基于大数据Spark的配网运维数据处理研究

传统数据处理方法采用抑制量测误差方法改变权值,但增加了迭代次数,导致迭代总应用时间过长。为解决这一问题,提出基于大数据技术Spark的配网运维数据处理方法。先采用大数据技术Spark评估配网运维数据,再设计数据处理环节,运维数据经过HDFS、数据添加、数据清洗、数据合并、数据类型管理处理后,即可投入使用。在应用实例分析中,随机抽取10个配网运维数据,完成本次实验。实验结果表明,设计的基于大数据技术Spark的配网运维数据处理方法迭代总应用时间相比传统数据处理方法少26%。由此证明,该方法符合设计需求。     

基于博弈策略的能源区块链安全交易机制

能源区块链的先期探索给能源互联网的建设提供了良好的技术支撑,然而大规模参与主体的不断涌入,能源交易的安全、公平、效率等问题再次迎来新的挑战,博弈论因考量了交易主体之间的策略互动及利益依存关系,有望为该问题的解决提供新思路。首先,以能源交易的利益最大化为目标函数,构建多能源交易策略的博弈模型,依据能源供需量及报价,求解能源用户和能源商户策略博弈的纳什均衡值,为交易机制提供价格参考。其次,结合能源互联网的特性,构建基于联盟链的弱中心化多主体能源交易机制,并对能源区块结构及共识机制进行改进以实现高效可靠的交易流程。最后,在模拟场景下进行算例仿真,仿真结果表明所提出的安全交易机制在保障买卖双方利益的同时,加快了区块的共识速度,为能源交易平台的建设提供帮助。     

基于ABAQUS的螺旋摆动油缸两级螺旋副螺纹参数优化

为研究螺旋副螺纹参数对螺旋摆动油缸性能的影响规律,获得最优螺纹参数,在现有螺旋摆动油缸结构的基础上,建立了内螺旋环、活塞和输出轴构成的两级螺旋副系统三维模型,然后应用有限元软件ABAQUS合理划分网格并根据实际使用工况进行加载,分析了牙型角与螺距参数对螺旋摆动油缸效率、输出扭矩等性能参数的影响规律,并得到了螺旋摆动油缸综合性能较佳的螺纹参数,分析结果对螺旋摆动油缸性能优化具有一定工程指导意义。     

考虑响应不确定性的高比例可再生能源微电网优化策略

为了响应“碳达峰,碳中和”目标,实施需求响应可高效平抑高比例可再生能源微电网的波动性,有助于电力行业实现深度减排。在微电网独立运行模式下,可通过能源大数据中心获取可再生能源出力、负荷需求及用户响应等数据,制定实时激励优化策略,从而降低弃风-光率和优化微电网运行。首先,建立不同激励下用户的收益情况与自身满意度之间的映射关系,通过Sigmoid函数改进云模型来衡量用户满意度与响应行为之间的不确定关系。其次,提出考虑响应不确定性的独立微电网实时激励优化策略,利用混沌烟花算法求解微电网下发的各时段激励,合理安排微电网各单元的出力情况。仿真结果表明,当用户负荷曲线进行消纳和削减的调整后,新能源的消纳率得到有效提升,微电网的运行成本也大幅降低。     

一个实用的城市电力负荷密度预测系统

本文介绍了一个实用的城市电力负荷密度预测系统。该系统采用分类分区预测方法，由数据库、预测模型库和图形库等几大部分组成。它对一些实际问题进行了恰当的处理，充分考虑了数据的可获得性、使用的方便性和灵活性以及预测结果的可信性，在实际应用中取得了令人满意的结果。     

一个实用的城市电力负荷密度预测系统

本文介绍了一个实用的城市电力负荷密度预测系统。该系统采用分类分区预测方法，由数据库、预测模型库和图形库等几大部分组成。它对一些实际问题进行了恰当的处理，充分考虑了基础数据的可获得性、使用的方便性和灵活性以及预测结果的可信性，在实际应用中取得了令人满意的结果。     

海量历史/准实时数据管理平台深化应用建设的研究

海量历史/准实时数据管理平台是对电力生产运行过程中各业务应用生成的历史/准实时数据进行按需存储、整合、共享和分析的场所。基于平台前期建设成果,提出深化应用建设完成平台设备模型、多通道数据访问等研究内容,为智能电网建设在历史/准实时数据存储、加工、交换等方面提供有力支撑。     

基于双碳目标的大数据能源调度博弈管理算法研究

随着"碳中和"和"碳达峰"建设目标的不断推进,能源互联网作为实现"双碳"目标的主要驱动力,可以为能源的产生、传输、存储、消耗等设备的集成提供开放的网络框架,基于现有信息和通信技术能够有效提高能源管控水平.文章针对可再生能源与传统能源的协调管理问题,构建基于发电厂、储能公司、微电网和电力用户组成的常规电力系统模型.将能源...