考虑最优消纳区间的区域能源聚合商博弈策略

随着电力市场的不断深入发展,新能源建设开发不断加快,研究考虑新能源合理消纳的电力市场交易模式具有重要意义。为实现以最小的全社会成本完成最大化清洁能源消费占比,提出新能源“最优消纳区间”的概念,并建立区域能源聚合商与电网的主从博弈模型。博弈主体以最小购电成本为目标通过交替方向乘子算法计算出中标电量与出清电价,而博弈从体通过改进遗传算法进行最优能源调度并重新上报电价,以追求最高售电收益。双方经过多轮博弈最终达到Stackelberg均衡。结果表明“最优消纳区间”能够在保障新能源消纳权重的前提下,提升社会的整体经济效益,而双层优化的主从博弈模型可进一步增加博弈双方的利益,并实现“最优消纳区间”内新能源消纳率1.07%~1.32%的提升。     

基于网格化规划的城市配电网精准投资策略

随着城市现代化建设的快速发展及城市范围的不断扩张,城市配电网的建设改造投资也急剧增加.为了提升城市配电网的投资效益,提出一种基于网格化规划的城市配电网精准化投资模型.首先对各网格的分类投资方案进行优选,基于改进的NSGA-Ⅱ算法优化得到各网格的最优投资曲线.然后以每个网格的总投资额作为变量,建立城市配电网投资分配模型,...     

基于自组织映射网络和遗传算法优化Elman神经网络的全网短期负荷预测模型

电网数据具有海量、高维的特点,现有的短期电力负荷预测模型无法提取用户的用电习惯.提出一种基于负荷聚类的全网短期负荷预测模型,首先采用自组织映射网络对全网负荷进行聚类,将不同特性的用户负荷曲线作为子网;然后引入遗传算法对Elman神经网络的参数进行寻优,得到针对不同子网负荷特性的差异化预测网络;最后基于负荷综合稳定度得到全网负荷预测结果.将该集成模型用于某市电网进行算例仿真,预测结果表明,所提方法比传统预测方法的准确率更高,同时适用于部分子网数据缺失而需要得到全网结果的情况.     

RSVP-TE协议性能测试框架的研究与实现

构建了RSVP-TE协议测试系统模型,搭建了一个具有良好扩展性和复用性的测试框架,并通过优化多线程和有限状态机有效地改善了框架的时间性能。在对模型进行实例化的同时完成了核心部分代码架构,为系统实现提供了技术基础和保证。     

基于网格化规划的城市配电网精准投资策略

随着城市现代化建设的快速发展及城市范围的不断扩张,城市配电网的建设改造投资也急剧增加。为了提升城市配电网的投资效益,提出一种基于网格化规划的城市配电网精准化投资模型。首先对各网格的分类投资方案进行优选,基于改进的NSGA-Ⅱ算法优化得到各网格的最优投资曲线。然后以每个网格的总投资额作为变量,建立城市配电网投资分配模型,将结果映射到对应网格的最优投资曲线,得到城市配电网的精准化投资方案。最后将该模型应用于某城市电网进行算例仿真,结果表明改进的NSGA-Ⅱ算法可以改善Pareto解集的分布特性,所提模型能够较好地反映各网格的改造建设需求,在满足各网格及整体的投资效益约束下,实现城市配电网的精准有效投资。