超导—蓄电池混合储能装置接于配电网对电压稳定性的影响

建立了超导储能(SMES)-蓄电池(BESS)混合储能在电压分析中的简化数学模型。充分利用蓄电池的能量密度大、造价低和超导储能的功率密度大,循环周期长的优点互补供电,大大提高了系统改善电压的性能。混合储能装置经双桥系统与配电网交流系统相接,能大大提高接入的容量。具有快速响应的超导储能装置使得混合储能装置具有快速接入的特点,采用触发角控制原则触动系统输出功率来改善电压稳定。在Matlab平台上,对给出的算例进行仿真计算。仿真结果表明,混合式储能装置接于配电网能有效的改善系统的电压稳定性。     

配电网分布式储能分量定价方法

在配电网中投入分布式储能,是解决目前电网建设过程中所出现问题的理想途径之一。根据分布式储能年最大综合收益,提出分布式充放电电价补偿因子;结合电力需求价格弹性关系得出分布式储能充、放电需求与价格的关系及曲线;提出了一种分布式储能分量定价方法,并建立了定价数学模型;最后以全钒电池储能系统为例,并采用Matlab中遗传算法工具箱进行求解。     

计及风电不确定性的配电网无功模糊优化

针对风电机组并网给配网无功优化带来的不确定性问题,提出了基于风速预测的场景分析法,将不确定性模型转换成多个典型的确定性场景问题,建立了全场景下兼顾有功网损和静态电压稳定裕度的多目标无功优化模型。采用模糊集理论将确定性问题模糊化,按照最大满意度准则将多目标模型转换成单目标模型,并采用量子行为粒子群优化算法对模型进行求解。以IEEE69节点配电系统为例进行仿真分析,结果验证了该模型的有效性和可行性。     

电动汽车充电功率需求及其对电网负荷曲线的影响

准确把握电动汽车充电负荷,是评估电动汽车对电网影响以及对电动汽车进行充放电管理的基础。通过影响电动汽车负荷在时间上分布的综合因素及其相应的概率分布,提出了一种基于统计学的电动汽车充电功率模型。在此基础上利用蒙特卡洛方法对电动汽车在不同渗透率下的负荷进行计算。结果表明,电动汽车的规模化应用,给电网带来了新一轮的负荷增长;充电负荷的峰谷差明显加大,给未来负荷调控带来了挑战。