广东省电力试验研究所新一代管理信息系统的开发与设计

结合广东省电力试验研究所管理信息系统(MIS)二期系统开发的实践经验,从系统的设计目标、技术基础以及设计思路等方面探讨了新一代电力管理信息系统的开发与设计,着重论述了如何建立一个开放的管理信息系统体系架构,按照开放、通用的接口标准开发业务子系统和改造旧系统,从而实现企业管理信息化。     

中间件技术的探讨

随着Internet技术的发展,中间件技术正成为Web页面访问数据库的有效方案。为此,介绍了中间件技术的概念、中间件的分类和讨论了不同中间件技术之间的特色和不足、近几年来,中间件技术已经在广东省广电集团有限公司信息系统开发中得到了广泛的应用,并在将要进行开发的新一代的ERP系统中,会用到基于EJB,CORBA或DCOM技术的Web应用服务器,即采用全面融合底层服务的中间件技术。     

船用汽轮机的性能和结构

本文概要介绍了某船用凝水增压泵汽轮机的性能和结构，并通过对设计指导思想和特点的说明，论述了该机组的主要特色。     

2002年广东省发电企业电力市场技术支持系统研讨会在湛江召开

由广东省电机工程学会自动化及计算机应用专委会 (以下简称“专委会” )与北京迪斯电子数据有限公司 (以下简称“迪斯公司” )联合举办的“发电企业电力市场技术支持系统”技术研讨会于 2 0 0 2年 5月 2 8日至 31日在广东省湛江市成功召开。伴随着电力改革的不断深入 ,市场竞争体制的不断完善 ,建立完善的电力交易市场已经成为摆在各个发电以及供电企业面前的一个重要课题。在建立了厂网分开、竞价上网的电力交易市场机制后 ,发电企业面对新的市场条件 ,如何建立一整套适应自身发展的信息系统 ,如何整合企业现有的资源 ,建立完善的资产及物…     

电力企业全视角绩效考核系统的设计与实现

基于万维网(Web)方式的全视角绩效考核系统能克服人工操作所带来的费时费力、保密性差等缺点。以广东省电力通信公司绩效考核系统为例,阐述了基于Web方式的全视角绩效考核系统的设计思路、关键技术和具体的系统设计方案。     

南方电网数据中心规划和设计

研究了南方电网有限公司总部和下属分子公司数据中心的建设需求,依据南方电网公司信息资源规划成果及相关信息化标准,从构建开放的,集成的、一体化的信息应用环境的角度出发,结合南方电网有限公司信息化建设进程及企业级决策分析需求,针对南方电网的管理特点提出统一架构、二级中心、多层应用的系统架构和技术支撑体系,同时介绍了系统需具备的关键业务分析能力和系统的关键技术,为南方电网有限公司的信息化建设提供参考。     

粤电环保监督管理信息系统的建设

通过分析当前我国电力行业环境污染状况和广东省粤电集团有限公司环境保护监督的管理状况，阐述了运用信息网络技术建立粤电环保监督管理信息系统的必要性，并介绍了该系统的结构、实现技术和功能。该系统按计划、执行、检查、处理（PDCA）循环原理进行信息管理，借鉴标杆管理方法确定环境保护指标，采用分层管理体系架构构建业务流程，系统结构为浏览器一服务器一数据库（B／S／DB）三层架构。该系统具有数据预警、灵活生成报表、数据统计动态管理等功能，对有效地进行电力环境保护监督管理、提高电力企业的健康生产运行水平有重要的作用。     

中电联环保与资源节约信息系统研讨会在恩平市召开

2004年12月28日至12月30日，中国电力企业联合会环保与资源节约信息系统研讨会在广东省恩平市顺利召开。中国电力企业联合会环保与资源节约信息系统是以中国电力企业联合会最新颁布的“火电厂环境统计指标及其解析”为基础，对全国各电力集团公司下属火电厂的生产及燃料情况、     

基于UWB定位技术的作业风险管控智能终端设备研究

针对室内施工作业点多面广、作业环境复杂多样无法收到GPS信号从而不能对施工人员精准定位,容易引发现场工作人员误入危险点的情况,设计了作业风险管控终端设备,包括智能头盔和室内定位系统。将定位标签集成在智能头盔上,在需要作业的现场安装基站,基于UWB定位技术实现对室内作业人员的定位。 同时,智能头盔还具备通讯、行为识别等功能,室内定位系统具备电子围栏与预警功能。当发现人员越界时,通过蜂鸣器或者其他音频设备进行预警,并同时将位置信息传送到平台,加强了安全管控,降低了作业风险。实现室内精准定位功能、电子围栏和安全预警功能。     

一种基于Spark的配置优化技术

在快速进行海量数据处理的电力应用中,Spark变得越来越重要,但其配置参数空间大且参数之间关联关系复杂,基于经验通过手动调整参数以获得最佳性能极其困难,故而提出一种基于Spark的配置优化方法。选取对Spark性能影响活跃的配置参数,通过MCMC采样和生成对抗网络(GAN)生成数据集;通过分层建模构建性能模型;通过粒子群算法在参数空间有效搜索应用程序的最佳配置。实验结果表明,采用所提出的方法使得Spark的性能相比经验调优平均提高了25%。