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1.
随着特高压输电网建设速度加快,1 000 kV交流特高压输电线路逐步成为跨区电网主要能源通道,为提高其供电可靠性,减少临停次数,特高压输电线路带电检修至关重要。1 000 kV交流特高压输电线路电压等级高、电场强度大、杆塔高大,增加了带电检修的难度。通过分析1 000 kV河泉线进电场方式,校核带电作业安全距离,阐述了屏蔽服和电位转移棒的重要性,达到特高压带电作业安全防护的目标。  相似文献   
2.
由于传输走廊紧张,我国架空输电线路建设与输油输气管道常平行或交叉架设。“两线一地”电磁干扰问题、管道安全与防护是热门研究课题,但有关雷击输电线路时临近管道感应过电压的研究较少。文中采用电磁分析软件CDEGS建立简化的杆塔-管道模型,分别针对线路与管道的间距、地质条件及杆塔接地网结构对管道的电磁干扰影响进行仿真,计算分析输电线路杆塔迫近油气管道情况下管道防腐层雷电过电压的影响因素和防护效果,给出管道过电压防护的相关施工建议。研究结果可为输电线路及油气管道“两线一地”综合能源管廊建设和技术改造提供参考。  相似文献   
3.
针对行波速度参数具有一定不确定性,而对行波故障测距结果带来一定误差影响的问题,提出利用超定方程来消除波速影响的输电线路双端行波故障测距方法。测量故障到达输电线路两端的初始行波,以及对端初始反射故障行波到达本端、本端初始反射行波到达对端母线的时间,通过时间和线路长度参数构建超定方程组,通过求解消除波速的影响。仿真结果表明,该方法不受行波波速、故障距离与接地电阻的影响,相较于传统行波测距方法有更高的准确性和可靠性。  相似文献   
4.
柔性石墨复合材料相比传统金属材料具有诸多优势。将柔性石墨复合接地材料应用于输电线路-管道交叉跨越点管道过电压防护,提出改进交叉线路杆塔接地网形状和敷设防护线两种限压方法,并对比分析柔性石墨复合接地材料与传统金属材料的防护效果。仿真计算结果表明:改进接地网形状可有效降低管道感应电压和涂层感应电压以及涂层内外电势差;在接地体外延线长度相同条件下,石墨复合接地材料和金属材料的防护性能相仿;敷设防护线可明显减少线路对管道的持续电磁干扰,且可限制线路遭受雷击时的管道过电压。相关研究结论可为油气管道绝缘层防护的材料选型与设计施工提供参考。  相似文献   
5.
为提高输电线路激光测距的精度,提出一种基于快速集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)的自适应滤波算法。首先,应用EEMD对含噪的激光测距信号进行分解,得到了激光测距信号的本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量。同时,对EEMD进行改进,加设阈值筛选IMF分量,提高算法的运行速度。再次,采用基于最小均方算法(Least Mean Square,LMS)的自适应滤波器对分解得到的IMF分量进行去噪。然后,将所得到的IMF分量重构,得到了去噪后的激光测距信号。最后,经模拟试验,结果证明应用该方法得到信号的去噪效果好,确实能提高输电线路激光测距的精度。  相似文献   
6.
作为一种新兴的网络范型,无线传感器网络为我们提供了一种新的监测和控制模型。由于传感器网络自身特性,给网络管理带来许多挑战,传统的网络管理不再适用于无线传感器网络。目前对于传感器网络管理的研究,尚无一个统一的管理标准。文中总结了当前所提出的一些管理系统和框架,并阐述了对IPv6的支持及基于ZigBee的无线传感器网络管理。  相似文献   
7.
柔性石墨复合材料相比传统金属材料具有诸多优势。将柔性石墨复合接地材料应用于输电线路-管道交叉跨越点管道过电压防护,提出改进交叉线路杆塔接地网形状和敷设防护线两种限压方法,并对比分析柔性石墨复合接地材料与传统金属材料的防护效果。仿真计算结果表明:改进接地网形状可有效降低管道感应电压和涂层感应电压以及涂层内外电势差;在接地体外延线长度相同条件下,石墨复合接地材料和金属材料的防护性能相仿;敷设防护线可明显减少线路对管道的持续电磁干扰,且可限制线路遭受雷击时的管道过电压。相关研究结论可为油气管道绝缘层防护的材料选型与设计施工提供参考。  相似文献   
8.
在无冲突散列算法和多比特Trie树算法的基础上,提出了一种基于随机分布的IP分类算法,该算法的核心有3点:一是基于目的,源端口和协议域构造无冲突散列,由于该三域的组合数目非常少,避免了空间爆炸;二是将目的/源IP连成比特串后分为4块,每块16bit,并将其中一块映射到一随机空间,将随机数和其余3块进行异或,获得分类索引值,并用此值生成多比特Trie树,一般情况下减小了空间和时间复杂度;三是在Trie树终点存放最终分类规则的索引值,为了保证查找到的规则的正确性,对每一个索引值的源,目的IP地址均匹配一次.通过以上3点改进一般要降低算法的时间复杂度和空间复杂度,通过仿真,当对10 000条分类规则进行包分类时,该算法的包分类速度可以达到2Mpaekut/s,所消耗的最大内存为1MB.  相似文献   
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