含风电的互联电力系统时滞相关稳定性分析与鲁棒阻尼控制

针对大区电网互联和风电接入互联电力系统后面临不同区域电网间的低频振荡问题,提出一种利用广域测量信号来增强互联电力系统区域间功率振荡阻尼的设计方法。基于自由权矩阵方法表示牛顿–莱布尼茨公式,公式可以由线性矩阵不等式进行求解,可以克服利用固定权矩阵带来的保守性。在利用自由权矩阵方法推导得到的时滞相关稳定性判据基础上,设计了广域时滞状态反馈控制器。结合状态观测理论设计了一种新型广域时滞输出反馈控制器。采用平衡截断技术对原系统和控制器进行降阶,实现了对互联电力系统的广域时滞阻尼控制。基于新英格兰测试系统建立了含风电接入的互联电力系统研究模型。时域仿真表明,所提出的广域时滞阻尼控制器能有效地阻尼系统区间振荡。     

基于混合用户均衡理论和充放电管理的快/慢充电站规划

随着绿色出行理念的不断深入,电动汽车保有量逐年增长,而大规模的电动汽车充电负荷将对配电网产生不利影响。基于该背景,文章提出了一种计及充放电管理的充电站规划模型。首先,基于Wardrop用户均衡理论建立交通网混合用户均衡模型;其次,提出了一种基于负荷转移矩阵的充放电管理策略及其建模方法;然后,提出了基于流量均衡原理和充放电管理的快/慢充电站规划模型,利用分段线性化方法、大M法、二阶锥松弛技术对原问题进行处理;最后,采用IEEE 33节点配电网与12节点典型交通网验证了所提规划方法的有效性。     

基于改进栈式自编码算法的中期负荷预测研究

综合考虑影响电力系统中期负荷预测的各个因素并提高预测精度,提出了基于改进栈式自编码算法的中期负荷预测方法。利用ICA进行特征提取,筛选主导的影响因素并对数据进行归一化处理,结合模糊理论构建气温因素的隶属度关系,通过参数自适应微分进化算法对栈式自编码算法参数展开在线优化,进而匹配最佳基于改进栈式自编码算法的组合中期负荷预测模型,并展开案例分析。其结果表明：该改进算法通过影响因素筛选、参数选择与优化,能够有效避免参数选择的盲目性,将气温动态因素进行模糊化处理,能够进一步提高预测精度,其预测结果优于PSO-SVM算法,与实际结果更为接近,且稳定性好,为电力系统负荷预测提供了重要手段。