基于nRF51822的心电监测系统设计

本文介绍了一种基于nRF51822的心电监测系统,该心电监测系统采用基于低功耗蓝牙4.0的nRF51822作为核心处理芯片,采用AD823传感器及其外围电路组成心电采集模块,采集使用者的心电信息,同时针对人体心电信息存在的噪声干扰、信号微弱等问题,本文提出了基于小波变换阈值去噪法,很好地去除了心电信号中复杂的噪声,充分发挥了小波变换在信号处理方面的优势.并将经核心处理器处理后的心电信息发送至APP和OLED显示屏,对测得的心电信息进行实时显示和存储.实验结果表明,系统实时性好,精确度高,能够满足心电监测的需求.     

基于Kinetis K60的探测预警机器人的设计

针对矿井、洞穴等特殊场景的探测问题,设计了一款能够在复杂环境下进行探测并能够及时预警的机器人.该机器人以Kinetis60为核心处理器,使用多种传感器作为数据采集终端,采集周围环境信息,并根据相应阈值设置做出预警提示,采用ZigBee无线传感器技术进行数据传输和记录,同时采用三角步态算法,以保证探测过程中机器人的稳定,使得探索过程更加智能高效.实验结果表明,该设计能够完成周围环境信息采集,并针对危险情况做出预警提示,从而为地下工作人员提供一定的参考和保障,具有一定的工程意义及现实作用.     

基于改进Apriori算法的动车组备件的库存管理研究

车辆主机厂承担了列车的主要生产检修工作,科学地备品备件的库存管理是节约成本的关键问题,但是目前来看,还没有专门针对主机厂的备品备件方面管理的研究,因此,本文旨在研究如何更加高效地科学管理车辆主机厂的备品备件管理,提出通过Web页面并运用改进后的Apriori的多维数据关联规则算法挖掘列车的各类关键设备购买行为之间关联性规则,结合实际生产中的具体数据安排备件库存的增减,通过补货批量和补货时机的最优化来减小库存成本,科学地规划统筹备品备件的库存管理.