油油田 1 0号计量站共有 1 3口油井 ,其中 1 2口为斜直井 ,井深 3 0 0m左右 ,都是稠油蒸汽吞吐井 ,工况变化快 ,功率因数低 ,在 0 .1 1～ 0 .2 5之间 ,在开采过程中抽油机负载变化比较大 ,存在明显不平衡状况 ,测试示功图困难 ,传感器容易损坏。为此 ,采用了成组变频测控系统 ,实际运行表明 ,该系统工作可靠 ,能时实监测油井工况 ,消除无功功率 ,自动调整冲次 ,具有明显的节能效果。     

基于ART2动态聚类的协同过滤推荐方法

针对协同过滤推荐中的用户评分数据的极端稀疏性和新用户的推荐问题,本文通过用户的注册信息收集到关于用户的个人特征数据,形成用户个人特征矩阵,然后针对用户个人特征矩阵采用ART2神经网络动态聚类算法进行用户分类,找到目标用户的邻居用户,预测用户对未评分项目的评分。改善在线推荐的响应时间和推荐精度。     

基于属性相似性的Item-based协同过滤算法

通过分析传统Item-based协同过滤推荐中的稀疏性问题以及新项目的冷开始问题,提出了一个基于属性相似性的Item-based协同过滤算法。该算法利用项目属性的相似性来修正原始相似性计算,综合考虑项目属性和用户评价对推荐的影响,改进了传统相似性度量方法在评价数据稀疏和新项目推荐中测量结果不够准确的问题。