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1.
为解决农村电网中普遍存在的低电压问题,提出了采用基于晶闸管无触点线路调压装置的治理措施。晶闸管无触点线路调压器将两个晶闸管反并联处理后连接到一台串联变压器的一次侧抽头上,通过设计相对应的单片机控制系统发出相应的触发信号来控制这组晶闸管开关的通断从而调整变压器一次侧绕组接入的多少达到稳定输入电压的作用。在具体控制中,为了防止出现两组晶闸管开关器件之间形成环流,需要找到相应的措施来开通晶闸管开关。经过试验验证,晶闸管无触点线路调压器完全可以起到稳定电压的作用。  相似文献   
2.
针对变压器机械状态的检测问题,文中提出了一种基于振动信号本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)指标能量的变压器绕组、铁芯机械状态检测方法。根据IMF的能量特征,建立了基于IMF指标能量的二元特征向量。通过实验测试对比分析了正常状态与故障状态下,变压器振动信号基于指标能量的特征向量变化情况。研究结果表明,发生故障前后,变压器振动信号基于指标能量的特征向量变化明显,可以依据该特征向量对变压器的机械状态进行检测。  相似文献   
3.
采用转子动能控制方法对直驱永磁同步风力发电机组输出的有功功率进行功率平滑控制,并对控制效果进行优化。首先,分析转子动能控制造成功率损失的原因,并据此提出一种能够补偿功率损失的平滑指令,结合风电机组稳定性分析,得到风电机组采用功率平滑控制的条件,以此采用Matlab/Simulink进行仿真分析,验证所提控制策略的有效性。然后,利用模糊逻辑控制算法(FLC)进行优化控制,以提高风电机组输出有功功率平滑度和风能利用率,并改善由于功率指令切换造成的平滑度下降问题。最后,通过Matlab/Simulink进行仿真分析,对比不同参数下的优化效果,验证所提控制策略和优化方法的有效性。  相似文献   
4.
为诊断配电变压器机械故障,提出基于振动信号复合特征向量的检测方法。针对使用单个特征量在识别故障时的信息不完整性,采集了振动信号中波形特征量和能量特征量组成复合特征向量,并使用主成分分析法将高维的复合特征向量优化得到主成分特征向量,最后利用深度置信网络对其进行配电变压器状态识别。研究结果表明:复合特征向量可以准确反映配电变压器的机械故障,使用主成分分析法的优化方法可以有效提高机器识别的工作效率,基于振动信号复合特征向量的检测方法可以实现变压器机械故障的检测。  相似文献   
5.
为诊断变压器铁芯松动故障,提出了基于模态分析的故障诊断方法,通过变压器振动信号与铁芯固有频率的共振响应识别变压器故障。该方法的应用首先需要确定变压器铁芯固有频率随铁芯松动的变化规律,采用仿真软件ANSYS Workbench确定了变压器样机不同预紧力下铁芯固有频率的变化规律,再结合实验条件下采集的变压器铁芯故障前后的振动信号,验证了振动信号与铁芯固有频率的共振响应可以有效反映变压器故障状态。研究结果表明,铁芯固有频率会随着松动程度增加而减小。变压器样机发生铁芯松动故障后,振动信号与铁芯固有频率在500 Hz分量处发生共振,幅值出现显著增大。  相似文献   
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