FA305C型并条机加装延时继电器

我公司采用的FA305C型并条机经常出现停车、关车条子夹持短绒现象,直接影响后工序产品质量.经过多次观察跟踪发现,圈条盘底部与机框缝隙不均匀,因高速运行中产生附层面气流,瞬间停机时产生负压,齿型皮带夹带一小部分短绒被喷射出,气流只有从缝隙排出,故在生条、熟条端面附着短绒.     

面向Weblog的模糊协同聚类算法

面向Weblog的协同聚类算法具有同时发现用户聚类及与之对应的页面聚类的能力,已成为Weblog数据挖掘的重要研究内容。由于现有的面向Weblog的协同聚类算法大多采用硬划分方法将用户和页面分配到聚类,因此,无法很好地处理聚类边界的问题,即一个用户可能属于多个聚类,从而影响了聚类质量。该文给出了一种面向Weblog的模糊协同聚类FCOW(Fuzzy CO-clustering for Weblog)算法来解决协同聚类算法的边界问题,以提高聚类结果的质量。该算法首先利用矩阵Hadamard积运算发现Weblog中隐含的独立用户模式1={,,K}PA pa pa;其次,依据pa k所对应的页面子集将剩余用户分配到该独立模式中,从而产生协同聚类结果 {k,k}CS CP,k=1,,K;最后计算每个用户和页面与协同聚类之间的模糊隶属度,并以该隶属度作为个性化推荐的依据。实验结果表明,FCOW算法具有获得高质量聚类结果的能力。     

ERP与MES集成技术及其应用研究

ERP(Enterprise Resource Planning)与MES(Manufacturing Execution System)是企业综合自动化的两个重要系统.ERP是面向管理的企业层信息系统;MES是面向执行的工厂层信息系统,为ERP系统和底层过程控制系统提供关键连接.介绍了ERP和MES的功能模型,分析了钢铁企业ERP和MES的集成方法,结合某钢轧总厂的实际应用提出了一种ERP与MES的集成技术,基于流程设计了SAP XI(Exchange Infrastructure)接口系统,并将整个接口系统分为生产计划与控制、物料管理、销售与分销、质量管理四个模块,有效地解决了ERP与MES之间的矛盾,提高了系统实时性、灵活性和生产线的运行效率.     

职业群分类的通信工程应用型人才质量标准研究

针对目前国内通信工程应用型人才培养质量标准不明确的问题,提出职业群分类的人才培养标准研究方法。首先在市场调研数据的基础上指出衡量人才标准的软实力和硬实力概念并进行细分;其次在归纳市场需求的基础上针对软硬实力制订各项评估细则;最后综合企业专家的意见制订职业群分类的通信工程人才培养质量标准。     

A186G型梳棉机加装导棉罗拉

我们公司在2007年安装了A186G型梳棉机,投产后不能正常生产,主要原因是棉网转移比较困难,棉网破边造成接头较多,生条质量不稳定.     

基于粒度与小波变换的纹理图像分割*

对小波变换本质进行分析,得出小波是将序列收敛的商空间逼近改造成按级数收敛的商空间逼近的结论.将商空间粒度计算理论与小波变换相结合并应用于纹理图像分割中,取得了成功.     

一种异构数据集成模型研究及实现

分析比较了几种常用的异构数据集成方法,提出一种基于Web服务的异构数据集成模型。该模型以XML技术为支撑,以web服务作为数据访问接口,并在．NET框架下实现数据转换,有效地解决了异构数据源的共享问题。     

项目教学法在Web数据库课程教学中的应用

应用型本科院校的培养目标是把学生培养成满足生产、服务、管理等一线实际需要的应用型人才。就现状来说,很多院校培养的学生缺乏工程概念,与企业需求脱节,造成了供需之间的结构性矛盾。文章结合“Web数据库”课程应用性强的特点,探讨了项目教学法在“web数据库”课程教学中的应用,研究了项目式教学法的实施过程,对教学改革中遇到的问题进行了分析,提出了实施项目教学法的主要流程。     

网络结构分析的粒计算

网络结构分析是人工智能领域基本问题。应用粒计算方法讨论了网络结构信息计算,从粒计算基本问题角度,采用商空间理论研究了网络结构粒化和粒化后不同粒度空间中的问题,特别是基于粒化如何计算不同粒层的粒间距离问题。应用方面,讨论了大规模网络结构最短路径搜索问题。作为大规模网络路径分析的预处理方法,选择社团作为基本粒,将大规模网络粒化到不同的粒度空间,形成不同粒度商空间的分层递阶粒度链。提出了基于分层递阶粒度链的大规模网络的启发式路径搜索方法。与A*和ALT方法进行了比较,验证了粒计算方法的有效性。     

多流形上的数据分类算法

与传统的基于流形的数据分类算法大都假设数据位于同一个流形上不同,假设多类数据分别位于不同的流形上。提出了一种基于多流形的数据分类算法,算法大致分为两步：学习过程和测试过程。学习过程采用线性流形学习方法获得训练数据的低维坐标和映射矩阵,测试阶段则利用嵌入空间中对应测试数据点与其k个邻域点的重构误差值来决定其类别。在人工合成数据和coil-20数据库上的实验都表明了该算法的有效性。