基于卷积神经网络的高压电缆局部放电模式识别

由高压电缆不同类型缺陷诱发的局部放电(PD)的识别难度较大,尤其是某些相似度较高的电缆绝缘缺陷类型难以区分。提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的高压电缆PD模式识别方法,研究了不同网络层数、不同激活函数以及不同池化方式对识别效果的影响,并与传统的支持向量机(SVM)和反向传播神经网络(BPNN)算法进行了对比。结果表明,相比SVM和BPNN,CNN的总体识别精度分别提高了3.71%和4.06%,且能较好地识别具有高相似度的电缆缺陷类型。     

发光杆菌MBL15产胶原酶发酵条件的研究

通过单因子试验和正交试验确定了发光杆菌MBL15产胶原酶的最适发酵条件为初始pH6．5，接种量6％，250ml三角瓶的装量为10％，发酵温度37℃。优化的发酵培养基成分为：牛肉膏4％、蔗糖2％、酵母粉0．2％、Cac120．04％。