智能型电动葫芦下滑量检测仪

在总结和分析了现有电动葫芦制动下滑量测试方法的基础上 ,提出了采用AT89C5 2单片机设计的智能测试系统 ,该系统使测试的精度、劳动效率显著提高 ,而且减少了劳动量。实际运行正常、可靠性良好。     

基于模糊小波神经网络的提升机恒减速制动系统的研究

针对提升机恒减速制动系统采用常规PID控制方式、模糊控制方式存在控制效果差的问题,提出了一种基于模糊小波神经网络的提升机恒减速制动系统的设计方案。该系统采用小波基函数作为模糊隶属函数,利用神经网络的自学习能力和小波基良好的局部特性来增强模糊控制的自适应能力,并采用遗传算法对小波基函数的平移、伸缩因子以及控制器的连接权值进行训练,使网络参数达到全局最优。Matlab仿真结果表明,该系统具有良好的动态特性和较高的控制精度。     

基于PIC单片机的渗碳炉模糊PID温度控制系统

由于渗碳炉温度控制系统具有大惯性、纯滞后和时变性大等特点,采用常规的PID控制器存在着控制精度低,超调量大等缺点.设计了一种基于PIC单片机的模糊PID控制器,应用于渗碳炉温度控制系统中.通过模糊推理求解PID参数的变化量,对PID参数进行自动整定,从而使控制器具备更强的自适应能力,最后采用M atlab软件进行了仿真.仿真结果表明,该系统既可保持PID控制器良好的稳态响应特性,又具有模糊控制灵活和响应快的优点,使系统能有效抑止纯滞后的影响,并具有较高的控制精度和较好的鲁棒性.     

电气专业实践教学模式研究与实践

根据河南理工大学电气专业本科实践教学的目标和要求,对传统的电气专业实践教学进行了改革,提出了适合电气专业本科生的多元化实践教学模式,并对电气专业实践教学的改革进行了分析总结。在课程内容的更新、教学方法和教学手段的改进、师生互动交流、实践教材（或讲义）的编写等方面对电气专业实践教学进行了改革。通过问卷调查的方式,对电气专业实践教学的效果进行了评价。     

基于BP神经网络的锅炉控制系统

神经网络的自学习、自适应和并行处理等特性，使得它们在现代控制系统中得到了广泛的应用。结合温度的时变、滞后和非线性的特性，提出了一种基于人工神经网络的控制算法，并经计算机仿真表明，该算法具有响应速度快、精度高和鲁棒性的特点。