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从基于行动导向的任务驱动式教学理念出发,介绍了"PLC应用技术"课程项目化教学内容的构建,并从"资讯、计划、决策、实施、检查、评估"六个步骤阐述了"交通信号灯的PLC控制"项目的具体实施过程,对其他课程的教学改革具有一定的指导意义。 相似文献
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介绍了应用电子技术专业毕业设计“九步循环指导法”的具体实施步骤,阐述了毕业设计过程中的一些具体做法以及毕业设计答辩的组织与管理,对高职学院应用电子技术专业学生做好毕业设计具有一定的指导意义。 相似文献
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管道厚度对电容层析成像的影响 总被引:4,自引:0,他引:4
为了分析管道厚度对电容传感器的作用,定义了径极比(传感器管道内径与外径之比)的概念.通过ANSYS和MAT-LAB相结合的数值计算方式,探讨了8电极ECT传感器在不同径极比下的电容绝对值、电容变化值、电容变化率以及灵敏场的变化规律.随着径极比的增加,传感器电容对管内介质的灵敏度增加,且4种组合形式电极对的电容受管道厚度的影响程度有很大差异.仅采用LBP算法分别在不同径极比下重建层流、核心流和环状流图像.计算发现,高径极比下重建图像误差小,而在低径极比下层流的重建图像精度高于核心流和环状流. 相似文献
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低光学厚度下差分吸收光谱技术反演算法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
差分吸收光谱法(differential optical absorption spectroscopy,DOAS)对大气痕量气体浓度可以实现准确、快速和在线测量。在短光程、低烟气浓度的条件下,该文提出了基于有限冲击响应(finite impulse response,FIR)滤波和蚁群算法的改进DOAS算法,以改善SO2低光学厚度造成的信噪比较低这一情况。算法首先采用FIR滤波算法对光谱进行预处理;之后利用蚁群算法来进行全局寻优求解。通过实验加以验证,在常温常压流动状态条件下,对13.2mg/m3的SO2标准状态气体进行浓度反演。研究结果表明,改进的DOAS算法能较好地消除噪声的影响,提高测量精度,测量误差在10%以内,较传统反演算法有很大提高。 相似文献
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基于模糊极小极大神经网络的雷达一维像识别 总被引:1,自引:0,他引:1
雷达目标一维距离像是随雷达姿态角变化的,但由于目标姿态变化的连续性及目标散射点分布的连续性,其一维距离像是一个随视角变化而逐渐演变的过程,它们应随姿态角的连续变化在特征空间中形成一条特征轨迹线.本文在基于线性内插神经网络对雷达一维距离像识别的基础上,改进了线性内插时特征轨迹线的形成方法.提出了一种基于模糊极小极大神经网络分类器的雷达目标一维距离像目标识别方法,利用模糊极小极大神经网络中的超方匣的并集来形成雷达目标特征轨迹线.进行了三类飞机目标的0~180°姿态角范围内一维距离像的分类实验研究,结果表明,用模糊极小极大神经网络分类器对雷达目标一维像分类有较高的分类准确率. 相似文献