浅谈信息系统安全等级保护建设与测评方法

随着社会经济的快速发展,计算机和互联网也在飞速发展,信息系统愈来愈多地渗透到社会各行各业,同时信息安全保护也得到更广泛的关注。现在需要针对信息系统安全等级保护建设过程中的定级阶段进行一系列的研究,积累信息安全系统等级保护的实际经验。     

基于阻抗分压法的风电机组低电压穿越能力试验研究

介绍了电网对风电机组的低电压穿越能力的要求及其阻抗选取,根据阻抗分压原理推导出了阻抗配置原则,通过对风电机组低压穿越能力的现场试验,证明了阻抗配置原则的正确性和准确性,同时对今后阻抗分压法的风电机组低电压穿越能力检测试验提供了参考.     

应用非稳态开路电压方法估计EV用电池剩余电量研究

针对稳态开路电压方法预测电动车用电池剩余容量需很长时间的缺点,提出一种新型的基于电池等效电路模型的非稳态开路电压方法,实现快速估计电池的剩余容量,根据电池当前的非稳态开路电压及其电池停歇时间和辨识出的电池参数,估计电池的剩余容量。比较电池放电停歇阶段真实的剩余电量数据和非稳态开路电压方法估计出的剩余电量数据,证明该方法精确度较高,有较强的实用性。     

基于深度神经网络的变工况下综合能源系统低碳经济调度

设备变工况特性给综合能源系统(integrated energy system,IES)经济调度的准确性带来了严峻挑战。为此,提出了一种基于深度神经网络(deep neural network,DNN)的变工况下IES低碳经济调度方法。首先,基于能量枢纽模型(energy hub,EH)和效率修正模型,建立具有可变效率的动态能量枢纽模型(dynamic energy hub,DEH)。其中,EH模型刻画多能源之间的耦合关系,基于DNN的效率修正模型提取设备效率的非线性特征。在此基础上,提出了以总运行成本最小为目标函数的IES低碳经济调度模型。算例分析表明,所提方法能实现IES低碳经济运行,有效提高调度模型的求解速度和精度。     

基于CIMISS的省级气象大数据服务系统设计

针对原有省级CIM ISS系统无法有效支撑现代化气象数据服务的问题,利用分布式技术,构建了天津省级气象大数据服务中心,搭建了以HBase、GBase、分布式NAS为基础的统一数据存储环境,与省级CIM ISS系统形成了无缝对接,满足了天津气象业务的现代化需求.在测试对比中发现,本系统的查询性能得到较大提升:自动站数据比CIM ISS系统提升了5.2-22.3倍(倍数随着时间不断扩大),而格点数据则比原一体化平台提升了5倍多,充分验证了本方案的有效性.     

基于HBase的大数据架构下负载平衡技术

随着气象数据规模和种类的不断增长,气象数据已经逐渐进入海量服务阶段,而基于大数据背景提供更敏捷的数据服务已经成为业务发展的迫切需求。本文针对气象中的半/非结构化数据,提出基于HBase系统的负载平衡算法和策略。在实际测试对比中发现,系统可以满足200多万个格点,100个并发的场景,查询速度在2 s以内,与未曾增加负载平衡算法相比,系统数据响应速度提升了42.69倍,能够有效地满足实际业务需要。     

计算机网络安全及其技术防范策略

随着科技的不断进步,计算机网络得到了的快速发展,计算机网络存在的问题也日益凸显.网络信息泄露、黑客攻击、网络诈骗等问题层出不穷,因此我国的计算机网络安全面临着十分严峻的形势.本文主要分析了计算机网络存在的缺陷和安全问题,探讨了关于维护计算机网络安全的方式和对于计算机网络受到攻击时的技术防御策略.     

基于排队论的充电站服务半径及规模两阶段优化方法

综合考虑配电网承受能力和用户充电的便利性,提出了充电站服务半径和规模两阶段优化方法。基于用户充电便利性初步确定充电站服务半径;在分析电动汽车充电行为的基础上,建立了充电服务系统的排队模型,用考虑土地成本及电网谐波治理费用等因素的综合成本最小目标函数来优化充电机数量;根据配电网允许的最大接入功率,最终确定目标充电站的服务半径和规模。对假设算例的分析求解,验证了该方法的有效性和准确性。