基于光电式互感器的故障指示器设计

介绍了基于光电式互感器的故障指示器的系统构成、工作原理及现场应用情况。利用光电式互感器实现了故障指示器高压侧与低压侧的模拟量传输,解决了光纤传输模拟量的精度与带宽问题。利用单相电压突变量作为启动条件,有效地解决了接地故障时,故障指示器的启动灵敏度问题。针对故障指示器供电电源可靠性问题,设计了一种利用电容分压的新型取电装置。现场实际运行情况证明,基于光电式互感器的故障指示器,在解决录波启动灵敏度、暂态信号采集精度和提高供电可靠性问题上效果明显。     

基于Hausdorff距离的漏电流故障监测方法

针对低压配电系统TN-C-S接线方式下,传统剩余电流保护装置存在灵敏度低、监测盲区范围大等问题,提出一种基于Hausdorff距离的漏电流故障监测方法.依托低压配电自动化系统,采用边缘计算的智能分布式代理模式实现漏电流监测.通过分析变压器出口至分支线间发生单相接地引起的漏电流故障时,故障点两侧剩余电流波形差异度特征,引入Hausdorff距离算法,其距离值表征相邻终端间剩余电流的差异程度,利用故障统一判据确定故障所在区段,其识别能力不受多种原因造成的下游正常剩余电流影响,并提高了监测灵敏度.仿真试验验证了该保护方案的正确性.     

基于边端协同的小电流接地故障区段定位方法

针对配电网单相接地故障定位中存在的数据传输量大、主站依赖程度高等问题,提出基于边端协同的小电流接地故障定位方法.在构建基于物联网的故障定位架构基础上,给出"边-端"协同实现任务分层部署和边缘侧自主决策的基本原理."端"侧根据故障点上、下游暂态零序电流突变方向相反特征,采用SOD变换计算突变量特征值并上传至边缘终端;"边缘"侧通过定位业务相关应用交互,构建故障信息矩阵,实现出线拓扑与故障信息的融合,最后应用故障统一判据完成故障区段决策.ATP仿真及现场实验数据验证了算法的正确性和有效性.     

基于量子行为粒子群算法的含分布式电源的配电网故障定位

分布式电源的大量接入,使得传统配电网故障定位方法的适用性变差。针对这一问题,引入量子行为粒子群算法实现含分布式电源的配电网的故障定位。在对量子行为粒子群算法进行改进后,使其更适用于包含0-1离散变量的配电网故障定位。同时算法融入了自然选择的淘汰机理,提高了算法的收敛性和精确性。考虑到在实际应用中故障信息的缺失,对信息采用了相应的补漏措施,提高了算法的容错性。算例的仿真结果验证了该算法定位的准确性、适用性及可行性。