一种高效率的精密模具加工用新型电极丝

分析了精密模具加工用电极丝结构及实际电加工过程中容易出现的问题,对精密模具加工用电极丝成分和结构特点做出了改进,使电极丝的性能更优化,提高了电加工的效率.     

基于多尺度粗糙集模型的决策树优化算法

针对经典决策树算法构造的决策树结构复杂、缺乏对噪声数据适应能力等局限性,基于多尺度粗糙集模型提出一种新的决策树构造算法。算法引入尺度变量和尺度函数概念,采用不同尺度下近似分类精度选择测试属性构造决策树,使用抑制因子对决策树进行修剪,有效地去除了噪声规则。结果表明该算法构造的决策树简单有效,对噪声数据有一定的抗干扰性,且能满足不同用户对决策精度的要求。     

改进的指纹图像自适应分割方法

指纹分割是指纹图像预处理中的重要一步。对传统的指纹分割算法分析比较,并且在基于灰度方差的指纹分割算法的基础上,利用指纹图像区域脊线和谷线间隔均匀出现的纹理特征提出一种自适应指纹图像分割算法,避免了凭经验确定阈值的问题。实验结果表明,相比于基于灰度方差的指纹图像分割算法,该算法的分割效果更好,对噪声的抵抗能力更强,且对不同类型的指纹图像有较高的适应性。     

改进蚁群优化方法求解立体表面TSP问题

给出立体表面TSP问题的数学模型,提出一种改进的蚁群优化算法,用于解决立体表面TSP问题。该算法能快速找到最优路径或近似最优路径,得到的解质量较高且计算时间短。实验方法表明,改进后的蚁群算法在TSP的求解中,收敛速度和全局寻优能力均得到较大的提高。     

一种新的基于遗传算法DCT域半脆弱水印算法

半脆弱水印因为在多媒体内容认证方面的重要作用而受到人们密切的关注。为了能够区分偶然攻击与恶意篡改,半脆弱水印需要对一般的内容保护图像操作有一定的鲁棒性。基于此,提出了遗传算法的半脆弱数字图像水印方法。根据图像局部区域的类型自适应地确定图像局部区域的水印嵌入强度,GA用来优化水印的嵌入位置。实验结果证实了所提的算法的优点,表明该方法具有较好的不可见性和鲁棒性,并实现了印刷图像载体版权保护。     

项目教学法在Web数据库课程教学中的应用

应用型本科院校的培养目标是把学生培养成满足生产、服务、管理等一线实际需要的应用型人才。就现状来说,很多院校培养的学生缺乏工程概念,与企业需求脱节,造成了供需之间的结构性矛盾。文章结合“Web数据库”课程应用性强的特点,探讨了项目教学法在“web数据库”课程教学中的应用,研究了项目式教学法的实施过程,对教学改革中遇到的问题进行了分析,提出了实施项目教学法的主要流程。     

一种新型慢走丝线切割加工用电极丝的研究

从新技术的应用着手,运用金属在高温下的溶解理论,理论联系实践,开发慢走丝放电加工用的复合线材,使用这种复合材料时,可提高加工速度,同时精度又不降低.     

具有光伏并网发电功能的统一电能质量调节器仿真

统一电能质量调节器因直流侧没有储能设备通常不能对负载进行电力中断补偿，且太阳光的日夜交替变化导致光伏并网发电装置只能间歇工作，这将影响设备的利用效率和电力系统正常运行。针对此不足，提出一种新的统一电能质量调节器结构和控制策略，该系统可同时实现电能质量综合治理、光伏并网发电以及电力中断补偿。详细分析了该系统的工作原理和控制策略，并利用Matlab/Simulink对系统进行仿真，验证了所提系统结构及控制策略的可行性。     

变尺度混沌光强吸收系数的萤火虫优化算法

针对基本萤火虫算法存在早熟现象,提出了一种变尺度混沌光强吸收系数调整策略的混沌萤火虫优化算法。首先,应用Sinusoidal映射产生混沌变量来描述光强吸收系数;其次,在算法迭代过程中引入变尺度混沌扰动,使光强吸收系数与迭代次数呈线性变化;最后,将萤火虫群分成三个子种群协作合作,可有利于增强算法搜索前期的全局探索能力和搜索后期的局部细化搜索能力。通过标准测试函数测试,实验结果表明算法是有效的,比基本萤火虫算法有了较好的寻优精度和收敛速度。     

面向卓越工程师培养的工科毕业实习改革与探索

毕业实习是高等工科院校实践性教学的重要环节。在皖西学院信息工程学院卓越工程师培养背景下,分析了现有毕业实习存在的弊端,给出了具体改革措施,重点强调了校企合作的重要性。该方案增强了学生的工程应用能力和就业岗位的适应能力,对其他应用型本科高校毕业实习改革有借鉴和示范作用。