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1.
风电机组历史功率数据是进行风电研究的重要基础,而风电机组实际采集到的数据中存在大量的异常数据,这给风电功率预测研究带来许多不利影响。对历史数据的风速-功率对应关系进行研究,识别并剔除异常数据。分析风速升降变化对功率的影响,建立SVM数据重构模型。根据风速升降特性及强相关风电机组的出力特性对数据重构模型加以改进。以风电机组的实测数据为例进行仿真计算,结果表明所述方法能够对异常数据进行有效地识别和重构。  相似文献   
2.
杨茂  翟冠强 《电测与仪表》2018,55(11):120-124
风电功率的不确定性会对电网造成冲击,风电功率实时预测是缓解电网调频压力,保证电网稳定运行的重要手段.通过分析两种单一预测模型的特点,提出一种基于历史数据和NWP数据相结合的组合预测模型.分析历史数据的序列特征和适用的预测方法,建立决策树分类模型,在预测时通过时数据序列特征分析,选择最佳预测方法.针对两不同风电场的数据进行预测分析,结果表明,组合模型预测精度高于单一模型,通过决策树模型进行实时序列特征分析,并选配最佳预测模型能有效提高预测精度.  相似文献   
3.
为充分发挥协议库存招标采购"规模化采购,按需实时匹配"的优势,研究了10 kV配电变压器协议库存应用物料组招标采购新模式,对国家电网公司近三年配电变压器采购数据确定了5个物料组,分析配电变压器成本构成,讨论主要材料成本与实际售价之间的相关性,建立价格标准系数计算模型,并通过算例分析对模型进行验证,得出由主要原材料成本计算得到的价格标准系数可以反映产品实际价格的比例关系,验证了该模型的有效性.  相似文献   
4.
超声波局部放电检测法的抗干扰能力强、安全性好、定位性好、准确度高,通过介绍自由颗粒缺陷、电晕放电以及悬浮电位的3种局部放电故障判断依据,结合某500 kV变电站气体绝缘组合电器(GIS),发现5012单元C相断路器存在异常的实例,通过分析超声波局部放电中异常点处的连续图谱和相位图谱,从其明显的相关性得出疑似存在悬浮放电缺陷的结论,进一步说明超声波法是检测GIS设备内部放电缺陷的一种有效手段。  相似文献   
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