110kV电缆线路常见故障分析与防范措施

电缆线路的应用越来越广泛,随之而来电缆出现的问题也越来越复杂多样,如何保障电缆安全运行尤为重要。文章首先对110 kV电缆线路常见故障进行分析,总结讨论了电缆线路全寿命周期的管理以及每个阶段的重点关注对象,最后针对常见故障提出防范措施。     

木姜子挥发油与β-环糊精包合工艺的优化

以新鲜木姜子果实为原料,通过水蒸气蒸馏法提取木姜子挥发油;利用饱和水溶液法进行β-环糊精与挥发油包合物的制备,包合工艺的优化采用星点设计-响应面法进行。结果表明,木姜子挥发油与β-环糊精最佳包合工艺为:投料比1:5.77(mL:g),包合时间4.09 h,包合温度51.5℃。利用UV、IR、TG和SEM对包合物表征,表征结果显示,木姜子挥发油与β-环糊精已经形成包合物。研究结果可为木姜子挥发油的进一步实际利用提供可靠参考。     

考虑串行工序紧密度的择时综合调度算法

针对目前综合调度算法在处理一般综合调度问题时为了兼顾加工工艺树中工序的并行处理,忽略串行工序之间紧密度,影响调度结果的问题,提出考虑串行工序紧密度的择时综合调度算法。该算法提出工序序列排序策略,从工艺树的整体结构出发,将其划分成内部工序只具有串行关系的工序序列,根据工序序列的长短确定其调度顺序;提出择时调度策略,结合工艺树自身特点,为调度工序选择若干合法加工时间点,分别在每个时间点调度工序,得到该工序的试调度方案集合,从其中选择加工总用时最小的方案作为工序调度方案,若不唯一,则选择工序加工时间最早的方案。实例表明,该算法既保证并行工序的并行处理,又有效提高串行工序的紧密度,优化了综合调度的结果。     

新型含氟季铵盐表面活性剂的合成与表面性能

以N-甲基二乙醇胺(MDEA)和全氟己基乙基碘为主要原料,合成了一种新型的含氟季铵盐表面活性剂。通过单因素和正交实验,考察了溶剂、反应温度、反应物摩尔比、溶剂体积和反应时间对MDEA转化率的影响,探讨优化出最佳工艺条件:溶剂为正丁醇,反应温度90℃,n(全氟己基乙基碘)∶n(MDEA)=2.5∶1,溶剂体积为8 mL,反应时间为42 h,转化率达到93.75%。通过傅里叶红外吸收光谱、质谱和核磁共振谱对目标产物进行表征,并通过测定其水溶液的表面张力研究了产物的表面活性。其临界胶束浓度(CMC)为1.518 mmol/L,临界胶束浓度下的表面张力(γCMC)为9.3 mN/m;单分子饱和吸附量、单分子饱和吸附面积和胶束化标准自由能分别为0.354×10-10 mol/cm2、4.69 nm2和-26.03 kJ/mol。与同类产品相比较,产物具有优异的表面性能。     

资讯

CCTV新楼模拟地震振动台试验完成；未来城——法国建筑师期待在上海一展身手；建筑与文化论坛北大比较文化研究学者谈建筑；洋设计大行其道占优势 广州本土设计举步维艰；艾未未：中国建筑学的落后不可想象；[编者按]     

公路下采煤引起的路基变形规律有限元模拟

对魏家地煤矿109工作面的开采以及103工作面和上部小煤窑煤炭开采的叠加综合作用对唐红公路路基变形的影响进行了有限元分析.分析表明,109工作面引起的开采沉陷对公路安全运营虽有一定影响,但影响不大,可以进行公路和村庄下采煤,109工作面的开采可以保证公路的正常运营及村庄建筑物的安全使用.但是由于其他采空区的叠加作用,为安全起见,建议设置地表变形监测系统,加强监测,分析地表变形规律,应对紧急情况的发生.     

智能计量系统通信规约的研究与探讨

在AMI系统中,终端设备多样、组网方案复杂,对数据采集频率、通信带宽、数据传输安全可靠性、信息传输的实时性都有较高要求,需要选择一种能满足上述通信要求的标准通信规约。针对AMI系统特点,通过比较国内外计量仪表通信协议标准的特点,建议采用IEC 62056标准体系作为智能计量AMI系统的通信规约标准,保障系统建设的可行性、稳定性和可扩展性。     

T91钢在5.0% NaCl中性盐雾中的腐蚀行为

通过腐蚀质量损失分析,宏、微观腐蚀形貌观察及腐蚀产物分析等方法研究了T91钢在5.0%(质量分数)NaCl中性盐雾中的腐蚀行为。结果表明:在盐雾腐蚀过程的前75h,T91钢的腐蚀速率较低,表面腐蚀产物生长缓慢,75h后T91钢的腐蚀速率急剧增大,表面腐蚀产物快速增多增厚;T91钢表面的腐蚀产物主要为Fe和Cr的氧化物;T91钢表面首先产生局部腐蚀,进而发展成腐蚀斑,最后腐蚀斑底部产生新的局部腐蚀。     

基于改进Hopfield神经网络算法的变电站出线间隔优化分配

以负载率、备用间隔以及非公用间隔这三个指标对变电站进行聚类作为优化序列参照,综合考虑出线间隔不平衡率以及出线间隔优化经济成本等多个指标对出线间隔优化分配问题进行数学建模;通过引入拉格朗日乘子以及粒子群算法的全局记忆性,提出了基于改进Hopfield神经网络算法的变电站出线间隔优化方法,并且将其应用于解决多目标、多约束的变电站出线间隔优化分配;最后通过算例验证了算法的正确性及有效性。