无卤无机阻燃剂最佳配方的研究

LDPE无卤无机阻燃是当前塑料材料的重要研究方向。通过实验研究当LDPE中加入Al（OH）3、Mg（OH）2、红磷、硼酸锌（ZB）等无卤无机阻燃剂的单一体系和复配体系后对LDPE阻燃性能、力学性能及流动性能的影响,从而研制出阻燃剂的最佳配方。     

一种高效的电力系统谐波检测方法

介绍了一种高效的电力系统谐波检测方法.该方法的整体系统设计从多方面考虑,以提高谐波检测的精度和速度,因此,选择高速、高精度的A/D转换器件(ADS8364),确保采样值的精确度,并采用锁相环(phaselocked loop,PLL)技术来同步被测信号,以减小由非同步采样所产生的误差.重点介绍了基-4 FFT的谐波测量原理,详细地阐述了这种高效的并行算法在现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)上的硬件实现过程,最后通过仿真验证了该方法的实效性.     

移动Ad hoc网络的QoS保障技术综述

综述了自组网中QoS方面的研究现状，描述和分析了目前在MANET QoS结构框架及度量指标、QoS路由、移动接入Internet时的QoS保障、MAC层QoS保障策略、自适应服务协调及动态资源管理等几个主要研究领域取得的一些成绩，同时指出所存在的若干问题及未来的研究方向，为进一步的研究提出了新的课题。     

基于小波能量特性的图像增强研究

为了提高图像的清晰度使之更适合于人的视觉特性或机器的识别,需要对图像的特征或边缘进行加强.本文根据图像的小波系数反映了图像的频率和能量的分布特性,提出了依据各尺度的小波分解得到的子图块能量的分布来相应地采取阀值.从而,依据阀值对子图进行系数变换,之后通过小波重构得到最终的增强图像.     

多功能自动拨号报警与拨号控制装置的研究

提出了一种集传感、通信、自动拔号报警,拔号远程控制、侦听等功能于一体的高性能电子安全防范产品的设计方案和实现方法,该系统可以扩展防火、防烟、防煤气泄漏等防护功能。     

数字锁相环在电力系统谐波检测中的应用

分析了非同步采样对谐波测量精度的影响,提出采用数字锁相环来同步被测信号的方法。数字锁相环电路采用VHDL语言和可编程逻辑器件设计实现,并用MAX+plusⅡ软件进行仿真。仿真和测试结果表明,所设计的数字锁相环可以很好地跟踪被测信号,如果模值K设为1,当跟踪至180ms时,频率误差仅为0.01Hz。     

基于FPGA硬件实现的谐波检测方法

针对现有系统对谐波检测实时性差和精度低的问题,介绍一种基于傅立叶变换和FPGA硬件实现的谐波检测方法.分析了谐波检测中影响测量精度的关键因素,采用数字锁相环来同步被测信号,以减小由非同步采样所产生的误差.基-4FFT 处理器的硬件设计采用全并行的乘法运算单元结构和并行的存储分配方法,最大限度地提高谐波检测的速度.数字锁相环和基-4 FFT 算法用VHDL语言设计实现,并用MAX plus Ⅱ软件进行仿真,仿真结果表明,所设计的数字锁相环可以很好地跟踪被测信号,在180ms时,误差仅为0.01Hz,很好地消除了非同步采样所引起的测量误差;采用所设计的基-4FFT运算器对给定的谐波数据进行运算,得到的谐波幅值和相位误差小于0.05%,运算时间仅为8μs.     

小波域中的自适应模糊阈值图像去噪

对小波阈值去噪中的常用阈值和阈值函数进行分析,提出一种自适应的模糊阈值去噪算法,该算法在BayesShrink阈值基础上,通过增加一个修正因子,并结合模糊理论,自适应地对图像进行模糊阈值函数处理。实验表明该算法与BayesSbrink软阈值函数去噪算法相比,去噪后图像的峰值信噪比PSNR和最小均方误差MSE均有所提高,并且图像也更清晰,具有较好的去噪效果。     

基于改进自构形学习算法的RBF网络结构优化

RBF网络中的隐层神经元的数目直接影响着整个网络的性能和效率,因而对RBF网络的结构优化是一个非常必要的环节。本文先采用分步式训练构造初始RBF网络,然后利用改进的神经网络自构形学习算法对所构造的RBF网络的隐层进行优化,最后通过实验结果的分析与对比,验证改进的神经网络自构形学习算法对RBF网络优化的有效性。     

衣下空气层对透气型防护服热阻和湿阻的影响

为确定适宜的服装宽松量,提升透气型核生化(NBC)防护服的热湿舒适性,设计了穿着实验。在温、湿度可控制的气候室内,借助出汗暖体假人和三维扫描技术,观察常温、静止状态下5套不同松量服装的热湿传递性能,探讨衣下空气层对NBC防护服热阻和湿阻的影响。研究结果表明:衣下空气层体积与平均厚度的增量变化相似,不同松量服装的衣下空气层对服装总热阻和总湿阻有显著影响;随着透气型NBC防护服松量的增大,服装总热阻随着衣下空气层的增加呈现先增后减的变化趋势,服装总湿阻随着衣下空气层的增加呈现逐渐增大的变化趋势。