动力学仿真中的子系统建模技术研究

针对目前复杂机械系统动力学仿真软件建模效率偏低、模型无法重用、用户起点高等缺点,对复杂机械系统动力学仿真中的子系统建模技术进行了研究.提出了多级子系统的坐标切换方法,设计了子系统模型的接口方案,并提出了子系统的装配算法和面向子系统装配的参数化求解算法.在算法研究的基础上,开发了子系统建模组件和汽车子模型库,并集成于动力学仿真分析平台InteDyna.通过与某汽车企业合作,将InteDyna应用于多款车型的整车动力学仿真分析和实车试验,验证了子系统建模技术的有效性与可靠性.     

基于WCDMA的MBMS技术

随着移动通信技术的快速发展、移动通信网络的广泛使用以及移动通信用户数量的迅猛增长,在移动通信网络中实现广播多播技术,已成为移动通信系统发展的热点之一.     

基于工业电力数据的区域制造业空间集聚模型

电力数据具有实时性和准确性的优点,越来越多的电网企业开展电力消费数据的应用服务,助力区域产业发展。基于此,提出将工业电力数据应用于区域产业空间集聚研究,综合采用区位商、空间基尼系数,分析单一产业的集聚程度;进一步,采用投入产出模型确定区域产业链的关联关系,再利用共同集聚指数计算产业链的集聚效应。最后采用福建省制造业电力消费数据,对福建省产业空间集聚开展实证分析,并以经济数据对结果进行校验,结果表明：电力数据具有动态监测产业集群空间集聚活动的能力,可为区域产业布局提供数据支撑。     

中低压配电网整体规划方案综合评估

为解决传统的区域配电网规划评估一般仅考虑经济性、评估不够全面的不足,综合考虑中低压配电网整体规划方案的技术、经济水平及企业的供电义务因素,从供电裕度、电网安全、服务水平、经济效益四个方面构建综合评估指标体系,并引入公共服务价值模型建立综合评估模型,实现对中低压配电网整体规划方案的科学评估。指标体系构建及方案评估过程遵循差异化原则,即以Q/GDW 1738-2012《配电网规划设计技术导则》中供电分区为基础,差异化设计评估指标、设置指标权重及评分标准,同时指标评分采取存量值与增量值综合评分方法,解决不同区域由于电网基础现状、供电需求、发展目标不同导致的投资敏感性的差异。实际算例表明,所提出的方法能够有效指导区域中低压配电网规划中资源科学优化配置,引导规划方向。     

基于工业电力数据的区域制造业空间集聚模型

电力数据具有实时性和准确性的优点，越来越多的电网企业开展电力消费数据的应用服务，助力区域产业发展。基于此，提出将工业电力数据应用于区域产业空间集聚研究，综合采用区位商、空间基尼系数，分析单一产业的集聚程度；进一步，采用投入产出模型确定区域产业链的关联关系，再利用共同集聚指数计算产业链的集聚效应。最后采用福建省制造业电力消费数据，对福建省产业空间集聚开展实证分析，并以经济数据对结果进行校验，结果表明：电力数据具有动态监测产业集群空间集聚活动的能力，可为区域产业布局提供数据支撑。     

随环境条件变化的输电线路输送容量概率建模研究

充分挖掘线路的输电潜能,提高现有电网的输电效率,是当前研究的一个热点。通常输电线路中静态载流量的计算是在保守的环境下获得,未考虑到实际运行环境。而动态载流量的计算是通过对运行环境的实时监测值,即结合实际环境温度、风速等因素,来确定其传输的极限容量,由此可以提高线路的输电效率。本文通过BP神经网络对某地区的历史气象数据进行分析和预测,由于该方法对气象预测效果较好,故将预测获得的数据作为概率模型的源数据,并提出一种基于电流密度函数的概率建模的动态增容研究方法。通过动态增容方法在某地区的应用分析,表明在迎峰度夏时可适当提高输电线路载流量,且可确保输电线路的供电可靠性。     

移动通信中基于Turbo码的H-ARQ技术

重点介绍了两种最近在3GPP和3GPP2中得到一定应用的H-ARQ技术:基于速率匹配短截Turbo码的H-ARQ技术,基于准互补Turbo码的H-ARQ技术等,主要分析了它们的基本原理和准则及实施方案;概述了基于其他编码的H-ARQ技术的研究情况.     

祁韶直流投运后湘西南电源外送控制措施调整分析

湖南电网高峰负荷时段供电紧张与湘西南电源外送受限同时并存。通过分析湘西南电源外送控制措施的现状和祁韶直流投运后对湖南电网运行的影响,提出在大负荷方式下差异化调整外送控制措施的建议,然后在不同负荷水平典型方式下校核湘西南电源外送的约束故障和相关送出线路的N-1开断情况。结果表明在大负荷方式下差异化提升湘西南电源外送能力是可行的。     

基于改进猫群算法的氢储能容量优化配置

以氢储能系统为基础,构建了风力发电和氢储能系统为主的混合微电网系统。本文对氢储能系统中的电解槽、燃料电池和储氢罐的容量进行了优化配置。综合考虑微电网的经济成本、供电可靠性和弃风率3个指标,构建了氢储能系统的容量优化配置模型;分别采用典型日和场景集的风电出力和负荷,建立氢储能系统的容量优化模型,以反映风电出力和负荷的随机性对优化结果的影响;采用动态权重的改进猫群算法对所提氢储能系统的容量优化配置模型进行求解。通过算例验证了改进猫群算法的可行性,同时也证明了所提氢储能系统容量优化配置模型的合理性。