考虑不确定性的综合能源博弈规划

随着电力系统与天然气系统的耦合性不断增强,以电网为核心的综合能源系统应运而生。然而在不确定条件下,当前规划方法仍无法保证各厂商的利益最优,因此本文提出了基于非合作博弈论的电-气系统的协同规划方法。首先,以各能量单元和电、气网公司作为独立的利益团体,以其年净收益最大为优化目标,建立电-气综合系统中风电机组,燃气机组、电转气机组、输电线路和天然气管道的综合非线性规划模型。针对风电、负荷的不确定性,以及经典两阶段鲁棒优化的保守性问题,提出了一种改进的两阶段鲁棒优化方法——期望场景最优,任意场景可行。最后,以修改的IEEE39节点电力系统与比利时20节点天然气系统构造电-气网络,验证了模型及算法的有效性。     

基于非凸矩阵分解的电网欺骗性数据注入攻击检测方法

电力系统状态估计中的量测数据容易受到欺骗性数据注入攻击的恶意篡改，使状态估计的稳定性受到影响。根据量测数据在连续时间段内的低维特性以及欺骗性数据攻击的稀疏特性，提出了一种基于非凸矩阵分解的电网欺骗性数据注入攻击检测方法。首先，将欺骗性数据注入攻击的检测问题视为稀疏低秩矩阵分解问题，并将分解问题转化为非凸优化问题，通过改进的交替方向乘子法求解此非凸问题，将受攻击的数据矩阵分解为正常量测矩阵和攻击矩阵；其次，利用分解出的攻击矩阵检测出欺骗性数据注入攻击的数值和位置，并以分解出的正常量测矩阵作为参考量测量，进行状态估计获得正确的状态变量；最后，通过IEEE-14节点系统分析了不同攻击幅值下的检测结果，验证了所提方法的准确性。     

考虑杠杆坏数据的参数辨识和快速修正方法

当存在杠杆坏数据时,现有的参数估计方法精度低、计算复杂,因此,该文提出一种基于拉格朗日乘子法的电网参数辨识和快速修正新方法。首先,建立了基于指数型目标函数的抗差状态估计模型,根据量测的误差大小而自动改变其权重,从而克服大部分坏数据,特别是杠杆坏数据对参数辨识精度的影响;进而基于拉格朗日乘子法确定可疑参数,再基于可疑参数在多个断面下的乘子值计算其用于误差修正的平均乘子值,实现参数误差的快速修正,并减少了计算量。通过3节点简单网络及IEEE 39系统的算例仿真,对比存在杠杆坏数据情况下该方法与传统方法的参数估计精度和计算时间,验证了所提方法的有效性和正确性。