吉林省九台市作物生育期降水量特征分析

利用吉林省九台市气象站1977—2009年水稻和玉米生育期降水量观测资料,采用线性趋势法、累计距平法、频率分析法、方差分析法对九台市作物生育期降水量特征进行了分析,研究其降雨的随机性、趋势性和周期性,揭示了降水量丰枯交替变化特点以及未来的发展趋势。研究表明,作物生育期降水量呈减小的趋势且存在着丰枯周期变化,降水量主要存在2a、11a周期。     

基于蓄热电锅炉的风电消纳效益研究

针对"三北"地区电网冬季供暖期面临着大量弃风问题,提出了蓄热电锅炉的风电消纳模式,介绍蓄热电锅炉的风电消纳原理,进行了环境、经济效益分析,结果表明,采用蓄热电锅炉进行风电消纳,既能解决弃风问题,又能解决煤炭供热污染物的排放问题,使用风电替代传统煤炭供热,每年可节煤5 799.22t,减少CO210 195.78t、SO25.70t、NOx41.95t和烟尘1.92t排放量,在补贴风电场利用时间的前提下,项目资本金净利润率可达24.62%,环境、经济效益显著。     

基于集约型微观选址技术在风电场设计中的应用

结合工程实例,利用风资源分析软件WAsP、Meteodyn WT进行建模计算,研究风机间距、轮毂高度等布置方案的改变与风电场发电量和尾流损失等之间的关系,从而总结出一套微观选址优化布置建议。对于采用交错布置的平原风电场,风机间距越大,发电量越高,尾流损失越小,但随着风机间距的增大,发电量的提升幅度在减小;增加风机的轮毂高度对发电量的提升和控制尾流损失具有显著影响;针对同一风电场工程,分别采用了WAsP和Meteodyn WT两款软件进行了模拟分析计算,二者的计算结果变化趋势一致, WAsP软件的计算结果相对Meteodyn WT软件保守一些,发电量较低,尾流损失较大。     

SYBASE数据库备份、转移与恢复技术及其注意事项

主要介绍了在不同的服务器之间如何实现 Sybase数据库的转移 ,以及在此过程中可能出现的问题及解决方法、注意事项等。     

灌区多目标种植结构优化模型研究

建立了以扶余灌区经济效益、节水效益和生态效益为目标的作物种植结构优化模型,提出了灌区种植结构的不同调整方案。模型建立后,采用模糊折中规划方法将多目标函数转化成单目标函数,运用MATLAB软件进行求解。结果表明,该灌区在优先考虑灌溉成本兼顾其他目标时,旱田与水田的种植面积比例为1.53∶1,旱田全部种植玉米;优先考虑节水效益兼顾其他目标时,灌区全部种植玉米;优先考虑生态效益兼顾其他目标时,旱田与水田的种植面积比例为1.48∶1,玉米与大豆的种植面积比例为0.99∶1。     

单孔和多孔喷雾近场形态的可视化研究

基于高速摄影数据,参考存在空气阻力时的斜抛运动轨迹方程对喷雾近场轮廓进行曲线拟合,对比了不同工况下多孔喷雾轮廓与同一位置单孔喷雾轮廓在近场相对位置关系.结果表明:对于常温、常压下的非闪沸正庚烷喷雾,多孔喷雾轮廓在单孔喷雾轮廓内侧;随着过热度的增加,多孔喷雾轮廓表现出向外扩展的趋势,过热度达到1附近时向外扩展程度达到最大;继续增大过热度时,多孔喷雾轮廓开始反向收缩.在极高的过热度下,多孔喷雾轮廓在单孔喷雾轮廓内侧.为解释试验现象,提出了多孔喷雾中心压力场类型模式图,并分析了压力场类型随过热度变化的演变模式.在多孔喷雾各油束中心区域,存在射流诱导低压区、挤压高压区和膨胀诱导低压区等若干类型的压力场.不同过热度下各类压力场大小、位置和强弱的变化是多孔喷雾轮廓与单孔喷雾在近场相对位置差异的主要原因.     

洮南市54年气候变化特征分析

利用线性拟合、Mann-Kendall等方法对吉林省洮南市54年来的年风速、 气温、 降水资料进行了倾向等特性分析.结果表明:1961―2014年,洮南市年平均风速线性倾向率约为-0.0229,Mann-Kendall统计值Z为-6.87,风速呈现减小趋势.风速具有季节性变化特点,春季风速最大,为4.2m/s,其次为秋季和夏季,冬季风速最小.洮南地区的主风能和主风向均为WNW,次主风能为W,次主风向为SSW.54年来年平均气温呈上升趋势,变化倾向率为0.38℃/10a.年平均降水量有减少的趋势.     

MANET中基于能量约束的机会路由研究*

为了使能量受限的无线网络寿命更大化,提出了MANET中基于能量约束的机会路由（ECOR）。根据节点的能量消耗模型（NECM）建立了候选节点等待时间函数（WTF）;提出了基于能量的节点转发候选集选择策略（ECETX）,综合考虑每个节点的归一化能量值（PI）与链路状况来产生投递矩阵（delivery matrix）,以确定转发候选集中节点的优先级;利用以上策略设计了基于能量约束的机会路由（ECOR）。仿真实验表明,提出的ECOR比ExOR的网络寿命有明显提高,平均增长55%～70%左右,吞吐量也有15%～23     

吉林省电力设备耐受低温值区域划分研究

根据吉林省气象站近20年各自区域所测低温统计数据,通过确定低温权重系数,同时考虑地形位置、植被及周边区域低温情况,将吉林省低温区域按评估分值划分成A、B、C三类,指出处于A、B、C三类区域的电力设备低温建议参考值分别为-45、-40、-35℃。