CM8870DTMF解码器及其与8098单片机的接口设计

介绍了索利特朗公司（ＳＯＬＩＴＲＯＮ）生产的ＣＭ８８７０ＤＴＭＦ解码器的工作原理，给出了其一８０９８单片机的硬件接口电路及软件程序。     

基于贝叶斯理论的汽轮发电机密封油系统故障诊断方法

在分析汽轮发电机密封油系统故障特点的基础上,提出了用贝叶斯理论进行故障诊断的方法,给出了求解故障诊断的数学表达式,充分利用样本的先验信息,建立了贝叶斯网络的推理方法,结合Leaky Noisy-OR模型来降低数据需求量,提高了诊断速度和效率。验证了该方法的有效性,实现了故障的前期预报和故障原因的快速诊断。     

大型同步电动机智能控制

将模糊神经网络控制以及自适应控制引入大型同步电动机交—直—交变频调迷失量控制系统中。用模糊控制方法调整BP算法中的学习步长和动量项因子，仿真实验表明，各项指标均优于传统PI控制方式。     

一种中低压配电网单相接地故障选线新原理

为了改正当前小电流接地系统单相接地故障选线装置准确率不高的缺点,作者提出了与零序电压和零序电流极性无关的新的零序电流有功分量比幅选线方法.Matlab仿真表明该方法能准确识别出故障线路.     

基于S变换的全桥整流电路故障诊断研究

针对应用广泛的全桥整流电路故障分析,根据整流电压波形的畸变规律,分析了2个以内的二极管故障分为7类共计22种故障元。运用S变换分析,提取了故障特征值,并以此构造故障模式向量作为RPORP神经网络的输入。实现了电路的故障诊断与定位。为双凸极发电机整流电流故障的进一步研究打下了基础。     

基于遗传算法的神经网络在发电机定子超高频局部放电模式识别中的应用

介绍了发电机定子局部放电高频在线监测系统的结构特点及对局部放电特征的提取,应用BP算法、自适应遗传算法AGA和AGA—BP神经网络对发电机定子超高频局部放电的三种放电类型进行了模式识别。结合AGA和BP算法各自的优点,构造了AGA—BP混合算法作为神经网络的学习算法。实验结果表明,AGA—BP神经网络解决了BP神经网络对初始权值敏感和容易局部收敛的问题,提高了AGA神经网络的收敛速度、稳定性和求解质量。     

氨气敏电极测定海水中的NH3—N总量

本文探讨了用离子选择性电极测定海水中NH3-N含量的可能性,利用国产电极建立了直接测定海水中NH3-N的简单方法,并借助实际样品确定了方法精度,相对标准偏差小于±6%.     

"S注入法"与电压互感器

迅速准确地查找小电流接地系统单相接地故障线路和故障点的位置，已有不同原理的选线定位保护应用于我国电力系统中。本文提出了“S注入法”选线定位新原理，基于该原理的TY系列选线定位保护已大量运行于国内电力系统，本文重点对该保护在实际应用中所遇到的电压互感器的接线方式进行了详细分析。这些接线方式除适合“S注入法”外，还具有消谐功能。     

小电流接地保护装置应用探讨

本文对高压配电系统中遇到的小电流接地故障进行简单分析，并着重对目前常用的两种小电流接地系统保护装置在原理和使用特性方面进行了比较分析。     

故障电力变压器油中气体的B型灰色关联度诊断法

在分析灰色关联度应用于故障诊断的基础上，提出了电力变压器故障的灰色关联度诊断法，从变压器的油中气体中提取特征参数，讨论了特征参数的无量纲化处理方法。通过仿真实验表明该方法具有良好的诊断果果。