基于红外成像的用电客户现场图像监测终端

结合GPRS的图像传输和现场数据处理技术终端原理,实现了红外线成像在用电客户端进行全天监控和提供窃电证据方面的应用,其在预先发现设备隐患也发挥了积极作用.     

单层方体四线圈均匀磁场源理论计算与仿真

一个可以产生已知强度的均匀磁场区的标准磁场源是测试、标定各类磁测仪器的基本条件。以正方体四线圈作为均匀磁场标准场源,理论推导了其磁场分布。通过Maxwell软件对正方体四线圈的磁场进行仿真分析,仿真结果与理论计算一致。分析了四线圈装置轴向和垂直轴向的磁场均匀性,结果表明方体四线圈装置可以在装置中心周围相当大的范围内产生高均匀度的磁场。对于边长为1m的四线圈装置,在装置中心长宽0.2m、高0.4m的长方体内,磁场偏差率控制在0.25%以内。结果论证了其作为均匀磁场源的可行性,与亥姆霍兹线圈相比,无论在均匀度方面还是在均匀场区大小方面都有很大优势。     

遗传算法在恒张力控制系统中的应用

文中以锂离子电池卷绕机的隔膜张力系统为研究对象,分析隔膜张力控制系统的力学模型,认为该系统是一个非线性的时变系统。针对卷绕速度的变化引起张力波动的问题,运用遗传算法对PID控制参数进行自动寻优,并在Matlab中对控制系统进行仿真。试验结果表明,控制系统的响应速度提高50%,且未出现超调。     

基于EMD-模糊熵和集成学习的电动汽车充电需求预测

提出一种基于经验模态分解-模糊熵和集成学习的电动汽车充电需求预测方法。该方法通过经验模态分解将电动汽车充电需求时间序列分解成相对简单的分量。为了避免分量数量过多导致计算繁琐和误差累积,首先利用模糊熵计算各分量的复杂度,并对分量进行叠加合并得到一系列子序列,减少分量数量;然后对不同频率的子序列,分别使用长短期记忆神经网络和支持向量机作为基学习器进行预测;最后采用Stacking集成学习策略,将基学习器预测结果与天气数据和分解前的充电需求时间序列数据组成特征集,经过一个全连接神经网络的学习得到最终预测结果。基于中国西南某城市中某一区域的电动汽车充电需求真实数据进行单步和多步预测实验,并与其他算法进行了对比,证明了所提方法的可靠性。