面向数字化制造系统信息采集的刀具标识技术研究

数字化制造系统的运行是以准确高效的刀具、设备、物料与在制品等资源的数据采集为基础.传统的刀具管理手段由于不能区分同批次刀具中不同个体,因而无法自动识别每个刀具并采集跟踪每个刀具的实时状态及使用时间.本文研究了基于二维Data Matrix条码的刀具直接信息标刻与识别技术,通过试验研究了刀具标识技术的可靠性,并讨论了提高刀具直接标识可靠性的辅助工艺方法,为刀具标识技术的工程应用提供了经验和依据,从而很好地用于解决数字化制造系统中刀具的信息采集问题.     

刀具信息跟踪系统的研究

提出了基于直接标刻与自动识别技术、DNC通信技术的刀具信息跟踪系统,并对刀具信息跟踪系统的软件体系结构、功能模块进行了设计,研究了刀具的直接标刻与自动识别、刀具加工状态信息的采集与存储的方法,并应用Java、Oracle对系统进行了开发.     

基于Allan方差的磁光玻璃型光学电流互感器噪声分析

为了更有效地提高光学电流互感器(OCT)的信噪比,针对OCT的噪声特性,提出一种基于Allan方差的噪声分析方法。应用所提方法结合光电探测器结构以及实验采集得到的噪声性质将噪声分为6类:量化噪声、高斯白噪声、1/f噪声、指数相关噪声、温度相关噪声以及正弦噪声。进一步得到含有6类噪声项的OCT随机噪声模型。针对实测数据,计算辨识了磁光玻璃型OCT随机噪声模型中各主噪声源的噪声系数。实验结果表明所提方法能有效地辨识出磁光玻璃型OCT的各个噪声项系数。通过该方法得到的噪声模型能够提高输出信噪比,为OCT应用实时滤波算法提高测量精度奠定了基础。