珠江口盆地古近系典型低渗透油藏产能测试分析

珠江口盆地古近系低渗透储层具有孔隙度低、孔隙结构复杂、喉道细小等特点,探井钻杆测试（DST）测试产能低。对比分析模块式地层动态测试器（MDT）取样分析结果及关井压力恢复资料,发现储层在测试前浸泡时间长,产生较为严重的水锁效应。剖析低渗透储层产生水锁效应的机理,推导出泥浆滤液侵入储层深度的公式,结果表明泥浆滤液侵入储层深度与浸泡时间呈正相关关系,针对区域深层低渗透油藏因水锁效应而导致的风险,提出措施建议。     

基于PI数据库的变电站一体化监控系统

智能变电站是实现智能电网的必要条件,智能变电站除了具有智能设备状态的动态管理功能(自检测、自诊断)之外,还需要一系列与之匹配的应用系统作为支撑。以温州电力局的研究项目为例,探讨了如何利用PI实时数据库、高速有效的通信技术等实现无人值守变电站一体化运行监控,以推动智能变电站建设。     

分组域承载网4G回传承载优化

主要阐述4G分组域承载网网络架构,在视频业务、4G流量激增的业务驱动下,如何实现保障业务感知,做到网络架构最优、投资收益最大,文中主要聚焦4G业务,实现4G回传承载链路优化.     

故障信息处理系统中继电保护装置的可靠性研究

针对继电保护装置的工作特点拟定了继电保护装置可靠性的特征量.建立了继电保护装置可靠性的马尔可夫模型,运用状态空间法进行可靠性分析.最后提出了如何利用故障信息处理系统中大量丰富的信息实现继电保护装置可靠性分析的方法.     

CSFB之后MME的选择优化

主要阐述CSFB后返回LTE时,由于eNodeB无法识别映射的GUTI信息而会接入不同的MME.MME可以通过配置映射的GUMMEI,使eNodeB每次接入相同的MME.     

基于机器学习的VoLTE核心网KPI异常检测方法

提出一套VoLTE核心网KPI异常检测方案.通过梳理与核心网网元及业务流程相关的KPI指标,构建用于VoLTE核心网性能检测的KPI指标体系,利用机器学习技术融合统计学方法对KPI指标进行训练学习,建立多维度异常检测模型,并基于专家经验制定相关业务过滤规则,对模型检测出的异常进行过滤及上报.该方法能够提前识别业务风险及故障,缩短故障恢复时长,避免恶性事故的发生,降低事故影响.     

基于GPRS无线传输的电压合格率监测管理系统的开发和应用

针对电压合格率管理的现状,介绍了基于GPRS技术的电压合格率管理系统在温州电力局的建设和应用情况,并对该系统的发展前景进行了展望。     

PI实时数据库系统在500 kV瓯海变电所的应用

介绍了PI实时数据库系统在500 kV瓯海变电所的各项应用,指出了应用中存在的问题。