地区电网短期负荷预测系统的研究与开发

负荷预测,对电力系统的安全、经济运行都起着重要的作用,特别是在电力市场条件下的短期负荷预测尤为重要。针对常德地区在历史负荷数据采集保存,气象预报资料等方面基础薄弱;负荷受季节、小水电、排清抗旱影响大;负荷特性曲线规律性不强等特点,在负荷预测中运用电力市场理论,利用现代计算机技术及网络信息技术,创新了时段更新法和综合决策寻优法,有效地解决了常德地区的短期负荷预测难题,大大提高了实时负荷预测的精度。     

天气敏感型神经网络在地区电网短期负荷预测中的应用

针对地区电网负荷易受气象影响的特点,提出了一种具有天气敏感性的基于快速BP算法的神经网络预测模型,模型中合理地考虑了影响负荷变化的主要气象因素,使其能够适应天气的变化,地区电网的实际应用证明了该算法的有效性。     

天气敏感型神经网络在地区电网短期负荷预测中的应用

针对地区电网负荷易受气象影响的特点，提出了一种具有天气敏感性的基于快速BP算法的神经网络预测模型，模型中合理地考虑了影响负荷变化的主要气象因素，使其能够适应天气的变化。地区电网的实际应用证明了该算法的有效性。