天生桥一级水电站混凝土防渗面板水下检查及修复

天生桥一级水电站大坝上游防渗面板存在渗漏现象,为保证大坝安全运行,对水下面板潜水检查,并用HK-963水下黏结剂、SR防渗盖片等材料修补后渗水量明显减少,保证了大坝继续安全运行。     

大晶粒纯镁疲劳变形过程中交叉滑移迹线的分析

在室温条件下研究了大晶粒纯镁疲劳变形过程中有可能激活的滑移系统及滑移迹线。结果表明,经过疲劳变形后大量的纵横交叉滑移迹线在样品表面产生,基于晶粒取向与滑移迹线方向的综合判定,这种纵横交叉滑移迹线是由反复疲劳变形过程中基体的基面滑移与同一区域内｛102｝孪生过程中所再次产生的基面滑移而形成。通过实验观察到最有可能发生的锥面滑移系统为在｛101｝面上所产生的<113>锥面滑移,但总体上来说,基面的滑移迹线比锥面的滑移迹线更密集,这说明锥面滑移在整个疲劳变形过程中被抑制。     

浅析环境影响评价中卫生防护距离的设置

文章结合笔者在环境影响评价工作中的经验,对国家行业卫生防护距离标准以及《制定地方大气污染物排放标准的技术方法》中推荐的企业卫生防护距离计算方法中存在的问题提出了一些看法。建议在工作中应考虑项目生产规模、污染物性质、污染源有效高度、建设地点地形等多方面因素,结合实际情况设置合理的卫生防护距离。     

考虑杠杆坏数据的参数辨识和快速修正方法

当存在杠杆坏数据时,现有的参数估计方法精度低、计算复杂,因此,该文提出一种基于拉格朗日乘子法的电网参数辨识和快速修正新方法。首先,建立了基于指数型目标函数的抗差状态估计模型,根据量测的误差大小而自动改变其权重,从而克服大部分坏数据,特别是杠杆坏数据对参数辨识精度的影响;进而基于拉格朗日乘子法确定可疑参数,再基于可疑参数在多个断面下的乘子值计算其用于误差修正的平均乘子值,实现参数误差的快速修正,并减少了计算量。通过3节点简单网络及IEEE 39系统的算例仿真,对比存在杠杆坏数据情况下该方法与传统方法的参数估计精度和计算时间,验证了所提方法的有效性和正确性。     

基于Nuttall窗的全相位傅里叶电力谐波检测

由于栅栏效应和频谱泄漏,传统快速傅里叶算法(FFT)在谐波分析时参数估计精度不高。为了提高电力系统中谐波和间谐波参数的估计精度,提出了基于Nuttall窗的双窗全相位傅里叶新算法,该方法首先将输入数据分为N段并加两次4项3阶Nuttall窗,得到预处理后的N点数据分段再进行快速傅里叶变换,进而利用传统傅里叶和全相位傅里叶在对应谱线上的幅值和相位的联系,分别校正幅值和频率的估计结果,最终得到高精度的谐波参数估计结果。仿真算例结果表明,与插值傅里叶等其他方法相比,新方法具有更高的谐波参数估计精度。     

水平静载试验的数值模拟研究

利用岩土工程软件Plaxis针对现场试验进行有限元分析,并与水平静载荷试验结果进行对比分析,分析了在水平荷载作用下的桩顶的水平荷载与水平位移的关系。验证了Plaxis软件的精确性和可靠性,说明用Plaxis软件模拟单桩的水平静载荷试验的合理性与先进性。     

基于改进无迹卡尔曼滤波的短线路同杆并架双回线参数辨识

由于短线路同杆并架双回线通常不采用换位架设,存在线路参数不对称以及参数难以估计的问题。针对该问题,提出了一种基于改进无迹卡尔曼滤波法的短线路同杆并架双回线的参数辨识方法。首先根据短线路同杆并架双回线的特点,建立对应的阻抗模型、导纳模型和量测方程。然后根据量测误差修正量,在线校正量测值和误差方差阵补偿量测噪声。相比于其他参数辨识方法,所提方法考虑了短线路参数不对称性,因此更符合电网实际运行情况,且引入了量测误差修正量能够进一步提高参数辨识精度和稳定性。仿真结果验证了该方法的有效性。     

考虑分布式电源和电动汽车不确定性的双层动态配网重构

分布式电源(Distributed Generation, DG)和电动汽车(Electric Vehicle, EV)的广泛应用对主动配电网的优化运行提出了更高的要求,配电网重构是其关键技术之一。考虑DG、EV和其他负荷的不确定性,通过拉丁超立方采样(Latin Hypercube Sampling, LHS)产生随机变量并考虑其相关性。然后分别以最小化综合运行成本和系统节点电压差为目标函数,建立双层优化模型。最后采用基于化整为零策略的改进和声搜索算法(Improved Harmony Search Algorithm, IHSA)进行分时段配网动态重构。通过IEEE33节点系统的仿真,验证了上述方法在提高可再生能源利用率的同时,可以有效提高配电网运行的经济性和可靠性。     

基于物联网的生猪饲养管理系统

针对当前养猪场管理形式绝大部分都是依靠人工的情况[1],文章设计了一种基于物联网技术、RFID、蓝牙传输、智能交互、环境监测、体质检测于一体软硬件结合的生猪饲养管理系统[2]。该系统包括硬件感知层、数据传输层、应用层[3][6]。系统主要使用STM32F103ZE作为生猪本地控制端的核心芯片;使用ESP8266和云服务器实现业务数据传输,并且是用了Web编写的上位机来转发数据到云服务器;服务器采用Apache+MySQL+PHP开发;微信小程序对数据进行可视化处理,用户使用微信小程序查看数据。     

新能源并网系统次同步谐波相量检测方法

新能源汇集地区产生的次同步谐波会影响电网安全稳定运行,传统傅里叶算法的次同步谐波检测精度容易受到频谱泄漏和栅栏效应的影响。为了提高次同步谐波相量的检测精度,提出了一种基于Nuttall窗和全相位傅里叶分析(apFFT)的新算法。通过将采样数据分成N段,并加两次4项5阶Nuttall窗,得到预处理后的N点数据分段再进行FFT。进而,基于apFFT和传统FFT幅值的平方关系以及apFFT自身的"相位不变性",校正幅值和频率的全相位谱分析结果。相比于特征根分析方法和插值校正傅里叶方法,该方法在保持傅里叶方法快速性的同时提高了次同步谐波检测精度。仿真结果验证了该方法的有效性。