高比例清洁能源渗透下的能量枢纽两阶段优化调度策略

大规模清洁能源出力的随机性和波动性导致其并网困难,弃风、弃水问题日益突出,传统促进清洁能源高效利用方式常以牺牲系统经济效益为代价,并且往往调节容量有限,难以保证高比例清洁能源调节需求。基于此,文章在输电网层面构建利用多种能源优势互补的清洁能源高占比下的风-水-气协同运行的能量枢纽,并制定了能量枢纽日前-实时两阶段优化调度策略,以消除弃风、弃水给能量枢纽经济效益带来的不利影响;然后通过线性化处理建立混合整数线性规划模型,并采用YALMIP/CPLEX求解器进行模型求解。算例结果表明,两阶段调度优化策略能够有效提高清洁能源利用效率,降低系统运行成本,是解决可再生能源消纳问题的有效途径。     

考虑负荷虚假数据注入攻击的电力信息物理系统防御策略

为了更好地保障电网安全稳定运行,以电力信息物理高度融合为背景,结合博弈论思想,研究了电力信息物理系统攻防的具体过程,分析了一定防御资源下的最优防御方案及最小负荷期望损失。首先,以上层防御者制定最优防御方案降低电网脆弱性,中层攻击者制定最优防御策略最大化攻击效果,下层运行人员采取最优调度措施降低攻击损失为思路建立了一种三层优化模型。其次,基于遍历思想结合遗传算法和混合整数规划模型制定三层模型求解方案。最后基于算例分析,验证了该模型的有效性。     

屋顶材料防火性能测试技术的研究

建筑火灾根据其火源的不同可以分为建筑内部火灾和建筑外部火灾。国内对建筑外部火灾的研究涉猎较少。课题旨在研究屋顶材料在外部火焰中的防火性能测试方法、试验装置和分级方法,为我国屋顶材料在外部火焰中的防火性能测试和分级做好技术准备,研究成果将填补我国屋顶材料防火性能测试技术的空白。课题主要对易燃、可燃及难燃类屋顶材料:光伏电池板、屋顶保温材料、防水卷材等进行了试验,研究其防火性能的特点,并对试验方法进行了验证和评价。     

面制品中铝测定结果不确定度的评定

本文对面制品中铝测定的不确定度进行了评估,分析了测量过程中存在的不确定度来源,并量化不确定度分量,求出合成不确定度和扩展不确定度,最终给出测定结果的表示式。     

售用双方协同优化的家庭柔性负荷管理策略

提出一种家庭柔性负荷管理和售电公司售电决策协同优化模型。在居民用户侧,利用洗衣机、热水器、洗碗机和电动汽车充电过程的可时移性和周期性,以及电动汽车的储能特性,建立了以上述设备为对象的柔性负荷运行模型,以家庭用电费用最优为目标,制定了动态电价激励下的家庭负荷优化策略,用响应程度衡量参与优化调度的用户比例,并将总用电需求信息传递给售电公司;在售电公司侧,以售电公司经济收益最大为目标,建立了售电决策模型,制定日前购电方案和动态电价,并将价格信息传递给用户,因此构成了售用相互协同的双层迭代模型。算例基于遗传算法和yalmip优化工具箱进行仿真,采用情景分析法处理不同家庭用电需求预测的不确定性,调整响应程度分析日前购电问题。千个家庭的仿真结果验证了本优化策略能够协调解决用售双方利益,提高双方经济性,同时还有降低短时负荷峰值的能力。     

考虑负荷数据虚假注入的电力信息物理系统协同攻击模型

随着电网信息层与物理层的耦合程度越来越高,配合良好的信息物理协同攻击将对电网造成巨大的威胁。为了更好地保障电网的安全稳定运行,在信息物理高度融合的背景下,提出了一种考虑负荷数据虚假注入的双层协同攻击模型。以广泛应用的基于残差分析的不良数据检测原理为基础,制定网络攻击与物理攻击资源分配约束;以考虑权重的负荷削减期望为损失度量指标,给出了上层攻击者最大化损失和下层防御者最小化损失的具体模型及求解方案;基于修改的IEEE 14节点系统进行了定量分析,得到了不同状态下攻击者的最优攻击方案,为电网防御者在信息物理协同攻击威胁下制定新的防御方案提供参考。     

考虑热电联合调度的虚拟电厂交易策略研究

为优化能源配置和用能效率,采用虚拟电厂模式聚合热电联产(Combined Heat and Power,CHP)机组等分布式能源作为整体参与市场交易,考虑CHP机组热电比可调运行模式突破传统以热定电的限制,实现CHP机组的热电解耦,提升机组调度的灵活性。此外针对虚拟电厂面临的风电不确定性,采用鲁棒优化进行处理,构建min-maxmin两阶段鲁棒优化模型,寻找不确定变量在不确定集合内朝着最恶劣场景变化时经济性最优的交易方案,并通过列约束生成算法对主子问题进行交替迭代求解。算例结果表明,采用CHP热电比可调运行模式并合理考虑风电出力不确定性能够提升系统调峰能力、降低出力偏差,对促进清洁能源消纳具有积极作用;也验证了通过虚拟电厂实现热电联合优化调度,作为整体参与市场运行具有较强的经济性优势。