深部地下厂房锚索预应力损失与岩体蠕变耦合分析

深部地下洞室内锚索拉力受岩体蠕变,水和化学侵蚀等多种因素影响,岩体和锚索耦合作用机制复杂,预应力损失率难以准确界定。基于锚索应力损失和岩体蠕变耦合理论,确定锚索应力变化和岩体蠕变主要参数的关系式,对比分析大型地下厂房顶拱预应力锚索监测数据和理论计算值的相似性和差异性,结合数值模拟对产生差异的原因进行分析:理论计算模型未考虑岩体的初始应力状态和变形规律是导致计算结果产生误差的主要原因。提出锚索初始张拉的优化技术方案,对地下洞室内锚索预应力损失研究具有重要的理论意义并具有广泛的工程应用价值。     

剪切荷载作用下锚杆抗剪作用理论分析

为了分析剪切过程锚杆轴力和横向剪切力相对结构面换算的抗剪贡献影响程度,在经典梁理论的基础上,推导了锚杆抗剪力计算公式,并采用加锚结构面直剪试验验证了计算公式的可靠性。在此基础上,通过正交试验设计方法研究影响因素对锚杆轴力、横向剪切力相对结构面抗剪贡献的敏感程度。结果表明:锚杆抗剪理论计算与室内试验结果吻合较好;锚杆倾角是影响锚杆轴力相对结构面换算抗剪力的主要因素;锚杆需要一定变形才能调动起直径对轴力抗剪效应的影响;锚杆倾角是影响横向剪切力相对结构面换算抗剪力的最主要因素,围岩强度次之,剪切后期结构面剪胀系数的影响程度又大于围岩强度;直径对锚杆横向剪切力相对结构面换算抗剪力的影响程度最小。     

基于数字图像处理的土石坝坝料合格性智能检测方法

土石坝坝料的合格性检测通常是通过判断现场筛分试验获得的级配参数是否满足设计要求来实现的,然而通过筛分试验获取级配参数的方法存在采样率低,操作过程繁琐,智能感知程度差等缺点以致检测结果代表性差。为了提高坝料级配参数的智能检测程度,依托辽宁某电站现场挖坑检测位置处的图像和级配数据,采用融合空间信息的直觉模糊C均值聚类（SIFCM）算法进行土石坝料数字图像的分割,并利用等效椭球体积的方法实现了土石坝料的三维体积重构,进一步通过基于BP神经网络的级配修正模型修正后,得到真实条件下的坝料全级配特征曲线,进而获得评价坝料合格性的4个指标：最大粒径、P5含量、曲率系数C_c和不均匀系数C_u。实际工程应用表明,本文建立的基于SIFCM_BP算法的坝料级配特征智能识别修正模型具有较高的识别精度,本文方法为大坝碾压施工前坝料合格性快速判别与施工过程中坝料压实特性的实时评价提供了重要支撑。     

基于区块链的水利工程施工管理平台架构

近年来,水利工程管理信息化程度逐步提高。然而,目前尚无法完全实现无纸化,除了网上填报数据外,还需要填写纸质表单进行审批签字和存档,这无疑增加了重复工作,也限制了信息化的进步和发展。此外,集中式的数据库管理方式也使得系统中的数据易于篡改,这使得信息化在工程质量管理方面的作用难以充分发挥。区块链采用分布式存储技术及链式数据结构,在数据防篡改、可追溯性等领域具有很大的潜力。本文基于区块链技术对水利工程的施工管理进行探索,给出施工管理平台的节点组成,定义了水利工程施工过程中不同的交易类型,给出了交易及区块的数据组成,设计了系统的区块链结构及整体架构。根据典型工程场景,给出了系统的应用案例,为区块链技术在水利工程中的应用提供思路。     

基于Hoek-Brown准则西原模型的圆形隧洞黏弹塑性解

为进行流变围岩圆形隧洞工程应力、应变分析,将Hoek-Brown强度准则引入到西原流变本构模型,同时在力学模型中考虑掌子面推进效应和支护阻力对围岩应力释放率的影响,得到了支护条件下基于Hoek-Brown准则西原模型的圆形隧洞黏弹塑性解。通过锦屏二级水电站引水隧洞案例验证解析方法的可靠性,并进行了塑性区半径和围岩变形的影响因素定量分析。研究结果表明:(1)基于Hoek-Brown准则的西原模型更能反映实际隧洞工程岩体流变特性,建立的解析方法能够考虑围岩应力释放效应和塑性体积扩容特征对围岩变形的影响,其计算结果与实际监测数据吻合良好;(2)围岩应力释放系数、Hoek-Brown准则参数s、原岩应力和隧洞半径对塑性区半径的影响较大,是判断流变围岩隧洞稳定性的主要考虑指标,相对而言,岩石单轴抗压强度和Hoek-Brown准则参数m对塑性区半径的影响较小;(3)引入围岩扩容系数后,围岩位移量显著增加,但基本不影响围岩流变变形曲线形态和塑性区半径,从洞壁向围岩内部延伸,围岩扩容系数对围岩变形的影响越来越小。     

机电一体化技术在汽车智能制造中的运用

随着汽车智能化进程的显著加快,汽车智能辅助驾驶、主动安全、自动驾驶,乃至于智能网联等已经成为汽车技术发展的前沿必然趋势。因此为了适应汽车智能化的进程,并满足不断提高的产品质量需求以及产品开发周期的快速迭代,汽车智能制造产品的研发目前正承受着来自各方的压力。如何快速的推出满足市场需求的高质量汽车制造机电一体化技术并满足各种测试及迭代需求,是目前研发的重点和难点。     

智能交通车牌自动识别系统的设计

利用图像增强、边缘检测首先对车牌图像进行预处理,然后利用基于边缘特征和形态学相结合的方法对车牌进行定位,接着进行字符分割处理,并采用神BP经网络字符识别算法对车牌进行识别,最终实现车牌自动识别。实验结果表明,该系统对车牌识别效果较好。     

水体下采煤引发的地表塌陷规律实测技术

本文首次提出了利用先进的导航和定位技术结合声波测深仪对水下地形进行测量并进行了现场实践，使得测量效率和精度大大提高，取得了良好的应用效果。该法不仅可直观地判定在某一开采规模情况下地表塌陷是否会对水体大坝的安全运行造成影响，且可为《规程》中的概率积分法和利用数值模拟技术进行力学参数“反演”分析提供了大量的测量数据，进而可进行预测预报。     

面向网络环境的SQL注入行为检测方法

SQL注入攻击是Web应用面临的主要威胁之一,传统的检测方法针对客户端或服务器端进行。通过对SQL注入的一般过程及其流量特征分析,发现其在请求长度、连接数以及特征串等方面,与正常流量相比有较大区别,并据此提出了基于长度、连接频率和特征串的LFF（length-frequency-feature）检测方法,首次从网络流量分析的角度检测SQL注入行为。实验结果表明,在模拟环境下,LFF检测方法召回率在95%以上,在真实环境下,该方法也取得较好的检测效果。