基于贝叶斯方法的在线监测I/O卡件故障率研究

针对DCS可靠性数据少,样本少,难以获得的特点,基于研发的DCS各系统可靠性监测系统,获取设备运行的特有样本数据,对寿命服从指数分布的I/O卡件,运用贝叶斯方法分析其故障率。利用共轭分布法选取先验分布;采用先验矩的方法估计先验分布的超参数;利用伽玛分布性质进行指数分布故障率的估计,修正I/O卡件的故障率。算例分析表明,该方法求取I/O卡件故障率具有可行性。     

基于环境温度在线监测的I/O卡件故障率的研究

针对处于偶然故障期的I/O卡件,其寿命服从指数分布,故障率为一常数,故障率主要受环境温度的影响。以温度为协变量,建立比例故障率模型。基于研发的DCS各系统可靠性监测系统,统计分析获取不同温度下I/O卡件的故障率。采用稳健回归中M-估计对模型参数进行估计,定量分析,校正故障率。实例分析表明,该模型具备表征实际故障率的能力,可为DCS故障诊断、寿命管理及预防性检修提供依据。     

DCS设备在线运行状态监测系统研究

通过对表征电站DCS系统各设备可靠性影响因素的研究,得到DCS设备级可靠性状态监测量,并通过信息化处理、计算机以及通信技术等一体化实施DCS设备在线运行状态监测系统,系统在电站实施和运行。结果证明,所研发的系统为热控检修人员提供了精细化检修指导信息,提高了基于DCS可靠运行的电站安全性。     

基于环境温度在线监测的I/O卡件故障率的研究北大核心

针对处于偶然故障期的I/O卡件,其寿命服从指数分布,故障率为一常数,故障率主要受环境温度的影响。以温度为协变量,建立比例故障率模型。基于研发的DCS各系统可靠性监测系统,统计分析获取不同温度下I/O卡件的故障率。采用稳健回归中M-估计对模型参数进行估计,定量分析,校正故障率。实例分析表明,该模型具备表征实际故障率的能力,可为DCS故障诊断、寿命管理及预防性检修提供依据。     

剩余无功电量最小的变电站无功补偿优化配置

针对35～220 kV已投运变电站无功补偿容量和分组优化问题，提出剩余无功电量最小的变电站无功补偿优化配置方法。首先，对现有变电站无功补偿装置配置方法和无功功率运行特性进行分析；其次，建立剩余无功电量最小的无功补偿优化配置模型，从无功不倒送、电压波动限值、控制策略要求3个方面提出优化模型约束条件，采用改进粒子群算法对优化模型进行求解，得到电容器组补偿容量和单组容量；最后，以某已投运变电站为例，验证优化模型的适用性和有效性。