逆变电源重复比例谐振控制策略

针对非线性负载和扰动引起逆变电源波形畸变的问题,提出了一种新型的逆变电源复合控制策略.控制策略结合了重复控制和比例谐振控制(PR)的优点,不但可以实现对正弦参考信号的无静差控制,而且可以有效抑制非线性负载带来的高次谐波,同时兼有良好的动态性能.最后通过仿真试验证明,重复PR控制策略具有良好的动静态性能和抗干扰能力.     

局部阴影下光伏阵列的建模与仿真分析

为研究局部阴影效应对光伏发电系统的影响,首先建立了光伏阵列工程数学模型,分析局部阴影条件下光伏阵列的输出特性。为了便于工程分析,该文利用PVSYST软件分析比较单晶硅、多晶硅和薄膜电池等3种不同材料光伏电池在局部阴影条件下的输出功率,为工程应用提供了良好的指导作用。最后提出了几种提高光伏阵列抗局部阴影能力的措施。     

一种新型的有源电力滤波器直接功率控制方法

提出了一种新型的有源电力滤波器恒频直接功率控制方法,该算法直接采用电源功率对APF进行控制,从而省略了负载谐波和无功的检测及计算环节,提高了控制的可靠性、降低了成本;采用恒频直接功率控制保证了开关频率固定,提高了系统的动态性。另外分析了直流侧电压与功率损耗以及补偿能力之间的关系,应用下垂控制器获得直流侧电压控制参考值,从而实现APF的有功功率损耗与补偿性能的综合优化。仿真结果验证了该方法的正确性与有效性。     

LCL并网逆变器新型电流双闭环控制策略研究

提出了一种新型的LCL型并网逆变器电流双闭环控制策略。内环采用电容电流反馈增加LCL并网逆变器系统阻尼,以抑制LCL输出滤波器带来的高频谐振问题;外环采用重复PR复合控制策略实现对并网电流的高性能控制,以抑制电网电压波动和非线性负载对并网电流的影响,实现对基频信号的无静差控制和高功率因数并网。在此理论分析的基础上研究了控制系统的稳定性,提出LCL并网逆变器电流双闭环控制器优化设计方案。最后通过仿真验证了理论分析的正确性和控制策略的可行性。     

基于无谐波检测的LCL-APF直接功率控制

LCL型有源电力滤波器具有补偿带宽高和开关纹波含量低的优点,但由于LCL输出滤波器是3阶系统,在谐振频率处会产生谐振,使稳定控制比较困难。文章提出了一种基于无谐波检测技术的LCL型有源电力滤波器直接功率控制方法,将无谐波检测技术结合到LCL型有源电力滤波器直接功率控制中,该方法省去了复杂的负载谐波电流检测和补偿电流检测,具有良好的有源电力滤波器谐波补偿效果,同时采用直接功率控制提高了系统动态控制性能,此外为克服LCL滤波器谐振问题,在控制器中增加了有源功率阻尼环节。仿真试验结果证明了该方法的正确性和可行性。     

基于PR控制和虚拟阻抗的光伏并网逆变器的研究

设计了一种采用准比例谐振控制零稳态误差的光伏并网逆变器控制系统。与常规的PI控制相比,该控制方法可对正弦输入信号进行无静差跟踪,同时克服了常规比例谐振(PR)控制器抗电网频率波动能力差的缺点。此外,结合虚拟阻抗技术,改善了传统LCL输出滤波器的性能,实现对LCL滤波器高频谐振的有效抑制而又不带来系统功率损耗。仿真试验证明,基于准比例谐振控制和虚拟阻抗技术的光伏并网逆变器具有良好的稳态性能和抗干扰能力。     

浅谈安保工程中分流岛在交通安全中的作用

分流岛公路安全保障设施在大型交通路口，特别是在车速高、路面宽、交通量大、干线公路平交路口的应用中，确实起到了渠化交通和警示保障作用。     

LCL并网逆变器新型电流双闭环控制策略研究

提出了一种新型的LCL型并网逆变器电流双闭环控制策略。内环采用电容电流反馈增加LCL并网逆变器系统阻尼,以抑制LCL输出滤波器带来的高频谐振问题;外环采用重复PR复合控制策略实现对并网电流的高性能控制,以抑制电网电压波动和非线性负载对并网电流的影响,实现对基频信号的无静差控制和高功率因数并网。在此理论分析的基础上研究了控制系统的稳定性,提出LCL并网逆变器电流双闭环控制器优化设计方案。最后通过仿真验证了理论分析的正确性和控制策略的可行性。     

局部阴影下光伏阵列的建模与仿真分析

为研究局部阴影效应对光伏发电系统的影响,首先建立了光伏阵列工程数学模型,分析局部阴影条件下光伏阵列的输出特性。为了便于工程分析,该文利用PVSYST软件分析比较单晶硅、多晶硅和薄膜电池等3种不同材料光伏电池在局部阴影条件下的输出功率,为工程应用提供了良好的指导作用。最后提出了几种提高光伏阵列抗局部阴影能力的措施。     

有源电力滤波器直流侧自适应平衡控制

针对实际电网电压波动导致有源电力滤波器系统不能进行谐波有效补偿的问题,提出一种有源电力滤波器直流侧自适应平衡控制策略。通过下垂控制器使有源电力滤波器直流侧电压能够自适应电网电压波动,使有源电力滤波器直流侧电压始终维持在一个合理的水平上;通过IP控制器对直流侧母线电压的进行快速调节。最后在MATLAB/SIMULINK中建立了仿真模型,验证了所提算法的正确性和可行性。